Ubuntu启动流程分析 n 采用Upstart方式启动的服务则在/etc/init/目录中有属于自己的一份配置文件，终端 下键入： initctl list Virtualization & Docker Wang Xiaodong Virtualization In computing, virtualization refers to the act of creating a virtual Since then, the meaning of the term has broadened. Related Products n Vmware n Virtualbox Docker Docker is an open platform for building, shipping and running distributed applications. It gives programmers modern applications. Docker 简单的说Docker是一个构建在LXC之上的，基于进程容器（Process Container）的轻量 级VM解决方案。 Docker Docker的初衷是将各种应用程序和他们所依赖的运行环境打包成标准的container/image，进 而发布到不同的平台上运行。 Docker Why Docker？ n 应用环境管理复杂 n 云计算时代的到来

FFMPEG 镜像使用指南 镜像环境说明 镜像版本说明 操作系统：centos 6.5 64 位 软件：ffmpeg version 3.0.2 - static 镜像安装说明 1. 在镜像环境中，/alidata/install/ 目录中是安装镜像环境的脚本，您可以在 centos 6.5 系统中自行采用此脚本安装，安装后的环境跟镜像里初始化的环境一 致。 2. 在镜像环境中，使用 在镜像环境中，使用 ffmpeg 官方（ http://ffmpeg.org ）下载的软件包，加 以便捷配置，方便客户使用。 软件目录及配置列表 软件的主目录：/alidata/server/ffmpeg 软件运行目录：/alidata/server/ffmpeg/bin/ 已经连接到 /bin/ 目录中。 init 目录： /alidata/init 为当用户用镜像创建系统 rtmp://server/live/streamName -c copy dump.flv #将视频流保存到服务器内 关于卸载 如何卸载镜像环境中安装的软件，可以参考如下命令完成卸载： cd /alidata/install/ ./uninstall.sh 备注：执行以上卸载，会清理镜像环境的 /alidata 目录，请卸载前自行备份好相应数 据。

通过 OpenKruise 实现大规模集群 镜像预热&部署发布加速实践 王思宇（酒祝） 阿里云容器服务 技术专家 OpenKruise author & maintainer 目 录 前言：OpenKruise 简介 01 为什么说人人都需要镜像预热 02 OpenKruise 是如何实现镜像预热的 03 如何通过镜像预热加速部署&发布 04 版本前瞻：原地升级与预热的结合 05 为什么说人人都需要镜像预热 第二部分 Pod创建过程 用户的期望： • 极致弹性 • 秒级扩容 • 弹出即可用 实际创建过程： create schedule attach/mount volume cni allotate pull image for sidecar start sidecar pull image for app start app 镜像提前预拉取 create for app start app 预拉取： pull image for sidecar pull image for app base 实际创建过程： OpenKruise 是如何实现镜像预热的 第三部分 OpenKruise的运行架构 节点维度预热定义 apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1 kind: NodeImage metadata:

链滴 如何使用 docker 部署一个 beego 项目 作者：xhaoxiong 原文链接：https://ld246.com/article/1526210600840 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)

理解 Docker

Docker 帮助你为应用程序创建一个单独的可部 一个完全相同的开发和生产配置，这在以前是很难追踪的。

一旦开始，容器的创建和部署将自动完成。它消除了一大类问题。这些问题主要是由于文件没有 步或者开发和生产环境之间的差异导致的。Docker 帮助解决了这些问题。

相比于虚拟机的优势

容器提供了与虚拟机相似的资源分配和隔离优势。然而，相同之处仅此而已。

一个 是操作系统中的其它应用程序。基本上，容器需要的资源（内存、磁盘空间等等）比虚拟机少很多， 且具有比虚拟机快很多的启动时间。

Docker 在开发阶段的优势

在开发中使用 Docker 的优势包括：

• 一个用于所有团队成员的标准开发环境
• 更新的依赖性集中化以及在任何地方都能使用相同的容器

PaddleDTX 测试网络的脚本，在使用前需要您准备如下环境: • docker, 推荐版本 18.03+ 点击下载安装 docker • docker-compose, 推荐版本 1.26.0+ 点击下载安装 docker-compose • 如果使用 Mac 启动服务，Docker Desktop 至少设置为 4GB 运行时内存，参考Docker Desktop for Mac 用 户手册 环境准 5.2 通过 docker 安装 5.2.1 环境准备 PaddleDTX 也支持使用 docker 进行编译、安装和使用，您需要准备如下环境： • docker, 推荐版本 18.03+ 点击下载安装 docker • docker-compose, 推荐版本 1.26.0+ 点击下载安装 docker-compose 5.2.2 制作镜像 1. 制作 XuperDB 镜像 $ cd sh 产出镜像名和版本号为 registry.baidubce.com/paddledtx/paddledtx-dai:1.0 ，可以通过修改 build_image.sh 脚 本来修改镜像名和版本号。 2. 制作 Distributed AI 镜像 $ cd PaddleDTX/dai $ sh build_image.sh 产出为计算需求节点和任务执行节点两个镜像, 镜像名和版本号分别为：

PaddleDTX 测试网络的脚本，在使用前需要您准备如下环境: • docker, 推荐版本 18.03+ 点击下载安装 docker • docker-compose, 推荐版本 1.26.0+ 点击下载安装 docker-compose • 如果使用 Mac 启动服务，Docker Desktop 至少设置为 4GB 运行时内存，参考Docker Desktop for Mac 用 户手册 环境准 5.2 通过 docker 安装 5.2.1 环境准备 PaddleDTX 也支持使用 docker 进行编译、安装和使用，您需要准备如下环境： • docker, 推荐版本 18.03+ 点击下载安装 docker • docker-compose, 推荐版本 1.26.0+ 点击下载安装 docker-compose 5.2.2 制作镜像 1. 制作 XuperDB 镜像 $ cd 产出为数据存储节点和数据持有节点两个镜像, 镜像名和版本号分别为： • registry.baidubce.com/paddledtx/xdb-storage:1.1 • registry.baidubce.com/paddledtx/xdb-dataowner:1.1 实际上他们是使用不同镜像名的同一个镜像，可 以通过修改 build_image.sh 脚本来修改镜像名和版本号。 2. 制作 Distributed

Welcome to PaddleDTX’s documentation! 整体介绍 系统介绍 基本概念 正在进行中 快速入门 快速安装 编译和安装 源码编译和安装 通过 docker 安装 客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 准备如下环境: docker, 推荐版本18.03+ 点击下载安装 docker [https://docs.docker.com/get-docker/] docker-compose, 推荐版本1.26.0+ 点击下载安装 docker-compose [https://github.com/docker/compose/releases] 如果使用Mac启动服务，Docker Desktop Desktop 至少设置为4GB 运行时内存，参 考Docker Desktop for Mac 用户手册 [https://docs.docker.com/desktop/mac/] 环境准备好之后，可以通过执行脚本快速拉起网络： $ cd PaddleDTX/scripts $ sh network_up.sh start 使用脚本也可以快速销毁网络： $ sh network_up.sh stop

Welcome to PaddleDTX’s documentation! 整体介绍 系统介绍 基本概念 正在进行中 快速入门 快速安装 编译和安装 源码编译和安装 通过 docker 安装 客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 准备如下环境: docker, 推荐版本18.03+ 点击下载安装 docker [https://docs.docker.com/get-docker/] docker-compose, 推荐版本1.26.0+ 点击下载安装 docker-compose [https://github.com/docker/compose/releases] 如果使用Mac启动服务，Docker Desktop Desktop 至少设置为4GB 运行时内存，参 考Docker Desktop for Mac 用户手册 [https://docs.docker.com/desktop/mac/] 环境准备好之后，可以通过执行脚本快速拉起网络： $ cd PaddleDTX/scripts $ sh network_up.sh start 使用脚本也可以快速销毁网络： $ sh network_up.sh stop

美团技术团队 服务的可用性 服务的可用性 在服务的可用性方面，我们对接入的服务进行了鉴权，保证服务的安全可靠，部分核心行为，我们做了物 理上的隔离，保证行为数据之间不会相互影响，同时接入了公司内部基于Docker的容器管理和可伸缩平 台HULK，能做到自动扩容。对于数据使用有严格权限审计，并且做了相关数据脱敏工作。 监控 监控 从用户行为数据的产生，到收集分发，到最后的处理，我们都做到了相关的监控，比如因为我们的代码改 行限制，并发出告警，通知业务及时进行处理。 往下一层是“容器编排”和“镜像管理”。容器编排解决容器动态实例的问题，包括容器何时被创建、创建 到哪个位置、何时被删除等等。镜像管理解决容器静态实例的问题，包括容器镜像应该如何构建、如何分 发、分发的位置等等。 最下层是我们的容器运行时，美团使用主流的Linux+Docker容器方案，HULK Agent是我们在服务器上 的管理代理程序。 把 10。我们在CentOS发行版默认内核的 基础上，加入一些美团为容器场景研发的新特性，同时为高并发、低延时的服务型业务做了一些内核参数的优化。 再往上一层，我们使用的是CentOS发行版里自带的Docker，当前的版本是1.13，同样，加入了一些我们自己的特性 和增强。HULK Agent是我们自己开发的主机管理Agent，在宿主机上管理Agent。Falcon Agent同时存在于宿主机 和

⼤纲 Amphitheatre 云开发环境（Cloud Development Environment），在云端即时启动新 的、⾃动化的开发环境，并在⼏秒钟内开始开发。就像 docker-compose up 或 docker build && kubectl apply 项⽬介绍 开发 从代码库克隆代码到本地 硬盘，打开 VS Code 编 辑器进⾏编码 AMP 在 Amphitheatre Tariq Share NS 3 Docker Container Kubernetes Pod 轻松创建⽆限量的隔离集成测试环境 ⽀持微服务架构体系和多⼈协作联调测试 Kayn Sona Riven Event Account Project Activity Tariq Share Redis ETCD 可让您完全跳过镜像构建，
 使⽤新代码更新正在运⾏的容器，
 Desktop CLI Internet AMP Infrastructure Remote Infrastructure Remote Cloud Account VPC Kubernetes 镜像仓库
 （ECR、GCR、ACR…） 负载均衡器 Env 1 Namespace Pod 1 Pod 2 Pod 3 Pod 4 AMP Namespace amp-director amp-controllers