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  • pdf文档 并行不悖- OLAP 在互联网公司的实践与思考

    1 并行不悖 – OLAP 在互联网公司的实践与思考 赵飞祥 2 Greenplum现状说明 三 Greenplum体系架构 二 数据仓库体系架构 一 Greenplum开发规范 五 Greenplum运维体系 四 Greenplum扩展规划 六 3 数据仓库体系架构 业务数据与数据使用归类 时间维度:过去 - 现在 - 未来 (数据的生命周期) • “现在”的数据 —— Greenplum扩展规划 六 16 Greenplum现状说明 Greenplum集群现状概述 • 三大Greenplum集群体系 Ø 公司IDC_01机房Greenplum体系 Ø 公司IDC_02机房Greenplum体系 Ø 公司IDC_03机房Greenplum体系 • 服务器资源 Ø 三大Greenplum集群,共用 422 个postgresql实例 Ø 实例分布成为 12台虚拟机,39台物理机 17 Greenplum现状说明 三大Greenplum集群定位分类 • 公司IDC_01机房Greenplum体系 Ø 公司第一套Greenplum集群,网络环境为千兆网 Ø 数据来源为OLTP库,针对小数据量传输和计算,部分实时交互操作 Ø 以对账业务为主,统计计算为辅 • 公司IDC_02机房Greenplum体系 Ø 针对数据来源主要是kfk产生csv文件的业务,不直接从数据库传数
    0 码力 | 43 页 | 9.66 MB | 1 年前
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  • pdf文档 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS

    拓数派简介 海 外 研 发 中 心 北 京 研 发 中 心 杭 州 总 部 上海全球品牌战略与生态发展中心 广 州 研 发 中 心 拓数派中国总部与全球分支机构 杭州拓数派科技发展有限公司(又称"OpenPie")是立足于国内,基础数据计算领域的高科技创新机构。 作 为 国 内 云 上 数 据 库 和 数 据 计 算 领 域 的 引 领 者 , 拓 数 派 以 “Data Computing Discoveries”「数据计算,只为新发现」为使命,致力于在数字原生时代,运用突破性计算理论、 独创的云原生数据库旗舰产品以及之上的算法和数学模型,建立下一代云原生数据平台的前沿标准, 驱动企业实现从"软件公司"到"数据公司"再到"数学公司"的持续进阶。 拓数派旗下大模型数据计算系统(PieDataComputing System,缩写πDataCS),以云原生技术 重构数据存储和计算,一份存储,多引擎数据计算,全面升级大数据系统至大模型时代,使得自主可 以浙江物理奥赛银牌进入北大物理学院,在北大彼时“理科实验班”(现元培项目)浸染在数学、物理、 计算机和经济学,获得物理经济学双学位。(北大报道)研究生就读卡内基梅隆大学。(InfoQ报道) • 归国前就职于美国Oracle公司数据库服务器技术部门,是Oracle Cloud Control的分布式调动引擎的 主要贡献者之一。 • 因为参与Pivotal的拆分创建、C轮融资和IPO成功,以及主导的Greenplum产品在全球范围的开源影
    0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前
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  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    赋能⼯业软件创新与实践 吴疆 拓数派产品社区总监 CONTENTS @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 杭州拓数派科技发展有限公司 ,简称“OpenPie” 企业简介 l OpenPie是立⾜于国内的基础数据计算领域⾼科技创新机构; l 拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化 转型团队; l 国内虚拟数仓 得关注的新锐全球化科技品牌 与东吴证券在数仓虚拟化和信创领域展开试点合作 12月 创始⼈冯雷再度荣登数字商业周刊“年度智造中国商业领袖” 4月 冯雷被评为杭州市所有的独角兽和准独角兽企 业中唯⼀“年度创业⼈物” 打造⼤模型时代 立身中国的世界级团队 首家以虚拟数仓通过信通院/可信AP数据库评测 7月 拓数派数据计算引擎PieCloudDB虚拟数仓再获信创认可 8月 拓数派⼊选中国信通院“铸基计划”「⾼质量数字化 计算三者互为增强,全面升级⼤数据系统⾄⼤模型时代 ,赋能⾏业AI场景应用。 具备整体数据平台⽅案,支持多模数据处理(结构化、半结构化 以及非结构化数据),实现数据共享和分析。 软件优化 + 新硬件(FPGA)加速,实现数据全链路的性能飞跃, 让数据存储、SQL查询、向量计算以及机器学习等能⼒全面升级。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    话说当年 Greenplum(当时还是一个 Startup 公司,创始人家门口有 一棵青梅 ——greenplum,因此而得名)召集了十几位业界大咖(据 说来自 google、yahoo、ibm 和 TD),说干就干,花了一年多的时间 完成最初的版本设计和开发,用软件实现了在开放 X86 平台上的分布 式并行计算,不依赖于任何专有硬件,达到的性能却远远超过传统高 昂的专有系统。 Big Date2 Postgresql 许可是仿照 BSD 许可模式的,没有被大公司控制,社区 比较纯洁,版本和路线控制非常好,基于 Postgresql 可让用户拥有 更多自主性。反观 Mysql 的社区现状和众多分支(如 MariaDB), 确实有些混乱。 Big Date2.indd 5 16-11-22 下午3:38 6 相信这些特点已经足够了,据说很多互联网公司采用 Mysql 来做 OLTP 的同时,却采用 单个节点上运行能力比其它数据库也快很多,如果运行在 多节点上,其提供性能几乎是线性的增长,这样一个集群提供的性能 能够很轻易的达到传统数据库的数百倍甚至数千倍,所管理数据存储 规模达到 100TB~ 数 PB,而你在硬件上的投入,仅仅是数台一般的 X86 服务器和普通的万兆交换机。 Big Date2.indd 6 16-11-22 下午3:38 Greenplum 精粹文集
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 新一代数据管理和数据分析解决方案

    1 新一代数据管理和数据分析 解决方案 关于Greenplum公司 • Greenplum是一家数据库软件公司,在数据处理和 BI/DW领域,提供容量 最大、速度最快、性价比最好的数据库引擎产品和服务。 • Greenplum总部位于圣马蒂奥,加利福尼亚州,美国,成立于2003年6月。 • Greenplum 中国于2008年12月正式成立. 2010/4/8 官方网站: www.greenplum 购和盈利率 欺诈检测 欺诈分析 客户流失分析 响应时间 流量分析 产品关联/捆绑 零售 存储运营分析 客户忠诚度计划 协作规划和预估 预防亏损 优化供应链 当今的数据仓库方案 基于硬件 专有,昂贵 不可扩展 针对OLTP进行了优化 主流 10 数据库行业所面临的挑战 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1995 2000 2005 2010 灵活的扩展和配置降低了投资的平均风险 源文件 源数据 源数据 源文件 数据仓库和分析应 用程序 Greenplum数据架构 商用硬件集群 分析 数据 市场 企业数 据仓库 企业数据集合:主要的优势 • 实体整合 • 提高服务器使用率 • 降低总硬件成本 • 降低能量成本 • 可以预估的服务等级 • 确保关键任务的可靠性 • 最出色的性能 • 高度灵活性 • 逐步扩展计算能力 •
    0 码力 | 45 页 | 2.07 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    时刻或需要紧急得到某个 法弹性、快速地分析业务数据,错失了充分挖掘数据 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 传统数据仓库价格高昂的软硬件、开发运维人员的高晶薪资需要企业进行巨大的前期投入。传统数据仓库客户的生产 环境资源利用率,无论是存储或是计算资源往往都不尽人意。随着存储和工作负载需求的日益增长,面临数据库的扩 容和升级时,由于传 应运而生,PieCloudDB 帮助企业摆脱了 PC 架 构的限制,满足云原生数字时代需求,成为更好的选择。 PiecloudDB 邓 画 云原生虚拟数仓 杭州拓数派科技发展有限公司 (又称“Openpie”) 认为计算技术目前经历了三代平台: @大型机时代; @PC机时 代; 和 回云计算时代。每一代计算平台的变更,都带来了数据计算技术的突破性创新的可能性。随着计算技术从大型 pieCloudDB 的存鱼引擎,支持对象存储、HDF5、NAS等分布式存储,数据的完整性、一致性和可靠性等由分布式存 储的多副本、EC以及灾备能力进行保障,将由于人为或自然原因导致的数据丢失概率降低到最低,保证单个硬件设备 的故障不会影响业务。用户可以根据实际需求选用最适合的分布式存储方案。 此外,PieCloudDB 提供的独立的元数据服务 (Catalog Service) 保证元数据存取的效率和高可用性。PieCloudDB
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    报表结果时,传统数据仓库无法及时扩资源,导致大数据系统无法弹性、快速地分析业务数据,错失了充分挖掘数据 价值所带来的商业机会。 传 统 数 据 仓 库 架 构 成 本 高 昂 传统数据仓库价格高昂的软硬件、开发运维人员的高昂薪资需要企业进行巨大的前期投入。传统数据仓库客户的生产 环境资源利用率,无论是存储或是计算资源往往都不尽人意。随着存储和工作负载需求的日益增长,面临数据库的扩 容和升级时,由 能够提供无限存储空间, 随时根据业务需求弹性增加集群和工作节点 在集群完成计算任务时,可以进行资源回收,节省成本 6 PieCloudDB 云原生虚拟数仓 杭州拓数派科技发展有限公司(又称“OpenPie”)认为计算技术目前经历了三代平台: ①大型机时代;②PC机时 代;和 ③云计算时代。每一代计算平台的变更,都带来了数据计算技术的突破性创新的可能性。随着计算技术从大型 机 PieCloudDB 的存储引擎,支持对象存储、HDFS、NAS等分布式存储,数据的完整性、一致性和可靠性等由分布式存 储的多副本、EC以及灾备能力进行保障,将由于人为或自然原因导致的数据丢失概率降低到最低,保证单个硬件设备 的故障不会影响业务。用户可以根据实际需求选用最适合的分布式存储方案。 此外,PieCloudDB 提供的独立的元数据服务(Catalog Service)保证元数据存取的效率和高可用性。
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB 的云原生之路

    用户组技术沙龙北京站 IvorySQL开源数据库社区 PieCloudDB 的云原生之路 姓名:吴疆 公司:拓数派 职位:产品及推广总监 IvorySQL开源数据库社区 吴疆 IvorySQL开源数据库社区 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 杭州拓数派科技发展有限公司(又称“OpenPie”),以 “Data Computing for New Discoveries”「数据计算,只为新 量 发 展 注 入 加 速 度 云 计 算 时 代 的 到 来 数 据 计 算 时 代 的 到 来 服务器整合,降低服务器硬件成本 云计算平台统一运维降低成本 服务器资源池可用空间增大 数据资源池可用空间增大 虚拟机动态迁移对硬件无感知 数仓整合,降低服务器硬件或者虚拟机成本 数据计算平台统一 运维降低成本 虚拟数仓数仓高在线 虚拟数仓动态 spinoff/retire 对计算资源无感知 持续产品升级,体验产品最新特性 ü 丰富的社区活动,赋能社区用户 ü 强大的开发者支持 ü 云原生 eMPP 专利技术支持与赋能 ü 7*24小时产品故障服务响应 ü 基于业务需求的专家团队服务 ü 国产化软硬件,技术自主可控 ü 存算分离支持独立扩容 ü 全面适配信创环境 公 有 云 私 有 云 裸 硬 件 企 业 版 社 区 版 云 上 云 版 一 体 机 IvorySQL开源数据库社区
    0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 介绍

    网、易观、腾云科技、饿了么、金风科技在内大量开源用户。 Greenplum 大数据平台的优势 ● 一次打包到处运行的平台:部署灵活,不受限于硬件环境和平台,无论裸机、私有云、公 有云均可部署。硬件环境的普适性,提供了极大的灵活性,解放了硬件平台的制约和绑定, 从而允许客户灵活选择最适合的方案,降低未来的迁移代价,而开发、运维人员无需要学 习新的数据库处理技术,人力成本也能够大大降低。 集群为全球 2000 强企业生产系统提供服务,稳定性非常高。 ● 具备成熟生态系统的平台:Greenplum 生态非常完善,有大量的合作伙伴。 发展历程 Greenplum 公司成立于 2003 年,2008 年发布 Greenplum 数据库产品。2010 年 Greenplum 被 高端存储领域巨头 EMC 收购,同年 Greenplum 借助 EMC 中国卓越研发集团进入中国,并创建 球有上百来自美国、中国、俄罗斯、日本、英国、德国、芬兰、瑞士等国家的贡献者,获得社会 各界的广泛关注。其中 Greenplum 中文社区尤为活跃,目前约有半数的贡献来自中国开发者,社 区贡献者包括阿里云、中移动等大公司,也有诸多中小公司和数据库爱好者。 开源之后,Greenplum 把敏捷软件开发方法学引入到分布式数据库的开发中,通过使用站立会议、 回顾会议、结对编程、持续集成、测试驱动、单周迭代等敏捷方法建立了高效的快速反馈系统,
    0 码力 | 3 页 | 220.42 KB | 1 年前
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  • pdf文档 PingCAP TiDB&TiKV Introduction OLTP

    知名开源项目 Codis 作者。 Codis 是基于 Redis 的分布式集群解决方案, 为用户提供在线弹性伸缩和高性能的缓存服务,该项目 目前已广泛被各大互 联网公司(百度/小米/滴滴/猎豹 等)采用。 核心技术团队均为一线互联网公司基础架构部资深架构师,有技术改变世界的强烈抱负。 2013年以后 2008年至2013年 2008年以前 • 背景:应用最为广泛的数据库;能 很好的解决复杂的数据运算及表 Stanford 工业级分布式一致性协议实现 Raft 论文 概括: 无限水平线性扩展、高并发高吞吐、跨数据中心多活、MySQL 兼容的真正意义上的分布式数据库 ● 我们是全球仅有的在该领域进行技术创新的两家公司之一(对标美国 CockroachDB) ● 完全从头打造,并非基于 MySQL 或数据库中间件进行改造、封装 ● 体系架构完全不同于传统的单机型数据库的理论,真正意义上的分布式架构 ● 开源模式保 增加服务器、删除服务器 自动方式:通过API接口,自动 增加或删减服务器 人工方式 1分钟 自动方式 0 NewSQL - 数据中心容灾、多活的完美解决方案 方案 方案特点 传统硬件数据复制方案 1、造价昂贵(存储、带宽),两中心硬件配置需完全一致(存储、主机) 2、冷备,资源闲置,主生产中心故障时,需手动切换业务 3、主生产中心出现写错误,可能导致数据同步出错,备中心无法启动 Oracle Active
    0 码力 | 21 页 | 613.54 KB | 6 月前
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