图示（如文献关键词共现图）直观展示综述内容，帮助 用户更好理解和呈现研究成果。  无数据检索：以现有真实数据库作为支撑，通过关键词 检索，自动搜集相关文献并生成综述报告，目前只支持 英文检索。  低重复率：结合现有查重机制与AI技术，在内容生成阶 段引入重复检测与优化策略，从源头上降低重复率风险， 所生成的综述普通重复率与AIGC重复率均在5%以下。  无限双语数据导入：支持中文与英文文献的导入，并且 文献数 集到的信息来创建文章大纲。  转化文献为连贯文章：可以将现有的文献资料进行分析 和整合，转化为逻辑连贯的新文章，为学者和知识工作 者提供了极大的便利。  多智能体协作对话：Co-STORM模式引入了协作对话 机制，并采用轮次管理策略，实现流畅的协作式AI学术 研究。 用户体验对比：使用步骤 PubScholar平台官网：https://pubscholar.cn/  输入关键词：进入官网后，在搜索框键入关键词进行文献检索。 现高效计算和推理。DeepSeek通过 无辅助损失的自然负载均衡和共享专 家机制，解决了专家模块工作量不平 衡的问题。 混合专家（MoE）架构 通过低秩压缩减少推理时的内存占用， 同时保持与传统多头注意力（MHA） 相当的性能。MLA在训练中减少了 内存和计算开销，在推理中降低了 KV缓存占用空间。 多头潜在注意力（MLA）机制 通过序列化预测未来多个令牌，增强 模型的上下文建模能力，并支持推测

Git 不知情时更改任何文件 内容或目录内容。 这个功能建构在 Git 底层，是构成 Git 哲学不可或缺的部分。 若你在传送过程中丢失信息或损 坏文件，Git 就能发现。 Git 用以计算校验和的机制叫做 SHA-1 散列（hash，哈希）。 这是一个由 40 个十六进制字符（0-9 和 a-f）组 成的字符串，基于 Git 中文件的内容或目录结构计算出来。 SHA-1 哈希看起来是这样： 注意 Chocolatey 包是由社区维护的。 另一个简单的方法是安装 GitHub Desktop。 该安装程序包含图形化和命令行版本的 Git。 它也能支持 Powershell，提供了稳定的凭证缓存和健全的换行设置。 稍后我们会对这方面有更多了解，现在只要一句话就 够了，这些都是你所需要的。 你可以在 GitHub for Windows 网站下载，网址为 GitHub Desktop 网站。 cache”。 最 简单的方式就是将其保存在内存中几分钟，可以简单地运行 git config --global credential.helper cache 来设置它。 想要了解更多关于不同验证缓存的可用选项，查看 凭证存储。 下一次其他协作者从服务器上抓取数据时，他们会在本地生成一个远程分支 origin/serverfix，指向服务器 的 serverfix 分支的引用： $ git fetch

Git 调试 文件标注 二分查找 子模块 开始使用子模块 克隆含有子模块的项目 在包含子模块的项目上工作 子模块的技巧 子模块的问题 打包 替换 凭证存储 底层实现 自定义凭证缓存 总结 自定义 Git 配置 Git 客户端基本配置 Git 中的着色 外部的合并与比较工具 格式化与多余的空白字符 服务器端配置 Git 属性 二进制文件 关键字展开 导出版本库 Git 不知情时更改任何文件内容或目录内容。 这个功能建构在 Git 底 层，是构成 Git 哲学不可或缺的部分。 若你在传送过程中丢失信息或损坏文 件，Git 就能发现。 Git 用以计算校验和的机制叫做 SHA-1 散列（hash，哈希）。 这是一个由 40 个十六进制字符（0-9 和 a-f）组成的字符串，基于 Git 中文件的内容或目录结 构计算出来。 SHA-1 哈希看起来是这样： Chocolatey 包是由 社区维护的。 另一个简单的方法是安装 GitHub Desktop。 该安装程序包含图形化和命令行 版本的 Git。 它也能支持 Powershell，提供了稳定的凭证缓存和健全的换行 设置。 稍后我们会对这方面有更多了解，现在只要一句话就够了，这些都是 你所需要的。 你可以在 GitHub for Windows 网站下载，网址为 GitHub Desktop

Chat 和阿里自家的百炼平台中，极大促进了全球开发者的交流和协 作，形成了国际化开源生态。 北京智源研究院和上海人工智能实验室等研究机构，通过与企业和高校合作及开源平台的建 设，建立了更完善的协作机制，从而在开源模型 (如 InternLM) 和数据集 (如 Infinity-MM) 领 域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 年，中国开源社区涌现出众多高质量的自发研究成果。其中，MAP 则作为中国模型在国际开源社区的 2024 年首秀，一经发 布便获得了广泛关注，为中国模型在全球开源生态中赢得了更多认可。 平衡发展与合规创新 中国在推动人工智能技术发展的同时，也在监管层面努力建立了完善、透明的治理机制。这 种监管创新为开源模型的发展提供了稳定的政策环境，同时确保技术应用符合社会价值导向。比 如 《人工智能示范法 2.0（专家建议稿）》对于免费且已开源方式提供人工智能研发的个人和 组织给予减 模型在训练过程中被植入了特定的样本或算法，以避免讨论特定 53 / 111 的人名。虽然后续的一系列测试表明，这种限制似乎只存在于 ChatGPT 产品中，通过 OpenAI 对外提供的模型接口并不会触发这样的屏蔽机制。 OpenAI 在随后周二（12 月 3 日）立即确认“David Mayer”这个名字已经被内部隐私工 具标记，其在一份声明中说：“可能有些情况下，ChatGPT 不提供关于人们的某些信息，以保

重⼤bug修复，解决了⼀些性能问题。 2.46 -- 2008年5⽉: 桃项⽬发布，⼤约70名开发⼈员对这块进⾏了⼤量的开发⼯作。提供了⽑ 发和⽪⽑，新的粒⼦系统。增强图像浏览，布料，⽆缝和⾮介⼊式的动⼒ 学缓存，反射，环境遮蔽，渲染烘焙⽅⾯的渲染改进，为肌⾁动画准备的 ⽹格变形，⾻架⼯具和绘制、蒙⽪、约束和更多⾊彩的动作编辑器提供了 更好的动画⽀持，还有更多改进。 此次发布包含 桃项⽬ 的成果。 2.47 ⼊导圆⾓，新的插件和超过 200 处 bug 修复。 2.66 -- 2013年2⽉: 动态拓扑，刚体模拟，UI和稳定性（包含retina⽀持）改进，Cycles⽑发⽀ 持，倒⾓⼯具新增顶点倒⾓⽀持， 新的 ⽹格缓存 修改器和 UV偏移修改器 修改器，新的SPH粒⼦流体解算，超过250处bug修复。 2.67 -- 2013年5⽉: 新增Freestyle，绘制系统改进，Cycles⽀持次表⾯散射，运动追踪使⽤Ceres 2015年11⽉: ⽀持Pixar OpenSubdiv , 视⼜和⽂件浏览器效率⼤幅提升，节点⾃动偏移， 序列编辑器增加⽂字效果。 2.77 -- 2016年3⽉: ⽀持烟雾/体渲染模拟⽽进⾏缓存的OpenVDB 集成, 增强Cycles 次表⾯散射, 蜡笔笔画雕刻和⼯作流程改进，重新开发的为管理丢失和删除的数据块库 控制。 2.78 -- 2016年9⽉: Cycles⽀持VR球形⽴体

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重⼤bug修复，解决了⼀些性能问题。 2.46 -- May 2008: 桃项⽬发布，⼤约70名开发⼈员对这块进⾏了⼤量的开发⼯作。 提供了⽑发和⽪⽑，新的粒⼦系统。增强图像浏览，布料，⽆缝 和⾮介⼊式的动⼒学缓存，反射，环境遮蔽，渲染烘焙⽅⾯的渲 染改进，为肌⾁动画准备的⽹格变形，⾻架⼯具和绘制、蒙⽪、 约束和更多⾊彩的动作编辑器提供了更好的动画⽀持，还有更多 改进。 此次发布包含 桃项⽬ 的成果。 2.47 进，倒⾓加⼊导圆⾓，新的插件和超过 200 处 bug 修复。 2.66 -- 2013年2⽉: 动态拓扑，刚体模拟，UI和稳定性（包含retina⽀持）改进， Cycles⽑发⽀持，倒⾓⼯具新增顶点倒⾓⽀持， 新的 ⽹格缓存 修 改器和 UV偏移修改器 修改器，新的SPH粒⼦流体解算，超过250 处bug修复。 2.67 -- 2013年5⽉: 新增Freestyle，绘制系统改进，Cycles⽀持次表⾯散射，运动追踪 2015年11⽉: ⽀持Pixar OpenSubdiv , 视⼜和⽂件浏览器效率⼤幅提升，节点⾃ 动偏移，序列编辑器增加⽂字效果。 2.77 -- 2016年3⽉: ⽀持烟雾/体渲染模拟⽽进⾏缓存的OpenVDB 集成, 增强Cycles 次 表⾯散射, 蜡笔笔画雕刻和⼯作流程改进，重新开发的为管理丢失 和删除的数据块库控制。 2.78 -- 2016年9⽉: Cycles⽀持VR球形⽴