Counter 类型 Counter 类型是单调递增的值，比如机器上某块网卡收到的数据包的总量，是从操作系统启动 之后，就持续递增的，对于这种类型的值，我们通常关注的不是当前值是多少，而是关注增量和 变化率。我们在机器上执行 ifconfig 命令： eth0: flags=4163 mtu 1500 inet 10.206 Query 理论上是没法绘制 Graph 的（当然有些时序库可能会做容错处理），因为从原 理上说不通。绘图的时候，我们要选择一个时间范围，比如最近一小时，然后传给后端一个 step 参数用于控制分辨率，即数据间隔，比如 step=60，即表示希望每个 series 每分钟返回一 个点，但如果是 Range Query，相当于在某个时刻返回多个点，这就无所适从了。 Prometheus 文档中有 如果我们认为内存可用率小于60就是有问题的，想找出所有有问题的数据，只要在 promql 中 拼上 < 60 即可： 1 如上的方法，其实就是告警引擎的核心逻辑。告警规则里会要求用户配置promql以及执行频 率，告警引擎就会根据执行频率周期性执行，每次执行的时候就是拿着promql去查询，promql 中带有阈值，即上例中的 <60，所以如果所有机器的内存可用率都很高，比如维持在80~90， 那这个pr

自定义屏幕保护 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266 6.2.4 自定义屏幕分辨率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 6.3 3D 特效 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 6.25 自定义屏幕分辨率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 6.26 分辨率确认对话框 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . org 所使用的表达式示例。 公式 简介 =SUM(A1:A11) 计算从 A1 到 A11 单元格的数据总和 =EFFECTIVE(5%;12) 计算年名义利率为5%且按月支付情况下的有效利 率。 =B1*B2 显示 B1 和 B2 单元格数值的积 =C4-SUM(C10:C14) 计算 C4 单元格数据与 C10 到 C14 单元格数据之和 的差 表 4.1 Calc 常 用 公 式

自定义屏幕保护 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 VI.II.IV 自定义屏幕分辨率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 VI.III 3D 特效 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 VI.25 自定义屏幕分辨率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 VI.26 分辨率确认对话框 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . org 所使用的表达式示例。 公式 简介 =SUM(A1:A11) 计算从 A1 到 A11 单元格的数据总和 =EFFECTIVE(5%;12) 计算年名义利率为5%且按月支付情况下的有效利 率。 =B1*B2 显示 B1 和 B2 单元格数值的积 =C4-SUM(C10:C14) 计算 C4 单元格数据与 C10 到 C14 单元格数据之和 的差 表 IV.1 Calc 常 用 公 式

热爱开源 • ⼩小宅男 故事的开始 B站炸了了.舆情监控(括弧笑脸) 我们的挑战 • 技术栈多 • 产品模块复杂 • 业务爆发式增⻓长 • 运维要求⾼高 当前情况: • 覆盖率低 • 误报，漏漏报多 • 告警⻛风暴暴 监控问题爆发: 重新定义的监控系统 ✦ 完整的监控体系 ✦ 科学的告警策略略 ✦ 统⼀一的告警中⼼心 完整的监控体系 • 虚拟机 • 吞吐量量 • 依赖响应 • 缓存命中率 • 调⽤用链 • SLA • ⽇日志 播放质量量 • 点播/直播 • 播放卡顿 • 平均⾸首帧 • 播放失败率 • 弹幕加载 • cdn质量量 客户端质量量 • ⽤用户端⽹网络质量量 • 劫持情况 • 崩溃&卡顿 • 返回码 • 响应时间 • 错误率 服务端监控 ⽤用户端监控 如何推进？ 例例⼦子 - 业务监控 稿件 账号 Feed PAAS托管 服务树 container http
 server sdk 注册 获取target 采集数据 吞吐量量 响应时间 错误率 饱和度 熔断 限流 投稿数量量
 订单数据 在线⼈人数
 … ⻩黄⾦金金指标 业务指标 少量量事件 dashboard 报表 告警 统⼀一的告警中⼼心 解决什什么问题? • 告警源头多

提交issue 开发设计 提交PR review +1 CI测试（编译、静态检 查、单元测试、集成测 试、覆盖率80%卡点） 合入master 分支 代码提交流程 异常自动化 测试 混沌测试 （每周一次） CI测试（编译、静态检 查、单元测试、集成测 试、覆盖率80%卡点） 邮件通知 Curve所有代码均在github托管。新 代码需要通过CI测试和code review才 20轮自动化随机故障注入 12/33单元测试 单元测试是软件开发的过程中最基本的测试，它用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行 正确性检验的测试工作。 curve通过lcov统计代码覆盖率，衡量单元测试的完备程度，如下图所示： 13/33集成测试 测试目的 测试内容 单元测试后，有必要进行集成测试，发现 并排除在模块连接中可能发生的上述问题， 最终构成要求的软件子系统或系统。集成 度。因此，需要通过组合测试的方法，尽量用较少的用例数量覆盖绝大 多数情况：  两因素组合测试 通过测试集覆盖任意两个变量的所有取值组合。理论上两因素组合测 试最多可发现95%的缺陷，平均缺陷检出率也达到了86%，在用例数量 和缺陷检测能力上达到了平衡。因此，一般测试用例应该保证两因素组 合的100%覆盖。  多因素组合测试 生成的测试集可以覆盖任意t个变量（t>2）的所有取值组合。

2022 年 9 月 场 景 深 化 能 力 增 强 Helm/K8s YAML/ 托管场景接入流程优化 UX/UI 升级，工程师一线体验优化 推出效能看板，实时客观度量工程数据指标 效 率 优 化 、 开 发 者 体 验 增 强 2023 年 面向生态伙伴开放场景 面向开发者提供 IDE 插件 / 自测环境 通用工作流广泛链接生态赋能开发者 企业解决方案和最佳实践内置 安全建设被动： • 安全建设缺乏时机和抓手 • 出现问题，影响业务进度 前置安全服务：全流程嵌入安全检测，避免流入业务环节。 全流程安全门禁：关键环节设置安全门禁，快速反馈研发改进 故障拦截率提升 1-3 倍 业务响应效率提升 3-5 倍 全流程安全建设 更多价值体现 组织 靠流程和个人，效率越来越低 • 低人效 / 低质量 / 低效率 / 高成本 • 人淹没在系统的海洋里 强大免运维的模板库 • 系统纬度：集群、项目、服务、环境、工作流 • 项目纬度：构建、测试、部署， DevOps 指标 • 迭代纬度：需求到发布效率、质量分析 • 效能度量：耗时分析、通过率统计、趋势分析 客观精准的效能洞察 • 在 VScode IDE 中使用 Zadig 核心能 力 • 无需打包镜像，即可一键热部署到自测 环境 • 与 Zadig 基准环境交互，完成自测、

贡献者流程优化 2022年9月 场 景 深 化 能 力 增 强 Helm/K8s YAML/托管场景接入流程优化 UX/UI 升级，工程师一线体验优化 推出效能看板，实时客观度量工程数据指标 效 率 优 化 、 开 发 者 体 验 增 强 2023年 面向生态伙伴开放场景 面向开发者提供 IDE插件/ 自测环境 通用工作流广泛链接生态赋能开发者 企业解决方案和最佳实践内置 发布 AI 安全建设被动： • 安全建设缺乏时机和抓手 • 出现问题，影响业务进度 前置安全服务：全流程嵌入安全检测，避免流入业务环节。 全流程安全门禁：关键环节设置安全门禁，快速反馈研发改进 故障拦截率提升 1-3 倍 业务响应效率提升 3-5 倍 全流程安全建设 更多价值体现 组织 靠流程和个人，效率越来越低 • 低人效/低质量/低效率/高成本 • 人淹没在系统的海洋里 • 无数平台手工切换 扫码查看易快报案例 强大免运维的模板库 • 系统纬度：集群、项目、服务、环境、工作流 • 项目纬度：构建、测试、部署，DevOps 指标 • 迭代纬度：需求到发布效率、质量分析 • 效能度量：耗时分析、通过率统计、趋势分析 客观精准的效能洞察 • 在 VScode IDE 中使用 Zadig 核心能力 • 无需打包镜像，即可一键热部署到自测 环境 • 与 Zadig 基准环境交互，完成自测、联

网络如果出问 题，发出几万条告警都是正常的。 第三个原因是渠道错配。一些不重要的告警也使用打扰性很高的渠道发出，用户可能会觉得单一渠道不可 靠，想用多个渠道同时发送的方式来保障告警触达率，这也属于告警规则配置不合理的范畴。 第四个原因是预期内的维护动作导致的。比如程序升级变更，如果进程重启时间过长，可能会导致关联的 服务告警，或者某个机器重启，忘记提前屏蔽了，也会产生一堆关联告警。 Runbook，作为管理人 员，我们应该怎么处理？我的建议是分产品线统计一个指标：“Runbook 预置率”，就是各个产品线有 多少告警规则配置了 Runbook，有多少没有配置，这个比例要统计出来，然后做成红黑榜，让大家去治 理，治理一段时间之后有经验了，知道预置率大概在一个什么范围是合理的，然后就可以要求大家至少达 到预置率下限的值。否则，就一定是有问题的。 Runbook 这个配置原则，是我最为 营统计手段， 统计各个团队的平均故障止损时间，建立红黑榜，大家就会有更高的热情来处理故障。当然，人的热情再 高，也不如机器来得快，如果有些告警能够直接关联自动化处理逻辑，无疑可以大大增加事件闭环率。 告警自动处理 很多监控系统都可以配置 Webhook，当告警触发之后自动回调某个 HTTP 接口，来串联一些自动化的 逻辑，让告警事件无人值守自动处理。比如某个机房的某个服务挂掉了，Webhook

Linux distributions 的下载网站： www.linuxiso.org 同时底下的网站还有各个著名的 Linux distribution 的比较！包括使用的热门情况、市场占有率、以及 套件的相依程度等等： http://www.distrowatch.com/ Linux 的功能与优缺点 • Linux 的起源： 前面提到了，Linus Torvalds 先生一 也就 是你可以随时的取得程序的原始 码，这对于程序开发工程师是很重要的！而且，虽然他是免费的，不过功能却很强大！另外， Linux 对于 硬件的需求是很低的，这一点更造成他流行的主因，因为硬件的汰换率太快了，所以很多人手边都有一些 很少在用的零件，这些零件组一组就可以用来跑 Linux 了，反正做一个工作站又不用使用到屏幕 ( 只要主 机就可以啰 ) ，因此 Linux 就越来越流行啰！(插个嘴，也就是因为 上任何一款个人计算机均可以达到这 一个要求啰！ • Linux 的缺点： 反正 Linux 好处说不完啦！不过虽然 Linux 具有这样多的好处，但是他先天上有一个足以致命的地方，使 他的普及率受到很大的限制，就是 Linux 需要使用 『指令列』 的终端机模式进行系统的管理！虽然近年 来有很多的图形接口开发使用在 Linux 上面，但毕竟要熟悉 Linux 还是以指令列来使用是比较好的，因此

pwd 是 shell 内嵌的，自带的内部命令。 而 who 命令是外部命令，是一个程序，该程序路径为/bin/who *Linux 下的命令是区分大小写的 19 二、Console 字体及屏幕分辨率设置 无论是在虚拟机的 console 控制台还是真实的设备显示器里，命令行的字体太小了，有时还 可能没有完整地使用整个屏幕，即显示的字符没有充满整个屏幕。 1.输入命令 ls /lib/kbd/consolefonts/ 种不同大小的字体 lat2-16 sun12x22 latarcyrheb-sun32 3.使用命令 setfont 字体名 可以设置 console 字体，以上三种字体都试一下，选一个适合 自己屏幕分辨率的就行 4.输入 setfont 可以恢复默认的字体 5.重启系统后，字体大小又恢复默认的了，需要在开机时就自动设置字体 这里涉及到 vi 的使用，不会用 vi 的先学习下一章节！ 使用 vi 编辑/etc/rc d/rc.local 这样字体的设置就永久生效了。 7.设置屏幕分辨率 编辑/boot/grub2/grub.cfg 文件，找到/linux16 /boot/vmlinuz-3.10.0.xxxx...这一行 在该行的末尾添加 vga=0x342 （0x342 表示分辨率为 1152x864） 保存，重启系统即可 其他分辨率设置： vga=0x367 → 1920x1080 vga=0x342