Python与云 ——AWS的Python原生应用浅析 张孝峰 亚马逊AWS资深解决方案架构师 Python 30周年 Python发展时间线 2019/10 v3.8 v2.7.17 开始实现 1989/12 v0.9.0 1991/2 v1.0.0 1994/1 v2.0 2000/10 v2.5 2006/9 v2.6 2008/10 v3.0 2008/12 AWS同样功能丰富 AWS向客户提供超过165项功能全面的服务 涵盖计算、存储、数据库、联网、分析、机器人、 机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混 合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开 发、部署与管理等方面。 如何管理和使用海量的云API Amazon Athena Amazon Redshift 超过165项服务 数千个不同的API AWS Tools and SDKs • Python Portal Task 12要素应用宣言 尽可能利用现代化的云平台 • 无需猜测容量 • 快速创新，低风险试错 • 摆脱无差异化的工作 • 数分钟全球化部署 Infrastructure as Code AWS CloudFormation 这个样例模板，通过500多行JSON代码完整的描述了一个LAMP网站 包括私有网络架构，数据库，和根据业务量自动伸缩的能力 Infrastructure

最热门的插件是？ 官宣！全球首秀 Visual Studio Code Python 插 件将提供 Jupyter Notebook 的原生支持! 将在九月底正式发布！ Python extension for VS Code • Jupyter Notebook 的原生支持 • 导入/导出 Jupyter Notebook • 数据/图表可视化 • 变量查看器 • IPython/Jupyter Anywhere 未来就在眼前 • Cloud-Hosted Development Environments • Web 版 VS Code (Visual Studio Online) 依托云的开发工具更强大 • 协作开发 • 远程开发 • 无需繁杂的安装与配置 Cloud-Hosted Development Environments Web 版 VS Code (Visual Studio

ARM 芯片的 Python + AI 算力优化 主讲人： 朱宏林 – 阿里云程序语言与编译器团队 简介 • 当今开发者们大量使用 Python 语言编写的 AI 程序。过去这些程序总跑在 GPU 或者 x86 架构的 CPU 上。然而综合考虑到功耗、成本、性能等因素，云厂商们开始建设 ARM 架构的服务平台，如 何整合 Python + AI 的相关软件并使其在该平台上发挥最高的性能成为了工程师们关注的焦点。 矩阵乘法是深度学习计算的重要组成部分，我们利用 ARM 架构新提供的矩阵扩展对 bf16 类型的 矩阵乘法计算进行优化，该优化将纯矩阵乘法的运算速度提升 3 倍以上，对深度学习推理任务性能 提升明显。目前，该成果已经被集成进 OpenBLAS 和 PyTorch 中。 • 本次演讲，将向大家介绍我们在倚天 710 ARM 芯片上开展的 Python + AI 优化工作，以及在 ARM 云平台上部署 Python + AI 向量化指令：AVX、NEON 原始算法 展开4x1 向量化 GEMM • 优化 GEMM • 内存布局：矩阵分块；重排 • 向量化指令：AVX、NEON • 硬件加速 • Nvidia Volta 架构引入 tensor core • Intel AMX, Advanced Matrix Extension • ARM SME, Scalable Matrix Extension • CPU

Python Profiling 原理深入探索与实践 主讲人： 羿莉（萧羿） – 阿里云SLS Python Profiling 大纲 l背景概述 lPython Profiling的场景与技术原理 Ø场景：即时 vs 持续 Ø技术原理 确定剖析 vs 采样剖析 函数粒度vs 行粒度 物理时间vs CPU 时间 技术全景概览 技术细节探索 lPython Profiling的工具链和解决方案 息为手段研究动态的程序行 为的分析方法。其分析对象是程序的空间或时间复杂度、特定指令的使用 情形、函数调用的频率以及执行的时间等等。 • 步骤：数据采集、统计分析、可视化、推理导出 • 目的：云计算背景下 • 代码优化=提升效率 • 资源优化=降低成本 背景概述 !"#$%&'()*+,-.$/0,.$1234- Profiling56789:;<=> 背景概述 Resolve Endpoint Python Profiling)*+ • Memray优点 • 确定性分析，高准确性 • 速度快 • 支持live模式，UI完善 • 支持profile c/c++/cPython 等原生扩展 • Memray4" 不支持attach，只能在程序启动前运行， 不能在程序启动后运行 Continuous Profiling,-./ • 5•‘’“”•–+j—˜N•+j™š •

开源AIOps数据中台搭建与 Python的作⽤用 丁来强 关于我 • ⼯工作10+年年，熟悉⼤大数据分析、ITOps、SecOps等领域 • 阿⾥里里云⽇日志服务上海海负责⼈人，之前在Splunk上海海 • ⾃自从2015年年，在4届PyCon上，累计分享7+不不同议题 • 云栖⼤大会或社区累计分享13+个⼤大数据系统或Python相关议题 往届视频与PPT ⽇日志服务钉钉群 关于AIOps 根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年年落地开花，并集中统⼀一 各种Ops平台 IT运维的⽬目标/KPI 1 2 3 IT运维的挑战 • 复杂度越来越⾼高： • 架构演变：SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多：⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） • 成本越来越⾼高： • 业务中断成本 • 缺少持续改进（运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火） 通过关联、知识图谱获 得可能原因 基于模式的预测 AIOps增强分析与⾏行行动能⼒力力，挡住更更多⼯工单 2 ⼯工程难点 数据采集、数据中台、智能算法、⾃自动化等 AIOps系统（常规层次） AIOps系统架构 • 场景应⽤用 • 智能监测系统 • ⾃自动化系统 • ⼯工单知识库 • 数据湖 • 监控⽣生态系统 • 数据源 数据的摄取挑战 • 各种来源： • SaaS、多云、容器器、微服务、主机、应⽤用等

目录 CONTENTS IoT 项目组成 典型 IoT 项目剖析 Python 各个击破 IoT 技术栈 Python + IoT 开发实践 IoT 项目组成 •IoT 项目组成 • 云 即云端，它负责真实世界数 据的存储、展示、分析，是物 联网的最上层，它是中枢和大 脑，也是连接人和物的纽带； • 管 即管道，它是物联网的网络 核心，一切数据和指令均靠管 道来传输，它是物联网的中间 支持多种网络库：requests、hbmqtt…. • 性能敏感的模块采用C/C++编写库，供 Python应用程序调用 •Python 各个击破 IoT 技术栈 -- Python 开发 IoT 服务端 • 第三方IoT云平台提供Python编程接口，编写少量代码即可实现IoT项目云端程序 • 利用Python丰富的Web框架( Django、Flask...)构建物联网云端程序 • 数据可视化 • AI/ML/大数据等开源库支持 开发实践 •Python + IoT 开发实践 – 智慧农业系统架构 GitHub：https://github.com/Python-IoT/Smart-IoT-Planting-System 系统功能： • 环境监测 • 浇灌系统 • 安防报警 • 照明控制 • 设备管理 •Python + IoT 开发实践 – 终端架构 •Python + IoT 开发实践 – 终端硬件 •Python

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 713 16.7.3 配置字典架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 713 16.7.4 配置文件格式 ——Tcl/Tk 的 Python 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1413 25.1.1 架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1414 追加到文件末尾）。在文本模式，如果 未指定 encoding ，则会根据当前平台决定编码格式：调用 locale.getpreferredencoding(False) 获取当前地区的编码。若要读写原生字节格式，请使用二进制模式且不要指定 encoding。可用的模式有： 字符 含意 'r' 读取（默认） 'w' 写入，并先截断文件 'x' 排它性创建，如果文件已存在则失败 'a' 打开文件用于写入，如果文件存在则在末尾追加

3D 游戏，最好用 C 或 C++。 如果你是小白用户，满足以下条件：  会使用电脑，但从来没写过程序；  还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；  想从编程小白变成专业的软件架构师；  每天能抽出半个小时学习。 不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！ 准备好了吗？ Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 7/531 showinfo()可以弹出消息对话框。 程序运行结果如下： 小结 Python 内置的 Tkinter 可以满足基本的 GUI 程序的要求，如果是非常复 杂的 GUI 程序，建议用操作系统原生支持的语言和库来编写。 参考源码 hello_gui.py Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 350/531 网络编程 自 模式简称 CS 架构。 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 399/531 随着互联网的兴起，人们发现，CS 架构不适合 Web，最大的原因是 Web 应用程序的修改和升级非常迅速，而 CS 架构需要每个客户端逐个 升级桌面 App，因此，Browser/Server 模式开始流行，简称 BS 架构。 在 BS 架构下，客户端只需要浏览器，应用程序的逻辑和数据都存储在

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 664 16.7.3 配置字典架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 664 16.7.4 配置文件格式 . tkinter ——Tcl/Tk 的 Python 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1321 25.1.1 架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1322 xiv 加到文 件末尾）。在文本模式，如果未指定 encoding ，则会根据当前平台决定编码格式：调用 locale. getpreferredencoding(False) 获取当前地区的编码。若要读写原生字节格式，请使用二进 制模式且不要指定 encoding。可用的模式有： 字符 含意 'r' 读取（默认） 'w' 写入，并先截断文件 'x' 排它性创建，如果文件已存在则失败 'a' 打

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 764 16.7.3 配置字典架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 764 16.7.4 配置文件格式 ——Tcl/Tk 的 Python 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1513 25.1.1 架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1514 参数确定用于表示整数的字节顺序，默认为 "big"。如果 byteorder 为 "big"，则最高位字节 放在字节数组的开头。如果 byteorder 为 "little"，则最高位字节放在字节数组的末尾。要请求主机 系统上的原生字节顺序，请使用sys.byteorder 作为字节顺序值。 signed 参数指明是否使用二的补码来表示整数。 等价于: def from_bytes(bytes, byteorder='big'