（部分签约客户，按照A-Z顺序排列，服务不分先后） COSTOMER 客户名录 08 网易数帆轻舟团队基于云原生技术栈协助德邦快递建立了统一 的 DevOps 体系，通过轻量容器平台和 CICD 研发流水线，实现 了业务快速上线，按需扩容。同时通过轻舟微服务平台实现了服 务的统一治理，保障业务的稳定运行。 信息科技部 罗总 德邦快递 大数据技术的应用，对农业企业的“互联网 +”进程有重大意义。 网易数 管理提供数据监控、预警、决策支持，进一步提升现代农业企业 的科技含量和企业竞争力。 温氏集团 IT 负责人 温先生 温氏集团 网易数帆轻舟团队协助我们构建了大华统一产品服务中心，大幅 提升了不同产品线的信息交互效率。轻舟云原生平台使我们统一 了企业信息化标准，降低了运维难度，并提升了平台的稳定性和可 扩展性，改善了用户体验。后续将继续基于轻舟进行共享能力中 心的沉淀，加速前端业务需求的响应速度，构建企业信息化服务 构向服务网格架构平滑演进。 开放兼容 全面覆盖主流微服务开发技术选型，增 强、扩展开源服务网格。 异构应用统一治理 多框架、多协议、多语言服务的统一治 理，避免技术栈重复建设。 异构集成 支持异构协议转换为 HTTP 协议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 产品能力 云原生微服务统一管理平台，助力企业分布式技术架构演进。 轻舟微服务 微服务应用优势 巨石（单体）应用

让科研像聊天一样简单 北京航空航天大学 高研院 助理教 授 清华大学新闻学院与人工智能学 院双聘教授 沈阳团队博士后 何静 能做什么？ 要怎么做？ 效果如何？ 一 能做什么？ 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 掘，常用 于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。 将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。 本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能：在模型大小和 性能之间取得平衡，适合 中等规模任务。  多模态支持：支持文本和 图像处理，扩展应用场景。 mini  小型化设计：轻量级模型， 适合资源有限的环境。  快速响应：优化推理速度， 适合实时交互场景。  通用性强：适用于多种自 然语言处理任务，如对话 生成和文本理解。 爬虫数据采集 1、阅读网页源代码，提取特定网页内容； 2、撰写python脚本； 3、提取并合并网址； 4、提取网址内容； 5、写入文件。 任务 你需要完成以下两个任务： 1.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所

模型对不同概念的数字化表达（向量 表征）会逐步趋同，构建对这个世界的统一认知。这 也符合我们人类对世界的认知：人类通过语言文字这 种符号，将不同模态的信号统一地表达，并在脑中构 建了某种受限于当前科技水平的统一模型，这是人类 意识、社会沟通的前提。 从这个角度理解，多模态大模型很可能是通向真 34 / 111 正 AGI 的必经之路。将多模态信号统一对齐，是智能体与这个世界“无障碍”交互的前提，换 处理大量数据。模型 的多模态能力将使 AR/VR 等空间计算设备成为更自然的人机交互入口。推理能力将使得模型可 38 / 111 以可靠处理复杂任务，真正节约用户时间，甚至做到人力不能及的信息采集和分析。多模态和推 理能力也将使具身智能真正具备通用的感知、规划、控制能力。 顶级的专业模型公司有最高质量的数据，因此可以蒸馏出知识密度最高的个人模型。但由于 个人模型的推理成本较低，知识密度 命令执行、知识库管理和数据 库操作等工具或能力，优势互补，将 SWE-bench verified 大幅度提升到 48.6%。再比如 OpenHands+CodeAct v2.1 将智能体的行为整合到统一代码行动空间的框架，允许 OpenHands 在编程任务中扮演全方位的智能助手角色，目前排在 SWE-bench verified 第一位 （53%）。 基于代码大模型的自身进化，以及 RAG

器、计算设备、算力中心、系统软件、开发框架、软硬件协同等 标准。 1. 基础数据服务标准。规范人工智能研发、测试、应用等 过程中涉及数据服务的要求，包括数据采集、数据标注、数据治 理、数据质量等标准。 2. 智能芯片标准。规范智能芯片相关的通用技术要求，包 括智能芯片架构、指令集、统一编程接口及相关测试要求、芯片 数据格式和协议等标准。 3. 智能传感器标准。规范单模态、多模态新型传感器的接 口协议、性能评定 11 能移动终端涉及的信息无障碍、适老化等标准。 4. 数字人标准。规范数字人的外形、动作生成、语音识别 与合成、自然语言交互等技术要求，包括数字人基础能力评估、 多媒体合成渲染、基础数据采集方法、标识和识别方法等标准。 5. 智能服务标准。规范基于大模型、自然语言处理、智能 语音、计算机视觉等人工智能技术提供的服务，包括模型即服务 平台技术要求和评测方法等标准，以及面向特定场景的人工智能

控制 • 生产现场运输状态 监控 • 现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 采集 • 废钢智能定级 • 杂质识别 & 扣杂 • 废钢槽编号识别 • 多角度废钢图像采集 • 废钢智能定级 • 杂质识别 & 扣杂 • 废钢槽编号识别 • 皮带胶结头异常检测 • 皮带跑偏检测 • 烧结皮带跑偏检测 • 皮带托辊异常检测 1800+APT武器模型 • 1000+技战术手法 • 2000+杀伤链模型 • 上万条典型攻击脚本 强大专家团队 • 200+安全精英团队 • 3800+安全专家团 队 全网集中研判 全网统一处置 整合端、云、数、智、知识、人各环节核心要素，建立集中分析研判平台和云端响应服务 形成了一整套互联网模式的安全运营服务体系，全面覆盖B端和C端安全需求 这套安全体系被称为数字安全“中国方案”，受到微软、CrowdStrike

www.iresearch.com.cn OpenHarmony 统一框架积木化灵活应用，构建面向全场景、全连接、全智能时代的智 能终端设备操作系统 OpenHarmony是一个主要定位于智能终端设备操作系统的开源项目。其核心技术在于通过一套框架，实现了不同设备间的便利互 便利互 通。这一套框架的积木化拼装能够覆盖多种形态的设备，包括轻量、小型和标准化设备。同时，鸿蒙的硬件生态适配非常丰富。借 助这些技术架构特性，用户可以在各类设备中应用鸿蒙操作系统，实现统一便捷的设备管理。无论是智能手机、智能家居、智能穿 戴还是其他智能终端设备，OpenHarmony都能提供高效、稳定的操作系统支持，为用户带来优质的智能体验。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 将单用户的多种终端整 合为单一虚拟终端 OpenHarmony技术架构 应 用 层 发 行 版 内核层 LiteOS-M LiteOS-A Linux kernel Uniproton 驱动 HDF统一驱动框架 开发框架与系统服务 分布式基座 图 形 部 件 媒 体 部 件 Ability 部 件 ArkUI 部 件 网 络 部 件 安 全 部 件 通 信 部 件 传 感 器

我国企业对于涉及开源的诸多法律问题重视度普遍较低，维权意 识也相对有限，随着我国企业法律意识的整体性加强以及涉及开 源的法律实践进一步丰富，整个开源社区的法律氛围也将优化。 司法实践方面的发展 最高人民法院对开源软件等专业问题的统一管辖 根据《最高人民法院关于知识产权法院案件管辖等有关 问题的通知》，最高院将继续加强对包括开源软件在内 的一系列计算机知识产权问题的法律管辖，此举是为了 加强对此类技术性专业法律问题的审判的专业性和一致 反《中华人民共和国著作权法》和其他法 律法规以及有关国际公约的规定。 免责条款 本报告中行业数据及相关市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、行业访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数 据采集于公开信息，并且结合艾瑞监测产品数据，通过艾瑞统计预测模型估算获得；企业数据主要为访谈获得，艾瑞咨询 对该等信息的准确性、完整性或可靠性作尽最大努力的追求，但不作任何保证。在任何情况下，本报告中的信息或所表述

栅格。每个栅格的⼩格⼦都将被计算⼀次辐射采样。 范围限制 定义当采集场景时的近距与远距裁减。 Warning 裁切距离被应⽤于每个采样点的位置，⽽ 不是 探头物体的原点。 可见性集合 当物体距离探头过近时，会影响探头探测场景来烘焙光照贴图。可见性集 合可以使仅该集合(群组)物体可被探头采集到光照信息。 另有⼀个选项可以反转该集合, 并隐藏此集合中的物体，不会被探头采集光 照信息烘焙到反射贴图中。 Note 定义探头探测场景来烘焙贴图的最⼩距离和最⼤距离范围。 可见性集合 当物体距离探头过近时，会影响探头探测场景来烘焙光照贴图。可见性集 合可以使仅该集合(群组)物体可被探头采集到光照信息。 另有⼀个选项可以反转该集合, 并隐藏此集合中的物体，不会被探头采集光 照信息烘焙到反射贴图中。 Note 这只是⼀个过滤选项。如果⼀个物体在渲染时不可见，那么它在探头烘 焙中也是不可见的。 ⾃定义视差 参考 物体数据 ⾼光又是另⼀回事。对于 路径跟踪，我们所能做的最好的事情就是在半球上随机分布光线，希望找到所 有重要的亮点。如果对于⼀些像素我们错过了⼀些亮点，但是我们确实为另⼀ 个像素找到了它，这会导致噪点。我们采集的样本越多，我们覆盖所有重要光 源的概率就越⾼。 通过⼀些技巧，我们可以降低这种噪点。如果我们模糊亮点，它们就会变得更 ⼤，越来越不强烈，它们就更容易找到，噪点也更少。这不会给出相同的精确 结果，

栅格。每个栅格的⼩格⼦都将被计算⼀次辐射采样。 范围限制 定义当采集场景时的近距与远距裁减。 Warning 裁切距离被应⽤于每个采样点的位置，⽽ 不是 探头物体的原点。 可见性集合 当物体距离探头过近时，会影响探头探测场景来烘焙光照贴图。可见性集 合可以使仅该集合(群组)物体可被探头采集到光照信息。 另有⼀个选项可以反转该集合, 并隐藏此集合中的物体，不会被探头采集光 照信息烘焙到反射贴图中。 Note purposes. 范围限制 定义探头探测场景来烘焙贴图的最⼩距离和最⼤距离范围。 可见性集合 当物体距离探头过近时，会影响探头探测场景来烘焙光照贴图。可见性集 合可以使仅该集合(群组)物体可被探头采集到光照信息。 另有⼀个选项可以反转操作，就是反过来去在探头中隐藏此集合中的物 体。 Note 这只是⼀个过滤选项。如果⼀个物体在渲染时不可见，那么它在探头烘 焙中也是不可见的。 ⾃定义视差 ⾼光又是另⼀回事。对于 路径跟踪，我们所能做的最好的事情就是在半球上随机分布光线，希望找到所 有重要的亮点。如果对于⼀些像素我们错过了⼀些亮点，但是我们确实为另⼀ 个像素找到了它，这会导致噪点。我们采集的样本越多，我们覆盖所有重要光 源的概率就越⾼。 With some tricks we can reduce this noise. If we blur the bright spots, they

栅格。每个栅格的⼩格⼦都将被计算⼀次辐射采样。 范围限制 定义当采集场景时的近距与远距裁减。 Warning 裁切距离被应⽤于每个采样点的位置，⽽ 不是 探头物体的原点。 可见性集合 当物体距离探头过近时，会影响探头探测场景来烘焙光照贴图。可见性集 合可以使仅该集合(群组)物体可被探头采集到光照信息。 另有⼀个选项可以反转该集合, 并隐藏此集合中的物体，不会被探头采集光 照信息烘焙到反射贴图中。 Note purposes. 范围限制 定义探头探测场景来烘焙贴图的最⼩距离和最⼤距离范围。 可见性集合 当物体距离探头过近时，会影响探头探测场景来烘焙光照贴图。可见性集 合可以使仅该集合(群组)物体可被探头采集到光照信息。 另有⼀个选项可以反转操作，就是反过来去在探头中隐藏此集合中的物 体。 Note 这只是⼀个过滤选项。如果⼀个物体在渲染时不可见，那么它在探头烘 焙中也是不可见的。 ⾃定义视差 ⾼光又是另⼀回事。对于 路径跟踪，我们所能做的最好的事情就是在半球上随机分布光线，希望找到所 有重要的亮点。如果对于⼀些像素我们错过了⼀些亮点，但是我们确实为另⼀ 个像素找到了它，这会导致噪点。我们采集的样本越多，我们覆盖所有重要光 源的概率就越⾼。 With some tricks we can reduce this noise. If we blur the bright spots, they