© XXX Page 1 of 3 curvefs s3数据整理(合并碎片、清理冗余)© XXX Page 2 of 3 1. 2. 3. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2. 背景 只考虑单客户端, 单metaserver 为了解决的问题: 客户端在对一个文件的某个部分多次写入后, 同一个chunk会产生很多版本数据; 而客户端在读的时候 会需要对这些chunk进行筛选和构建, 得到有效的部分, 越是散乱的状态, 就越需要发送更多次读请求至s3. 最后导致无效旧数据的堆积和读请求性能的下降, 所以需要在合适的时候进行重叠元数据和数据的合并 原则是尽力而为, 并不能做到完美 方案 基于一下3个基础的数据结构, 2层索引 s3chuninfolist[index] = [s3chunkinfo(s)] s3chunkinfo {

05 openEuler 23.09 技术白皮书 openEuler 是覆盖全场景的创新平台，在引领内核创新，夯实云化基座的基础上，面向计算架构互联总线、存储介质 发展新趋势，创新分布式、实时加速引擎和基础服务，结合边缘、嵌入式领域竞争力探索，打造全场景协同的面向数字基 础设施的开源操作系统。 openEuler 23.09 发布面向服务器、云原生、边缘和嵌入式场景的全场景操作系统版本，统一基于 内存条件下测试。） 应用场景 异构内存特性 为了结合加速器算力与 CPU 通用算力，实现统一的内存管理和透明内存访问，GMEM 设计了统一虚拟内存地址空间 机制，将原本的 OS 与加速器并行的两套地址空间合并为统一虚拟地址空间。 GMEM 建立了一套新的逻辑页表去维护这个统一虚拟地址空间，通过利用逻辑页表的信息，可以维护不同处理器、不 同微架构间多份页表的一致性。基于逻辑页表的访存一致性机制，内存访 Job调度器 可靠性框架 sysmaster-core sysmaster-init 并行启动 按需启动 延迟加载 自恢复 故障检查 状态外置 数据恢复 热升级 容器优化型OS: 容器引擎/容器应用 桌面环境OS: KDE/GNOME udevd sd-bus ... sysmaster-exts devMaster busMaster ... N 1 1 进程回收 监控保活

网页浏览器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 3.12 可用的搜索引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 4.80 合并对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196 4.82 取消合并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 III.12 可用的搜索引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198 IV.80 合并对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200 IV.82 取消合并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 10.4 源代码合并工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 11.4.2 合并两个 PS 或 PDF 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 8.1 IBus 和它的引擎软件包列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 9

openEuler 21.09 技术白皮书 05 系统框架 openEuler 是覆盖全场景的创新平台，在引领内核创新，夯实云化基座的基础上，面向计算架构互联总线、存储介质 发展新趋势，创新分布式、实时加速引擎和基础服务，结合边缘、嵌入式领域竞争力探索，打造全场景协同的面向数字基础 设施的开源操作系统。 引领内核创新 云原生调度增强：针对云场景在线和离线业务混合部署场景，创新 CPU 调度算法保障在线业务对 开源项目，使用虚拟化隔离层容器形成安全容器方案，Google 推出 GVisor 安全沙箱，结合进程级虚拟 化隔离容器应用安全风险。 openEuler 结合虚拟化运行时 StratoVirt，容器管理引擎 isulad 形成安全容器方案，较传统 docker+qemu 方案，底噪 和启动时间优化 40%+，为应用提供一个轻量、安全的执行环境，隔离容器和宿主机操作系统间、容器间的安全风险。 Kubelet 集群配置版本化管理：配置统一 Git repo 版本化管理，使用仓库汇总和跟踪集群的配置信息 ; 2. 配置感知：GitOps 会感知 git 配置库中集群配置信息的变化，给部署引擎发起集群相应的操作请求； 3. 部署引擎：部署引擎负责下发任务给业务集群，触发部署业务集群、销毁业务集群、新增节点和删除节点等任务。 适用场景 X86/ARM 双平面云基础设施，基于 K8S 云原生框架，实现 OS 统一集群化部署、监控、审计等场景。

22.03-LTS 技术白皮书 04 系统框架 openEuler 是覆盖全场景的创新平台，在引领内核创新，夯实云化基座的基础上，面向计算架构互联总线、存储介质发 展新趋势，创新分布式、实时加速引擎和基础服务，结合边缘、嵌入式领域竞争力探索，打造全场景协同的面向数字基础设 施的开源操作系统。 openEuler 22.03 LTS 发布面向服务器、云原生、边缘和嵌入式场景的全场景操作系统版本，统一基于 Local- Controller Local- Controller 智能协同 管理协同 边缘南向服务 服务协同 数据协同 网络协同 K8s OS Core 通信 Kit 容器引擎 KubeEdge (Cloud) EdgeMesh Agent KubeEdge (Edge) Sedna (Edge) CloudCore DynamicController 内存可靠性分级技术：通过对不同可靠性等级的内存分级管理，可以支持内核、关键进程、内存文件系统、文件缓 存使用高可靠内存，避免内存多 bit 故障引起内核复位。 b) 动态大页技术：支持对大页进行拆分和合并的功能，从而使得绑定到 memcg 的进程可以使用 1G/2M/4K 三种页。 当大页资源不足时，可以动态配置大页资源，避免系统重启，减少业务中断时间。 c) 内存 RAS 容错增强：支持 copy_from_user

事前感知：通过故障预测算法，预测故障类型及发生时间，并提前通知项目负责人； 2. 自动处理：决策引擎根据预设的事件处理策略，自动执行处理指令以及基于机器学习的自动故障处理； 3. 定时巡检：平台化的定时巡检机制，给出应用健康报告，问题早发现早解决； 4. 报警收敛：对告警做告警筛选、过滤、合并操作，大大减少报警数量； 故障快照 ◼出现告警自动抓取现场快照信息 ◼快照信息持久化保存 ◼根据自学习的知识库提供异常原因分析 ◼根据自学习的知识库提供异常原因分析 ◼集成Arthas诊断工具，快速诊断问题 根因分析 基于双向过滤的告警通知 恢复 轻度 中度 严重 过 滤 通知处理引擎 过 滤 高级通知策略 方法告警 日志告警 资产 资产 资产 邮件 短信 咚咚 微信 调用链告警 业务告警 业务告警 每天 每月 每周 自定义 时间规则 ◼为保证告警信息能够及时准确的传达给系

openEuler 作为服务器操作系统，并以此为基础平台进行定制开发。 容器基础设施 iSula iSula 是 openEuler 的容器技术项目，包括容器全栈生态中的多个软件。 其中通用容器引擎 iSulad 是一种新的容器解决方案，提供统一的架构设计来 满足 CT 和 IT 领域的不同需求。相比 Golang 编写的 Docker，iSulad 使用 C/C++ 实现，具有轻、灵、 • 支持 ARM 架构下 BF16 和矩阵乘法指令，能够为有需要的开发者提供这部分指令和 intrinsic 的支持。 • 支持新的循环优化，启用此选项，可以有效减少冗余的循环，并且合理的拆分、合并多个循环，提升程序运行的性能。 • 支持结构体优化，通过重新排布结构体成员的位置，使得频繁访问的结构体成员放置于连续的内存空间上，提升 Cache 的命中率，能够大幅度提升程序运行的性能。 多方计算：组织或实体想使用多方拥有的数据做运算而互相不泄 露各自的数据给第三方。比如有三个公司，每个公司有各自的数 据，而且每个公司的数据只能自己公司可以访问，有一种情景， 三家公司的数据进行合并通过 AI 训练进行运算，如何避免数据 的泄露？ 这三家公司可以通过机密计算技术，将数据通过加密的通道传输给对方的可信执行环境，通过远程证明的方式保证可信 执行环境及运行的代码可信，保障各家公司共享数据做

认证的含金量也越高。总之，RHCE 认证适合有基础的 Linux 运维管理员，主要考察对下列 前 言 32 服务的管理与配置能力： ➢ 在控制节点上安装和配置 Ansible 或红帽 Ansible 引擎； ➢ 创建和管理托管主机列表，并使它们为 Ansible 自动化做好准备； ➢ 通过命令行运行单个 ad hoc 自动化任务； ➢ 编写 Ansible playbook（剧本）以便自动执行多个任务，并将其应用于托管主机； ……………………省略部分输出信息………….. 如前面所提到的，在 Linux 系统中的命令参数有长短格式之分，长格式和长格式之 间不能合并，长格式和短格式之间也不能合并，但短格式和短格式之间是可以合并的， 合并后仅保留一个减号（-）即可。另外 ps 命令可允许参数不加减号（-），因此可直接 写成 ps aux 的样子。 pstree 命令用于以树状图的形式展 命令符的作用也可以用一句话概括为“ ”。在 2.6 节讲解 grep 文本搜索命令时，我们通过匹配关键词/sbin/nologin 找出 了所有被限制登录系统的用户。在学完本节内容后，完全可以把下面这两条命令合并为一条： ➢ 找出被限制登录用户的命令是 grep /sbin/nologin /etc/passwd； ➢ 统计文本行数的命令则是 wc–l。 现在要做的就是把 grep 搜索命令的输出值传递给