7-韦泽华-一键将C和Cpp代码转换为Python能调用的代码一键将 C/C++ 代码转换为 Python 能调用的代码 韦泽华 大家以前都是怎样调用C++代码呢? 1. Cython 2. boost.python/pybind11 3. ctypes 先不讨论这些工具的优劣 先给大家介绍一下 如何使用c2py来调用C++代码 在此之前给大家看一下要调用的C++代码源文件 • 我肯定是会拿上期所的API来作示范: (看一眼就好了) so)文件 • 第二步,调用代码,并享受完备的type hint。 与其他工具的用法进行一下比较? 与pybind11进行比较 • c2py:两个命令 • pybind11:1137行代码? • 不, 其实是11,376行代码: 跟pybind11比算个什么事?根本 不在一个次元! 要比就和不需要写C++代码的工 具比! 与ctypes进行比较 • c2py:调用代码,并享受type hint。 hint。 • ctypes:调用代码?? 如果把调用C++代码当作吃饭,那么: 工具 科技等级 手撸Cython 手撕猎物;钻木取火 Boost.python/pybind11 用猎枪打猎;在现代化的厨房里做菜 ctypes 在某个便利店里买吃的。(只卖番茄炒蛋) c2py 外卖app 所以 调用C++,认准 现代化的外卖app:c2py https://github.com/nanoric/c2py0 码力 | 12 页 | 1.24 MB | 1 年前3
邓良驹 编写更安全的Python代码编写安全的Python代码 邓良驹 2019.10.19 思考题 if user.balance >= product.price: user.balance -= product.price ? 目录 CONTENTS 常见不安全代码 代码检查的工具 总结:如何规避风险 常见不安全代码 小心 eval 应对: 在生产环境中,任何情况下都不要使用eval。 import sys 更不要以为 PyPI 源中的包就不存在恶意代码; 不要以为你import的就是你实际要import的*; 每个 PyPI 包都可能存在前述所有风险点, 有的甚至是故意、恶意为之。 应对: 谨慎选择第三方 PyPI 包,尽量少导入 PyPI 包; 利用 https://pyup.io/ 等服务保持检查和更新依赖; 利用 Chef InSpect 落实代码安全规范的检查。 *参考资料:“驹说码事” *参考资料:“驹说码事” 《如何import一个不存在的对象》 https://mp.weixin.qq.com/s/0_ivKVDU-nKf3r-c96sqrA 利用 Bandit 检查代码 记不住那么多点?交给Bandit! https://github.com/PyCQA/bandit https://bandit.readthedocs.io/en/latest/ B101 assert_used B1020 码力 | 18 页 | 988.40 KB | 1 年前3
4 Python语法扩展框架Moshmosh和其上的CPython compatible JIT实现 thautwarmPython JIT thautwarm The “Restrain” 目录 CONTENTS Preview 和其他JIT的比较 实现原理 如何参与开发 1 Preview 并行计算: SIMD并行, true threading 避开解释器开销: for-loop 避免嵌套函数开销: native function pointer, inline “All Add 2” 但可以做到调用的开销尽可能接近CPython 版本 Keeping The Same Semantics As The Original Python Code 在合适的用户设置下, 能够做到语义上与原Python代码完全一致(differs in performance) 反例: Numba Supporting JITing Most Python Objects If Specified 除了C extensions A Regular 3-rd Party Module 不需要使用特殊的Python executable, 仅仅作为一个普通的第三方库使用。 反例: Graal Python, PyPy 3 实现原理 Abstract Machine, Virtual Machine, Abstract Interpretation, The Machine Monad, Backend Independent0 码力 | 30 页 | 8.04 MB | 1 年前3
1 藤井美娜 Python的NLP实战分享 如何实现合同风险预测模型Python的NLP实战分享 如何实现合同风险预测模型? GVA TECH Co., Ltd 藤井美娜 自我介绍 2% |# | self-introduction • Machine Learning Engineer / Data Scientist • GVA TECH的人工智能法律服务AI-CON的多语言系统 开发负责人 inazo18 藤井美娜 目录 CONTENTS0 码力 | 36 页 | 3.95 MB | 1 年前3
3 Python的NLP实战分享 如何实现合同风险预测模型 藤井美娜Python的NLP实战分享 如何实现合同风险预测模型? GVA TECH Co., Ltd 藤井美娜 自我介绍 2% |# | self-introduction • Machine Learning Engineer / Data Scientist • GVA TECH的人工智能法律服务AI-CON的多语言系统 开发负责人 inazo18 藤井美娜 目录 CONTENTS0 码力 | 33 页 | 1.67 MB | 1 年前3
PyConChina2022-上海-基于Python的深度学习框架设计与实现-刘凡平基于Python的深度学习框 架设计与实现 主讲人: 刘凡平 介绍大纲 一、背景 二、原理:深度学习框架的一般性结构 三、设计 四、应用案例 五、思考 一、背景 深度学习框架是包含深度学习模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包,集成深度学习 的算法封装、数据调用以及计算资源的使用,同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台,是算法工 程师的必备工具之一。 美国 ���� ������� ���� ���� ����� ���� ����� ���� ��� 面向应用服务提供解 决方案或一般性方法。 提供模型生命周期中 科配置的各类功能组件。 实现框架最基础、最 核心的功能,帮助开发者 屏蔽底层硬件技术细节。 三、设计:最小化的深度学习框架 从模型的设计者角度思考,一个模型设计的最小使用内容。 三、设计:最小MVP深度学习框架的层次逻辑 �������� ��� �� DataLoaderIter ABCDataLoaderIter 四、应用:简单回归问题的实现(一) 1、定义问题 已知某类工业零件不同长与宽的产品数据集,求长与宽的关系。 2、宽与高的数据关系示意图: 宽 长 四、应用:简单回归问题的实现(二) 模型结构: class SampleModel(nn.Module): def __init__(self):0 码力 | 15 页 | 2.40 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Python版书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出的宝贵“注意力”,我会竭尽所能,投入最大的“注意力” 来完成本书的创作。 本人自知学疏才浅,书中内容虽然已经过一段时间的打磨,但一定仍有许多错误,恳请各位老师和同学批评 指正。 本书中的代码附有可一键运行的源文件,托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。 动画在 PDF 内的展示效果受限,可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 最先穿上的最后才能脱下; 羽毛球筒则如同“队列”,一端放入、另一端取出;字典就像一个“哈希表”,能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例,使读者理解算法和数据结构的核心概念,并能够通 过编程来实现它们。在此基础上,本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现,展现算法之美。希望本书 能够帮助到你! i 目 录 第 0 章 前言 1 0.1 关于本书 . Abstract 算法犹如美妙的交响乐,每一行代码都像韵律般流淌。 愿这本书在你的脑海中轻轻响起,留下独特而深刻的旋律。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 2 0.1 关于本书 本项目旨在创建一本开源、免费、对新手友好的数据结构与算法入门教程。 ‧ 全书采用动画图解,结构化地讲解数据结构与算法知识,内容清晰易懂,学习曲线平滑。 ‧ 算法源代码皆可一键运行,支持 Python、C+0 码力 | 364 页 | 18.42 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Python版书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出的宝贵“注意力”,我会竭尽所能,投入最大的“注意力” 来完成本书的创作。本人自知学疏才浅,书中内容虽然已经过一段时间的打磨,但一定仍有许多错误,恳请 各位老师和同学批评指正。 本书中的代码附有可一键运行的源文件,托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的 展示效果受限,可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 前言 � 算法犹如美妙的交响乐,每一行代码都像韵律般流淌。 愿这本书在你的脑海中轻轻响起,留下独特而深刻的旋律。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 2 0.1 关于本书 本项目旨在创建一本开源、免费、对新手友好的数据结构与算法入门教程。 ‧ 全书采用动画图解,结构化地讲解数据结构与算法知识,内容清晰易懂,学习曲线平滑。 ‧ 算法源代码皆可一键运行,支持 Python、C+ 不会之间反复横跳,那么本书正是为你量身定制的! 如果你已经积累一定的刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若你是算法“大神”,我们期待收到你的宝贵建议,或者一起参与创作。 � 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评0 码力 | 362 页 | 17.54 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Python 版Hello 算法 Python 语言版 作者:靳宇栋(@krahets) 代码审阅:靳宇栋(@krahets) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法, 书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出的宝贵“注意力”,我会竭尽所能,投入最大的“注意力” 来完成本书的创作。 本人自知学疏才浅,书中内容虽然已经过一段时间的打磨,但一定仍有许多错误,恳请各位老师和同学批评 指正。 本书中的代码附有可一键运行的源文件,托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。 动画在 PDF 内的展示效果受限,可访问 www.hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 最先穿上的最后才能脱下; 羽毛球筒则如同“队列”,一端放入、另一端取出;字典就像一个“哈希表”,能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例,使读者理解算法和数据结构的核心概念,并能够通 过编程来实现它们。在此基础上,本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现,展现算法之美。希望本书 能够帮助到你! i 目 录 第 0 章 前言 1 0.1 关于本书 .0 码力 | 364 页 | 18.43 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0b5 Python版,但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信 你可以更加自如地应对刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 本书中的代码附有可一键运行的源文件,托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的 展示效果受限,可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 czruby, gltianwen, liuxjerry, yabo083. 本书的代码审阅工作由 Gonglja, gvenusleo, hpstory, justin‐tse, krahets, nuomi1, Reanon, sjinzh 完 成(按照首字母顺序排列)。感谢他们付出的时间与精力,正是他们确保了各语言代码的规范与统一。 i 目 录 第 0 章 前言 1 0.1 关于本书 . 前言 � 算法犹如美妙的交响乐,每一行代码都像韵律般流淌。 愿这本书在你的脑海中轻轻响起,留下独特而深刻的旋律。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 2 0.1 关于本书 本项目旨在创建一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。 ‧ 全书采用动画图解,结构化地讲解数据结构与算法知识,内容清晰易懂、学习曲线平滑。 ‧ 算法源代码皆可一键运行,支持 Java、C++、P0 码力 | 361 页 | 30.64 MB | 1 年前3
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