Python-Odoo 信息化平台框架 KC (YIUKEI CHOI) 目录 CONTENTS Odoo的发展及应用 基于Python-Odoo技术优势 基于Python-Odoo应用优势 Odoo平台信息化建设案例 Odoo的发展及应用 Odoo的发展 “Our mission is to help companies grow. We want to unleash companies’ 版本的发展 2019 2018 2020 2016 2017 Odoo10 Odoo11 Odoo12 注入物联网、OCR等 Odoo13 Speed + Odoo14 OWL Odoo应用 Odoo.sh 3rd Parties Studio Customization Tools Marketing Apps Automation EDM Events Surveys Human POS Sales Apps Website eShop Blog Booking Livech at Fourm Website Apps eSign Document IoT 47 个业务应用，400 个业务组件、行业模块，12000 个第三方插件，涵盖企业管理方方面面 基于Python-Odoo 架构技术优势 Odoo架构简述 OdooERP Server OdooERP Client

Pants: Python工程化 必备构建工具 主讲人： 沈达 – 比图科技数据工程师 Pants 2 https://www.pantsbuild.org 面向任意规模代码仓库的高性能、可扩展、用户友好的构建系统。 由 主要实现 用 定义构建 对 支持最好 Pants 1 诞生于推特 Pants 2 涅槃重生 由Toolchain赞助 人生苦短，我用Python 用户 JupyterLab

Python在金融领域的应用与创新 华能贵诚信托有限公司 金融科技实验室 1.Python舆情监控系统 2.华能信托及个人简介 4.华小智金融科技实验室 3.舆情监控详细代码分析 目录 CHAPTER 1 Python舆情监控系统 舆情监控系统 - 视频简介 HUMANS ARE CREATIVE BEINGS. IF IT IS NOT REAL TEXT, THEY WILL CORPORATION LTD. CHAPTER 4 华小智 金融科技实验室 华小智金融科技实验室 4 3 2 6 1 5 华小智面试宝 资金雷达 大数据风控 RPA流程自动化 华小智语音助手 智能问答机器人 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 华小智面试宝 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION er clf = DecisionTreeClassifier(max_depth=3) clf = clf.fit(X_train, y_train) 入门机器学习并不复杂！ RPA流程自动化 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 智能问答机器人 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 招聘、业务咨询

Python与云 ——AWS的Python原生应用浅析 张孝峰 亚马逊AWS资深解决方案架构师 Python 30周年 Python发展时间线 2019/10 v3.8 v2.7.17 开始实现 1989/12 v0.9.0 1991/2 v1.0.0 1994/1 v2.0 2000/10 v2.5 2006/9 v2.6 2008/10 v3.0 2008/12 开始研发 2004 AWS Lambda 2014/11 2019/10 22个区域 165项服务 Python被称为“瑞士军刀” • Web开发 • AI / 机器学习 • 自动化运维 • 网络爬虫 • 大数据分析 48 82 160 280 516 722 1017 1430 1,957 2009 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 发布的功能和服务数量 AWS同样功能丰富 AWS向客户提供超过165项功能全面的服务 涵盖计算、存储、数据库、联网、分析、机器人、 机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混 合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开 发、部署与管理等方面。 如何管理和使用海量的云API Amazon Athena Amazon Redshift 超过165项服务 数千个不同的API AWS Tools and SDKs

疗领域的应用与前景 许振影 目录 CONTENTS Python的数据科学生态 深度学习在医疗领域应用实践 Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 Kdnuggets&Kaggle :Deep Learning Framework Power Scores 2018 深度学习 在医疗领域应用实践 深度学习在医疗领域论文情况 Learning for Health Informatics[J]. arXiv preprint arXiv:1909.00384, 2019. 机器视觉在医学领域应用 物理驱动 1898-1995 X光、超声、核磁共振 热成像、同位素成像 应用驱动 1990- 影像引导、治疗计划、 多序列核磁、靶向造影 数据驱动 2010- 通过人工智能技术在海量 数据中，挖掘有效信息、 优化诊断与治疗方法 肺结节处理案例-预处理 肺部CT预处理流程 肺部区域结构示意 肺结节处理案例-工程 DataLoader Model Trainer Predict 肺结节处理案例-工程 机器视觉在医学领域应用 自然语言处理在医疗中的应用 自然语言处理在医疗中的应用 医疗应用与前景 • 起步阶段 标准制定 FDA,CFDA认证 医疗器械认证 标准资源库、标准测试集 因果性/可解释性 • 未来发展 多模态、多器官、多维诊疗 物联网

一个文科生的Python应用进 阶之路 主讲人： 缪振海 – Web3产品经理 一个文科学渣的辛酸血泪史 一个文科学渣的辛酸血泪史 职场萌新 一个文科学渣的辛酸血泪史 初识Python 非科班的文科学渣的尴尬面试 一个文科学渣的辛酸血泪史 学习Python 从运营到产品的岗位转型 一个文科学渣的辛酸血泪史 一个职场萌新的蜕变 一个职场萌新的蜕变 社会老鸟 一个职场萌新的蜕变

Framework，可以定义 API 视图和序列化器，实现数据的序列化和反序列化，从而方便地 与前端进行数据交互。 MySQL 是一个关系型数据库，用于存储后端的数据。 前端开发（Vue+Element UI）： Vue 是一种现代的 JavaScript 框架，用于构建用户界面。Vue 提供了丰富的组件和模 块，可以帮助开发者构建交互式的单页面应用（SPA）。 Element UI 是一个基于 处理和业务 逻辑，通过 API 接口进行数据传输和交互，从而实现一个完整的 Web 应用。 3 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 二、搭建流程 2.1 后端搭建流程 安装相关包->创建工程->后端依赖（pipenv）创建虚拟环境->后端服务配置启动->后 端创建子应用->后端 Rest Framework->数据库配置 简要说明： 安装相关包：在开始之前，首先需要安装 py 启动服务，例如：python manage.py runserver。 后端创建子应用：根据项目的需要，可以创建多个子应用（app）来管理不同的功能 模块。 后端 Rest Framework：使用 Django Rest Framework 来构建 RESTful API，方便前端 和其他应用调用后端接口。 数据库配置：配置 Django 项目的数据库连接，通常使用 MySQL 作为后端数据库，