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  • pdf文档 Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台

    Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台 高小明 全球领先的开源MPP大数据平台 可扩展性 ACID事务 VS 分布式 简单易用 VS 结构化 半结构非结构化 VS 事务型 分析型 VS MPP - massively parallel processing - 大规模并行处理 master standby primary TPC-B基准测试:环境 基于谷歌云平台(Google Cloud Platform,简称GCP),为5个虚拟主机的集群,包含一 个master主机和四个segment主机,master和segment虚拟主机的配置信息如下 master segment 虚拟机类型 n1-standard-16 n1-standard-8 CPU核数 16 8 内存大小(GB) 60 30 CPU平台 Intel Haswell
    0 码力 | 52 页 | 4.48 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于 Greenplum 打造SaaS化电商服务平台

    基于GP打造SaaS化电商服务平台 聚水潭 秃鹰 赵坚密 2019.08.10 聚水潭成立于2014年1月,创始人兼CEO骆海东拥有超过二十年传统 及电商ERP的研发和实施部署经验,公司核心管理团队来自于阿里巴 巴、亚马逊、中国平安和麦包包等知名公司。 聚水潭创建之初,以电商SaaS ERP切入市场,凭借出色的产品和服务, 快速获得市场领先地位。随着客户需求的不断变化,如今聚水潭已经 发展成为以SaaS 发展成为以SaaS ERP为核心,集多种商家服务为一体的SaaS协同平台, 为全国近20万家电商企业提供全面的信息化解决方案。 经过5年多的发展,公司员工从2014年成立之初的9人增加到现在 1200多人。聚水潭已在全国设立了40多个线下服务分支机构,服务范 围覆盖超过268个城市,为客户提供及时、周到和专业的服务。 来自阿里巴巴旗下商家服务市场的最新数据显示,聚水潭已是企业 ERP类目中使用商家
    0 码力 | 7 页 | 547.94 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Pivotal Greenplum 5: 新一代数据平台

    Greenplum 5: 新一代数据平台 开源、支持多种云的高级分析数据平台 作者:Keaton Adams、 Dan Baskette、 Cesar Rojas pivotal.io/cn 白皮书 2 © Copyright 2017 Pivotal Software, Inc.保留所有权利。 PIVOTAL GREENPLUM 5:新一代数据平台 目录 关于本白皮书 ..... .......................................................................3 Pivotal Greenplum 5:新一代数据平台 .........................................................................................3 以开源创新替代专有分析环境 ............................................................................... 4 支持多种云不受限于基础架构的数据平台 ..................................................................................................
    0 码力 | 9 页 | 690.33 KB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB 与 TiFlash扩展——向真 HTAP 平台前进 韦万

    0 码力 | 45 页 | 2.75 MB | 6 月前
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  • pdf文档 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum

    白皮书 开源 Greenplum 新篇章: 兼容欧拉开源操作系统的数据平台 支持国产生态的高级分析数据平台 作者:Greenplum 中文社区、 欧拉开源社区 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum 白皮书 ...................................................................................... 6 欧拉开源操作系统平台架构 ................................................................................................ ......................................................................... 8 Greenplum:新一代 HTAP 数据平台 ..................................................................................................
    0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 云原生平台用户手册社区版V2.1

    云原生平台用户手册 ©2023 OpenPie All Rights Reserved. 社区版本 ����� 2 �� PieCloudDB ����� PieCloudDB �������������������� �������������������������������������� �����PieCloudDB ������������������
    0 码力 | 69 页 | 4.35 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    ——greenplum,因此而得名)召集了十几位业界大咖(据 说来自 google、yahoo、ibm 和 TD),说干就干,花了一年多的时间 完成最初的版本设计和开发,用软件实现了在开放 X86 平台上的分布 式并行计算,不依赖于任何专有硬件,达到的性能却远远超过传统高 昂的专有系统。 Big Date2.indd 2 16-11-22 下午3:38 Greenplum 精粹文集 3 OLAP window 函数),还可以用多种语言来写存储过程,对于 Madlib、R 的支持也很好。这一点上 MYSQL 就差的很远,很多分 析功能都不支持,而 Greenplum 作为 MPP 数据分析平台,这些功 能都是必不可少的。 2) Mysql 查询优化器对于子查询、复制查询如多表关联、外关联的支 持等较弱,特别是在关联时对于三大 join 技术:hash join、merge join、nestloop Big Date2.indd 5 16-11-22 下午3:38 6 相信这些特点已经足够了,据说很多互联网公司采用 Mysql 来做 OLTP 的同时,却采用 Postgresql 来做内部的 OLAP 分析数据库,甚 至对新的 OLTP 系统也直接采用 Postgresql。 相比之下,Greenplum 更强悍,把 Postgresql 作为实例(该实例非 Oracle实例概念,
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    3 ⼤模型数据计算系统,以云原⽣技术重构数据存储和计算,⼀份数据,多引擎数据计算,AI数学模型、数据和 计算三者互为增强,全面升级⼤数据系统⾄⼤模型时代 ,赋能⾏业AI场景应用。 具备整体数据平台⽅案,支持多模数据处理(结构化、半结构化 以及非结构化数据),实现数据共享和分析。 软件优化 + 新硬件(FPGA)加速,实现数据全链路的性能飞跃, 让数据存储、SQL查询、向量计算以及机器学习等能⼒全面升级。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential πDataCS 优势1 :全面升级Hadoop⼤数据和Greenplum数仓⾄云原⽣数据平台 是⼀个存储系统+计算框架的软件框架。主要解决海量数据存储与计算的问题, 是⼤数据技术中的基⽯。让用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发 分布式程序,以⼀种可靠、⾼效、可伸缩的⽅式进⾏数据处理。 据处理,业务开发周期短,现存的代码基本可以⽆缝迁移和复用。 国内自主研发,具备社区版、商业版以及云SaaS服务,与国产软硬件完美兼容, 属于信创产业。支持公有云,可充分利用云资源的弹性能⼒。组件少,提供可 视化管理平台,运维管理简单,通过短暂学习即可掌握,⽆论是原厂商还是⽣ 态合作伙伴都可以直接提供技术服务,7 * 24的安⼼保障。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB v6.1 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 443 5.1.1 操作系统及平台要求· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · schema • MySQL 追踪优化器 • XML 函数 • X-Protocol #1109 • Savepoints #6840 • 列级权限 #9766 • XA 语法(TiDB 内部使用两阶段提交,但并没有通过 SQL 接口公开) • CREATE TABLE tblName AS SELECT stmt 语法 #4754 • CHECK TABLE 语法 #4673 • restart 6. 创建并启动集群 按下面的配置模板,编辑配置文件,命名为 topo.yaml,其中: • user: "tidb":表示通过 tidb 系统用户(部署会自动创建)来做集群的内部管理,默认使用 22 端 口通过 ssh 登录目标机器 • replication.enable-placement-rules:设置这个 PD 参数来确保 TiFlash 正常运行 • host:设置为本部署主机的
    0 码力 | 3572 页 | 84.36 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB中文技术文档

    创建、授权和删除用户 TiDB 快速入门指南 - 20 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 1. DROP USER 'tiuser'@'localhost'; 打开浏览器,访问以下监控平台: 地址: http://172.16.10.3:3000 , 默认帐户和密码为: admin @ admin 。 PD Storage Capacity : TiDB 集群总可用数据库空间大小 error 或者 fatal TiDB 服务监听端口 默认: “4000” TiDB 服务将会使用这个端口接受 MySQL 客户端发过来的请求 TiDB 服务使用 unix socket file 方式接受内部连接,如 PUMP 服务 默认: “” 譬如使用 “/tmp/pump.sock” 来接受 PUMP unix socket file 通信 TiDB 配置文件 默认: “” 配置文件的路径 Schema 的 lease 主要用在 online schema changes 上面。这个值会影响到实际的 DDL 语句的执行 时间。大多数情况下,用户不需要修改这个值,除非您清晰的了解 TiDB DDL 的内部实现机制 TiDB 服务监听 host 默认: “0.0.0.0” TiDB 服务会监听这个 host 0.0.0.0 默认会监听所有的网卡 address。如果有多块网卡,可以指定对外提供服务的网卡,譬如
    0 码力 | 444 页 | 4.89 MB | 6 月前
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