Zabbix高级应用 --K8s集群监控 ����� ��������FiberHome 演讲主题： • CactiFans • Zabbix • Microservice • K8s • Golang https://blog.cactifans.com/ 无边界监控 应用架构发展趋势 数据采集 RESTful 接口 LLD – 低级别发现 低级发现提供了一种监控主机上变化实体，并 数据展现和存储的要求。 例如 SNMP采集交换机内存 15MB string? 图形？触发器？ Kubernetes 架构 k8s node k8s pod k8s master 应用 Zabbix Agent HTTP Agent CPU/内存/磁盘/网络 服务/日志/... 状态/CPU/内存 Kubernetes 监控 Kubernetes Metrics Server

r a f t 在 C u r v e 存 储 中 的 工 程 实 践 陈威Curve介绍 01 02 raft和braft 03 raft在Curve中的应用 05 Q&A 04 Curve对raft的优化项目背景 Curve是一个 高性能、更稳定、易运维 的 云原生 分布式存储系统，支持 块存储 和 文件存储 2018~2021 Curve块存储 2021~2022 Curve文件存储 目标 方法 影响力 降本 获客 用户 开发者 操作系统 芯片 数据库 云原生 AI训练 大数据 社区生态Curve介绍 01 02 raft和braft 03 raft在Curve中的应用 05 Q&A 04 Curve对raft的优化RAFT协议简介 什么是raft • raft 是一种新型易于理解的分布式一致性复制协议，由斯坦福大学的Diego Ongaro和John 和分区容忍性 • 大多数副本成功即可返回成功 • 速度取决于写的较快的大多数RAFT协议简介 • Leader：负责从客户端接受日志，把日志复制到其 他服务器，当保证安全性的时候告诉其他服务器应用 日志条目到他们的状态机中。 • Candidate: 发起选举。获取大多数选票的候选人将 成为领导者。 • Follower: 响应来自其他服务器的请求，如果接受不 到消息，就变成候选人并发起一次选举。

爱奇艺CDN运维平台实践 张强 爱奇艺基础架构部 研发总监 爱奇艺CDN运维平台实践 张强 爱奇艺基础架构部 研发总监 自我介绍 Ø 2009~2014: 在Intel中国研究中心从事移动OS相关开发工作，先后负责过移动OS Package Manager、工具链等模块的设计与研发工作 Ø 2014年加入爱奇艺，主导了CDN数据平台、CDN调度平台、CDN运维平台研发上线， 目前负责CDN相关产品开发和运维工作 目前负责CDN相关产品开发和运维工作 01 爱奇艺CDN概况 02 运维痛点分析 03 运维平台架构设计 04 平台应用&实践 05 总结&展望 目录 01 爱奇艺CDN概况 数据增长趋势 节点分层策略 CDN 节点特点 爱奇艺CDN数据增长趋势 2014 2019 2015 2018 2016 2017 CDN设备量增长8倍 分布区域增长10倍 带宽增长20倍 爱奇艺CDN节点分层 运维任务模型设计 应用配置管理 权限管理 运维平台Fast 整体架构 API接入层 通用代理服务(Promise) HTTP传输 ZMQ-Proxy KCP-Proxy 任务模板 生 成 器 配置管理 服务发现 设备管理 ssh webshell Fast web Fast cli Fast monitor 其他 外部系统 智能调度 资产平台 监控系统 云图可视化 应用层 基

HorizonCD 云音乐在GitOps CD领域的最佳实践 朱旭 网易云音乐 云原生开发工程师 目 录 背景 01 Horizon模板体系 02 GitOps最佳实践 03 Horizon产品介绍 04 Horizon落地 05 背景 第一部分 背景 云主机时代的痛点 2020年，云音乐开始容器化转型 效率 低下 计算 焦虑 运维 繁琐 成本 高昂 背景 站在巨人的肩膀上，打造符合公司中长期发展的 DevOps CD 产品 - Horizon Helm Chart的理念 如何屏蔽 k8s 复杂性？ 屏蔽大部分细节，将少量配置开放给 使用者 集中了应用依赖的各种 资源 helm chart不足： • 面向开发者，对普通用户不友好 Horizon模板体系 第二部分 ├── Chart.yaml ├── README.md ├── schema schema ## 定义各种上层用户可理解的输入（支持前端自动渲染） │ ├── application.schema.json ## 应用部署配置的 schema 定义 ├── output │ └── outputs.yaml ## 模板自定义输出 ├── templates

通过Golang + eBPF实现无侵入应用可观测 张海彬 阿里云 应用可观测技术专家 目 录 eBPF简介 01 eBPF在云原生场景下的应用 02 微服务可观测的挑战 03 Golang + eBPF实现数据采集 04 构建完整的应用可观测系统 05 eBPF简介 第一部分 eBPF简介 01. eBPF简介 eBPF = extended Berkeley Packet eBPF事件驱动 eBPF在云原生场景下的应用 第二部分 网络加速 01.网络加速 From:https://istio.io/latest/zh/blog/2022/merbridge/ eBPF 的可编程能力使其能够内核中完成包的处理和转发，而且可以添加额外扩展能力。 观测和跟踪 将 eBPF 程序附加到跟踪点以及内核和用户应用探针点的能力，使得应用程序和系统本身的 运行时行为具有前所未有的可见性 第三部分 微服务可观测的挑战 应用：微服务架构、多语言、多协议 挑战1：微服务、多语言、多协议环境下，端到端观测 复杂度上升，埋点成本居高不下 Kubernetes 容器 网络、操作系统、硬件 基础设施层复杂度日益增加 如何关联? 挑战3：数据散落，工具多， 缺少上下文，排查效率低下 业务应用 应用框架 容器虚拟化 系统调用 内核 应用性能监控（APM） Kubernetes监控

B站统⼀一监控系统的设计,演进 与实践分享 梁梁晓聪 devops @lxcong About Me • 梁梁晓聪 • 2015年年加⼊入B站 • devops • 热爱新技术,热爱开源 • ⼩小宅男 故事的开始 B站炸了了.舆情监控(括弧笑脸) 我们的挑战 • 技术栈多 • 产品模块复杂 • 业务爆发式增⻓长 • 运维要求⾼高 当前情况: • 覆盖率低

从十到千，响应团队规模的敏捷与DevOps实践-冯斌

基于APM的智能运维体系在京东物流的落地和实践 付正全 京东物流 架构师 自我介绍 付正全，京东物流架构师，国家认证信息系统项目管 理师，曾任浪潮集团系统架构师，专注监控平台研发 工作 8 年，研究过市场上数十家厂商的监控平台产品， 对 DevOps 和监控平台有比较深入的了解。目前负责 京东物流火眼监控平台的架构设计和开发工作。 目录 ⚫业界智能运维发展现状及趋势 ⚫智能运维体系建设方法论 ⚫智能运维体系建设方法论 ⚫大规模实时监控平台的实践方案 ⚫智能故障定位与处理实践 ⚫ APM 在京东物流的落地实践 ⚫ 智能运维(AIOps)落地规划 业界智能运维发展趋势 新的问题 运维人数不变，管理机器数翻倍 1 2  3 4 正在消失的运维 运维从业者减少，运维专家匮乏 运维平台日趋复杂，缺乏统一规划 公司内部监控/运维系统繁多，形成数据孤岛 网络拓扑日益复杂，资源云化，虚拟资 越来越复杂的应用拓扑 消息服务器 发消息 应用D 应用E 收消息 收消息 收消息 数据库 分布式 缓存 JDBC JDBC 读缓存 分布式 文件系统 写缓存 存取 应用A 开放平台 API 请求 无线客户端请求 前端网页 请求 应用B 应用C 服务调用 服务调用 应用F 应用G 服务调用 服务调用 应用H 服务调用 服务调用 服务调用 应用A 数据库

云+社区技术沙龙 腾讯智能运维（Metis）项目实践 张戎 机器学习高级研究员 张戎 腾讯云 云服务平台部 机器学习高级研究员 • 2015年毕业于新加坡国立大学数学专业，获博士学位； • 2015年加入腾讯科技（深圳）有限公司，机器学习岗位； • 智能推荐系统：神盾推荐项目，2015年7月-2016年5月 • 智能安全系统：机器学习+安全业务，2016年6月-2017年7月 •

云+社区技术沙龙 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践 腾讯云高级工程师 黄宏东 自我介绍 ⚫ 业务开发出身的运维 ⚫ 先后在腾讯负责游戏、安全、医疗类业务运维 ⚫ 经历数年业务爆量、成本优化、业务上云、智能运维等重点项目 ⚫ 目前负责腾讯自研业务的运维与上云工作 01 腾讯业务为什么要上云 02 业务上云的价值 03 如何上云 目录 04 上云案例分享 腾讯业务为什么要上云 ⚫公有云专线与自研互通 ⚫使用公有云服务 ⚫改造较大的搬迁组件上云 ⚫使用云原生PaaS ⚫边上云边改造 CFS 业务上云五部曲 规划 设计 实施 验证 维护 信息收集 需求评估 应用分析 风险分析 上云策略 方案设计 风险应对 上云计划 技术准备 功能测试 性能测试 数据备份 云上部署 业务验证 效果评估 问题优化 正式上云 运营维护 上云各环节注意点 云上部署服务集群 •自行维护和迭代 •同步中心或主备 •业务切路由切换服务 兼容公有云 • DTS自助热迁移 •增量完成后切换读写 •VIP或DNS寻址 数据库搬迁上云方式 接入层与应用层切换上云 TGW 接入服务 业务 服务框架 Redis CEPH KVM Kafka Mysql Client CLB 接入服务 业务 服务框架 Redis COS