在应用程序启动时运行定时任务。 NOTICE_ON_SUCCESS : false: 设置为 true时，任务成功完成时将进行通知。 SCHEDULE 接受的格式: 完整的crontab语法规范, e.g. * * * * * ? 描述符e.g. @midnight , @every 1h30m … 更多详见: cron documentation ENABLED : true: 的文件，请使用 **Makefile 。 匹配目录没有效果；模式 resources/bin 不会包含/排除该目录中的文件； resources/bin/** 会。 所有文件和模式都规范化为小写，因此 **Makefile 、 **makefile 和 **MAKEFILE 是等效的。 仓库索引器 设置仓库索引器 按大小选择要索引的文件 按路径选择要索引的文件 仓库索引器 cargo Chef - knife Composer PHP composer Conan C++ conan Conda - conda Container - 任何符合OCI规范的客户端 CRAN R - Debian - apt Generic - 任何HTTP客户端 Go Go go Helm - 任何HTTP客户端, cm-push Maven

工智能的基础性、框架性、总体性标准。基础支撑标准主要 规范数据、算力、算法等技术要求，为人工智能产业发展夯 实技术底座。关键技术标准主要规范人工智能文本、语音、 图像，以及人机混合增强智能、智能体、跨媒体智能、具身 智能等的技术要求，推动人工智能技术创新和应用。智能产 品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和 服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能 制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行 制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行 业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求，为人 工智能赋能行业应用，推动产业智能化发展提供技术保障。 安全/治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求，为人 4 工智能产业发展提供安全保障。 图 1 人工智能标准体系结构图 （二）人工智能标准体系框架 人工智能标准体系框架主要由基础共性、基础支撑、关 键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安 、 管理、可持续等标准。 1. 术语标准。规范人工智能相关技术、应用的概念定义， 为其它标准的制定和人工智能研究提供参考，包括人工智能相关 术语定义、范畴、实例等标准。 2. 参考架构标准。规范人工智能相关技术、应用及系统的 逻辑关系和相互作用，包括人工智能参考架构、人工智能系统生 命周期及利益相关方等标准。 3. 测试评估标准。规范人工智能技术发展的成熟度、人工 智能体系架构之

点 和落脚点，构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制，压实相关主 体安全责任，打造全过程全要素治理链条，培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态，推动人工智能健康发展和规范应用，切实维护国 家主权、安全和发展利益，保障公民、法人和其他组织的合法权益，确保人工 智能技术造福于人类。 1.1 包容审慎、确保安全。鼓励发展创新，对人工智能研发及应用采取 包容态度。严 部门、行业协会、社会组织等各方发现、防范、应对人工智能安全风险的措施 手段，推动各方协同共治。 2.4 安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户，开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。 3. 人工智能安全风险分类 人工智能系统设计、研发、训练、测试、部署、使用、维护等生命周期 各环节都面临安全风险，既面临自身技术缺陷、不足带来的风险，也面临不当 使用、滥用甚至恶意利用带来的安全风险。 多样性，导致输出违法的、不良 的、偏激的等有害信息内容。训练数据还面临攻击者篡改、注入错误、误导数 据的“投毒”风险，“污染”模型的概率分布，进而造成准确性、可信度下降。 （c）训练数据标注不规范风险。训练数据标注过程中，存在因标注规则 不完备、标注人员能力不够、标注错误等问题，不仅会影响模型算法准确度、 可靠性、有效性，还可能导致训练偏差、偏见歧视放大、泛化能力不足或输出 错误。

本内容，测试模型对中、长文本处理效果 2、整理集成可视化的数据表格 3、按照日期规范排序 任务 Open AI o3mini 一般文本（7000token）： 能够高效提取文本中的数据， 并整理成可视化数据表格， 格式工整、简洁，数据准确 但数据维度有所缺失。 长文本（15000token）： 反应迅速，高效提取文本中 数据，输出格式规范的数据 表格，但集成数据维度仍然 不够全面。 DeepSeek 末尾缺失，需要重复尝试生成。 长文本（15000token）：暂时 无法给出答复。 【所需阅读文本】请根据以上文本完成以下三个任务：1、阅读 文本内容；2、整理集成可视化的数据表格；3、按照日期规范排 序（直接分析并输出结果，不使用python） 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文本数据集成 文献数据量没有限制，能够轻松处理中文文献的系统性 梳理，以及国际文献的跨语言分析。  幻觉克服：以现有真实数据库作为支撑，借助由专家设 计撰写的提示词，精准规避AI生成中的幻觉问题。  高规范格式输出：所生成的综述文档格式规范、结构清 晰，符合学术论文标准，用户几乎无需进行二次整理。 中科院PubScholar平台 “PubScholar”平台是由中国科学院开发 的公益学术平台，整合了国内外多种学术

www.iresearch.com.cn 基础软件开源界限划分 操作系统、数据库、中间件、AI框架底层代码按规范进行共享与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围，是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中，参与者可以共享、协作完成开发， 正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件（操作系统、数据库、AI框架、中间件），其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放，任何人可以查看、使用、贡献，同时，使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 技术软件，拥有技术 门槛高、衍生场景复 杂等特点 中间件：不同系统和应用程序之间交互 www.iresearch.com.cn 软件开源规范 不同许可证对软件再发行是否需要开源有不同要求，企业需根据自身商业 需求谨慎选择开源代码使用 来源：参考可信开源合规计划，根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 使用开源许可证需注意的风险点

企业、高校、协会之间的交流与合作有望加深，成立更多的本土开源基金会。 开源概念铺陈：软件的“源”即其源代码，“开源”的核心概念是软件的编写者将源代码免 费提供给使用者，同时要求使用者遵循一定的开源规范。开源的发起者可以是个人、企业等 各种主体，聚焦企业开源领域，企业开源与商业化并不矛盾，开源软件的“引流”作用能够 帮助企业实现周边产品的增收、市场影响力的提升以及产业生态的协同构建。 3 开源软件概念铺陈 开放源代码为基本内涵，还需符合修改、传播等方面的规范 软件的“源”即其源代码，“开源”的核心概念是软件的编写者将源代码（通常）免费提供给使用者。然而，软件行业内 所谓的“开源”概念还包含其他诸多基本要求和限制，需要作者和使用者共同遵循一些规范。OSI（Open Source Initiative）组织是全球范围内开源软件标准的权威发布机构，在该机构的界定中，规范的开源项目和软件除了在开放源代 码这一基本要求之外，其开源许可（open 性、中立性等方面的诸多要求，这些要求加强了开源产业的规范性，构建了诸多开源商业模式的基础。 来源：OSI，艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 OSI组织对“开源”核心概念和要求的界定 关于开源软件的内容（代码） • 开源软件必须包含可理解与运用的源代码，或提供简便的获取 源代码的方式；且开源代码必须允许以源码或编辑后文件的形 式传播 • 开源许可须允许源码修改及其他衍生工作 关于开源软件传播的规范 • 开源许可不

联网搜索：RAG（检索增强生成），知识库更新至 DeepSeek 两种模型对比 操作规范清晰 且对结果有明确要求 操作路径多元、开放， 且对结果没有明确要求 DeepSeek 两种模型对比（5R） 维度 V3模型 R1模型 Regulation （规范性） 强规范约束 （操作路径明确） 弱规范约束 （操作路径开放） Result （结果导向） 目标确定性高 （结果可预期） 目标开放性高 Matrix) •功能范围 •专业技能 •决策权限 约束层: 3. 边界系统 (Boundary System) •伦理规范 •安全限制 •资源约束 操作层: 4. 工作引擎 (Operation Engine) •输入处理 •执行流程 •输出规范 如何使用DeepSeek制作可视化图表？ 如何使用DeepSeek制作可视化图表？ 角色: Mermaid图表代码生成器 Mermaid语法的图表代码。 技能: 熟悉Mermaid的图表类型和语法，能高效将流程转化为代码。 理解流程分析、架构设计及结构化展示等领域知识。 约束: 代码必须符合Mermaid语法规范。 流程和结构表达需准确清晰。 流程图需要有二级、三级等多层级。 输出的代码格式应简洁且易于理解。 工作流程: 询问用户希望绘制哪种类型的图表。 收集详细的流程或架构描述。 根据描述分析并设计图表结构。

时，你可以在画布上移动⼀般路径的节点。 ⽽特殊的路径，如椭圆和矩形路径等，除了移动节点之外还可以在 ⼯具选项 ⾯板⾥⾯编辑它们的特有参数。 与其他程序配合⼯作 Krita 从 4.0 版开始从 ODG 规范转向 SVG 规范。Krita 会把⽮量图 形按 SVG 格式保存在 KRA ⽂件中，也可以正常打开 SVG ⽂件。这 项变化之所以值得⼀提，是因为 SVG 是⽬前适⽤范围最⼴的⽮量图 像格式。 Inkscape 件。默认状态下我们会假定显⽰器符合 sRGB 规范，但⼤多数屏幕并不能完全符合 sRGB，⽽⾼品质显⽰器的⾊域⼜往往⽐ sRGB 更宽。⽽如果讨论的是打印机，许多印 刷公司会给⾃⼰的打印机准备设备空间，有些公司还会希望由他们进⾏⾊彩转换，所以 事先要问清楚。想要了解⾊差计的⽤法，可以 阅读此⽂ 。 ⼯作空间 ⼯作空间是⾊彩管理流程的参考⾊彩空间，我们⼀般会使⽤⼏种常⻅的规范性空间。 Krita 等图像软件需 这是⼀个介于可感知模式和绝对⽐⾊模式之间的模式。相对⽐⾊模式会⾸先尝试匹配两 个⾊彩空间中相同的颜⾊。要做到这⼀点，它⾸先对⻬两个空间的⽩点和⿊点，然后沿 着两个空间的相对边界进⾏切除。由于 ICC v4 ⾊彩管理流程规范只允许为阶调矩阵特 性⽂件使⽤相对⽐⾊模式，因此所有阶调矩阵特性⽂件都默认使⽤此模式。 饱和度优先 此模式会不惜⼀切代价来保持颜⾊的鲜艳程度，为此可以牺牲⾊相的⼀致性。⽤于信息 图。此模式不兼容

时，你可以在画布上移动一般路径的节点。而特殊的路 径，如椭圆和矩形路径等，除了移动节点之外还可以在 工具选项 面板里面编 辑它们的特有参数。 与其他程序配合工作 Krita 从 4.0 版开始从 ODG 规范转向 SVG 规范。Krita 会把矢量图形按 SVG 格 式保存在 KRA 文件中，也可以正常打开 SVG 文件。这项变化之所以值得一 提，是因为 SVG 是目前适用范围最广的矢量图像格式。 Inkscape 默认状态下我们会假定显示器符合 sRGB 规范，但大多数屏幕并不能完全符合 sRGB， 而高品质显示器的色域又往往比 sRGB 更宽。而如果讨论的是打印机，许多印刷公司会 给自己的打印机准备设备空间，有些公司还会希望由他们进行色彩转换，所以事先要问 清楚。想要了解色差计的用法，可以 阅读此文 。 工作空间 工作空间是色彩管理流程的参考色彩空间，我们一般会使用几种常见的规范性空间。 Krita 等图像软件 这是一个介于可感知模式和绝对比色模式之间的模式。相对比色模式会首先尝试匹配两 个色彩空间中相同的颜色。要做到这一点，它首先对齐两个空间的白点和黑点，然后沿 着两个空间的相对边界进行切除。由于 ICC v4 色彩管理流程规范只允许为阶调矩阵特 性文件使用相对比色模式，因此所有阶调矩阵特性文件都默认使用此模式。 饱和度优先 此模式会不惜一切代价来保持颜色的鲜艳程度，为此可以牺牲色相的一致性。用于信息 图。此模式不兼容

一个自定义的导入器 总结 Git 内部原理 底层命令与上层命令 Git 对象 树对象 提交对象 对象存储 Git 引用 HEAD 引用 标签引用 远程引用 包文件 引用规范 引用规范推送 删除引用 传输协议 哑协议 智能协议 协议总结 维护与数据恢复 维护 数据恢复 移除对象 环境变量 全局行为 版本库位置 路径规则 提交 网络 比较和合并 @oldsharp @devbean @networm @ZKHelloworld 10.4 包文件 @zwpaper @oldsharp @robinwen @IceNature 10.5 引用规范 @morstar @networm @oldsharp @robinwen 10.6 传输协议 @zwpaper @byr-gdp @robinwen @IceNature 10.7 维护与数据恢复 log，tmp 或者 pid 目录，以及自动生成的文档等等。 要养成一开始就为你的新仓库设置好 .gitignore 文件的习惯，以免将来误提交 这类无用的文件。 文件 .gitignore 的格式规范如下： ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ 所有空行或者以 # 开头的行都会被 Git 忽略。 可以使用标准的 glob 模式匹配，它会递归地应用在整个工作区中。 匹配模式可以以（/）开头防止递归。