Confidential ⼤ 纲 • 我与 OpenPie • 社区贡献的从0到1 • 如何进⾏代码贡献 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 关 于 我 • 王刚（Tender Wang） • 拓数派 PieCloudDB 技术专家 • 多次参与PostgreSQL 代码贡献 @2024 OpenPie. All rights 技术原⽣支持数据要素流转 • TimeTraveling 等技术有效组织数据配合⼤模型精调 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 国内总贡献次数 拓数派 278 124 拓 数 派 团 队 深 耕 国 际 技 术 社 区 影 响 ⼒ @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential OpenPie Confidential 核⼼代码相关的贡献 • Bug report • Review patch • Write patch How to Contribute to PostgreSQL @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential “周边”代码相关的贡献 • Contrib/ • Driver maintainer

...................................................................... 12 Greenplum 中文社区在欧拉开源社区中的贡献 .................................................................................... 13 openEuler 白皮书 3 白皮书 | 3 Greenplum 参与欧拉开源社区的贡献内容 ................................................................................................ 作为一款深受技术爱好者喜爱的、中立的纯开源软件，践行 “Run Everywhere”原则，用全新的HTAP核心设计满足实时处理业务需求。在此也为所有为Greenplum on openEuler 成功测试运行所做努力贡献的人员表示感谢！ 摘要 Greenplum 不受限于基础架构，这意味着它是一种可完全移植的分析数据库软件解决方案，可部署在不同操作系统、 不同芯片的环境，适合本地部署、多云环境（公有云和私有云）中。Greenplum

MPP 的优势，提高了分析的效率；MADlib 可 以在全量数据而不是抽样数据上进行分析，提高了精度。 ● 开放源代码且持续大力投入的平台： 2017 年 Pivotal 在 github 的开源贡献列表中全球排 名第四左右。 采用开源方案，不担心后门问题，不担心被锁定。开源还可以构建更好的 生态。 ● 采用敏捷软件开发方法开发的平台：Greenplum 采用敏捷方法开发，实现了快速迭代、持 数据库。开源之后，Greenplum 社区发展活跃，短短 2 年左右，在全 球有上百来自美国、中国、俄罗斯、日本、英国、德国、芬兰、瑞士等国家的贡献者，获得社会 各界的广泛关注。其中 Greenplum 中文社区尤为活跃，目前约有半数的贡献来自中国开发者，社 区贡献者包括阿里云、中移动等大公司，也有诸多中小公司和数据库爱好者。 开源之后，Greenplum 把敏捷软件开发方法学引入到分布式数据库的开发中，通过使用站立会议、

基于MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库 01 Doris简介 • 性能卓越，PB级别数据毫秒/秒级响应 • 适用于高并发、低延时下的多维分析、实时报表等场景 • 由百度自研，2017年开源，2018年贡献给Apache社区后更名为 Apache Doris 系统定位 • 百度内部统称其为“百度数据仓库Palo”，同时百度云上提供Palo的企业级托管版本 发展历程 01 02 03 • 1.0版本正式上线 MPP框架，支持分布式计算 2013 • 精简架构、统一用户客户端， 实现高可用 • 正式开始对外提供服务 2015 • 正式开源 • 希望能帮助更多人、让更多 人帮助Doris 2017 • 贡献给Apache社区，更名 为Apache Doris • 截止目前，社区2000+star， Contributor 100+，一线互 联网广泛使用 2018 07 01 Doris简介

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 61 2.2.9 贡献者· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 支持按表或数据库维度查看 CPU 时间的聚合结果 #55540 @nolouch 在 v8.4.0 之前，Top SQL 以 SQL 为单位来聚合 CPU 时间。如果 CPU 时间不是由少数几个 SQL 贡献，按 SQL 聚 合并不能有效发现问题。从 v8.4.0 开始，你可以选择 By TABLE 或者 By DB 聚合 CPU 时间。在多系统融合的 场景下，新的聚合方式能够更有效地识别来自某个特定系统的负载变化，提升问题诊断的效率。 @ei-sugimoto 2.2.9 贡献者 感谢来自 TiDB 社区的贡献者们： • ei-sugimoto • eltociear • guoshouyan（首次贡献者） • JackL9u • kafka1991（首次贡献者） • qingfeng777 • samba-rgb（首次贡献者） • SeaRise • tuziemon（首次贡献者） • xyproto（首次贡献者） 62 2

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 65 2.2.9 贡献者· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 支持按表或数据库维度查看 CPU 时间的聚合结果 #55540 @nolouch 在 v8.4.0 之前，Top SQL 以 SQL 为单位来聚合 CPU 时间。如果 CPU 时间不是由少数几个 SQL 贡献，按 SQL 聚 合并不能有效发现问题。从 v8.4.0 开始，你可以选择 By TABLE 或者 By DB 聚合 CPU 时间。在多系统融合的 场景下，新的聚合方式能够更有效地识别来自某个特定系统的负载变化，提升问题诊断的效率。 @ei-sugimoto 2.2.9 贡献者 感谢来自 TiDB 社区的贡献者们： • ei-sugimoto • eltociear • guoshouyan（首次贡献者） • JackL9u • kafka1991（首次贡献者） • qingfeng777 • samba-rgb（首次贡献者） • SeaRise • tuziemon（首次贡献者） • xyproto（首次贡献者） 2.3 TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 44 2.2.6 贡献者· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · @tangenta 2.2.6 贡献者 感谢来自 TiDB 社区的贡献者们： • CabinfeverB • DanRoscigno（首次贡献者） • ei-sugimoto（首次贡献者） • eltociear • jiyfhust • michaelmdeng（首次贡献者） • mittalrishabh • onlyacat • qichengzx（首次贡献者） • SeaRise SeaRise • shawn0915 • shunki-fujita（首次贡献者） • tonyxuqqi • wwu（首次贡献者） • yzhan1 47 2.3 TiDB 功能概览 本文列出了 TiDB 功能在不同版本中的支持变化情况，包括长期支持版本 (LTS) 和最新的 LTS 版本之后的开发里 程碑版本 (DMR)。 注意： PingCAP 不提供基于 DMR 版本的 bug 修复版本，如有

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 45 2.2.7 贡献者· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 告（英文版）。 2.2.7 贡献者 感谢来自 TiDB 社区的贡献者们： • arturmelanchyk（首次贡献者） • CabinfeverB • danqixu（首次贡献者） • imalasong（首次贡献者） • jiyfhust • negachov（首次贡献者） • testwill • yzhan1（首次贡献者） • zxc111（首次贡献者） 45 2.3 TiDB 组件版本不得低于 v6.2.0。 2.6 TiDB 社区荣誉列表 每一位贡献者都是推动 TiDB 健壮发展的重要成员，我们感谢所有为 TiDB 提交代码、撰写或翻译文档的贡献者。 2.6.1 TiDB 开发者 TiDB 开发者为 TiDB 的新功能开发、性能优化、稳定性保障做出了贡献。以下链接包含了 TiDB 相关 repo 的贡献 者名单： • pingcap/tidb • tikv/tikv

. . 123 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 贡献 GraalVM Reachability Metadata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 9.2 ShardingSphere‐Proxy tcontainers， 对 testcontainers-java 的 JDBC support 的 jdbcURL 的识别适配 除了以上可选插件外，ShardingSphere 社区开发者还贡献了大量的插件实现，可以在 ShardingSphere Plugin 仓库中查看插件的使用说明，ShardingSphere Plugin 仓库中的插件会和 ShardingSphere 保持相 java:473) com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLCollation.encodingFromSortId(SQLCollation. java:501) [...] 贡献 GraalVM Reachability Metadata ShardingSphere 对 在 GraalVM Native Image 下 的 可 用 性 的 验 证， 是 通 过 GraalVM

目前TiDB 项目在 GitHub 上已总计获得超过 25000 颗星, 累计超过 1000 位开源贡献者, 是国内基础架构 领域的顶级开源项目。2020 年 9 月, TiDB 的底层存储层 TiKV 成为云原生基金会(CNCFP) 第十二个毕业项 目。2019 年, PingCAP 在 CNCF 全球贡献榜单中排名第六。 2.2TiDB 架构 Tsolpaa oaauon mv Tv me