servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 支持10万TPS的高性能服务间通信解读 刘宝 2 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 刘宝，华为微服务开发专家，Apache ServiceComb Committer。 拥有10年以 上java开发框架的开发和运维经验。热爱微

第三届中国Rust开发者大会 @DaviRain 在Solana合约链 实现IBC协议跨链互操作 简单介绍下IBC协议是什么，及其生态 介绍IBC协议和其在跨链互操作中的作用 IBC协议中的角色和参与者 1. 客户端 2. 连接 3. 通道 4. 包 4. 中继器 解释为什么选择在Rust合约链中实现IBC协议 - I IBC协议的核心已经被协议核心团队用Rust语言实现。 - 对于本身就是使用Rust语言作为智能合约开发的区块链 平台来说，支持集成支持IBC协议会很方便。 - 这里优先构想了在Solana链上实现IBC协议，因为 Solana平台本身极 低的gas消耗，很适合我现在构思 的这套实现方案。（后面会做解释） 引入Solana作为示例平台 - Solana极低的Gas花销。 - Anchor合约开发框架，大大降低了Rust合 2. Rust生态系统的丰富性 3.Solana平台的支持：Solana是一个基于Rust开发 的 高性能区块链平台，提供了完善的开发工具和文档，可 以帮助开发者更加便捷地进行Rust合约链开发。 4. Informal Systems提供的IBC协议Rust语言实现和 协议的形式化验证可以有效提高IBC协议的安全性和可 靠性，保障跨链交易的安全和正确性。 简要介绍Solana作为使用Rust开发智能合约的平台

使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: pywebio.input — 输入模块 函数清单 函数文档 pywebio.output — 输出模块 函数清单 输出域Scope 内容输出 其他交互 布局与样式 其他 pywebio.session — 会话相关 pywebio.platform — Web框架支持 Tornado相关 Flask相关 Django相关 aiohttp相关 其他 第三方库生态 数据可视化 示例Demos 等函数输出文本、图片、表格等内容到浏览器，也可 以调用 input 、 select 、 file_upload 等函数在浏览器上显示不同表单来接收 用户的输入。此外PyWebIO中还提供了点击事件、布局等支持，让你可以使用 最少的代码完成与用户的交互， 并尽可能提供良好的用户体验。 本篇使用指南从几个方面对PyWebIO的使用进行介绍，覆盖了PyWebIO的绝大 部分特性。本文档中大部分示例代码的右上方都有一个Demo链接，点击后可

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.5 pywebio.platform —Web 框架支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.6 第三方库生态 . . . . . . . . . . . 非声明式布局，布局方式简单高效 • 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.0.3 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 等函数输出文本、图片、表格 等内容到浏览器，也可以调用 input 、select 、file_upload 等函数在浏览器上显示不同表单来接收用 户的输入。此外 PyWebIO 中还提供了点击事件、布局等支持，让你可以使用最少的代码完成与用户的交互， 并尽可能提供良好的用户体验。 本篇使用指南从几个方面对 PyWebIO 的使用进行介绍，覆盖了 PyWebIO 的绝大部分特性。本文档中大部分 示例代码的右上方都有一个

使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: pywebio.input — 输入模块 函数清单 函数文档 pywebio.output — 输出模块 函数清单 输出域Scope 内容输出 其他交互 布局与样式 其他 pywebio.session — 会话相关 pywebio.platform — Web框架支持 Tornado相关 Flask相关 Django相关 aiohttp相关 其他 第三方库生态 数据可视化 示例Demos 等函数输出文本、图片、表格等内容到浏览器，也可 以调用 input 、 select 、 file_upload 等函数在浏览器上显示不同表单来接收 用户的输入。此外PyWebIO中还提供了点击事件、布局等支持，让你可以使用 最少的代码完成与用户的交互， 并尽可能提供良好的用户体验。 本篇使用指南从几个方面对PyWebIO的使用进行介绍，覆盖了PyWebIO的绝大 部分特性。本文档中大部分示例代码的右上方都有一个Demo链接，点击后可

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.5 pywebio.platform —Web 框架支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.6 第三方库生态 . . . . . . . . . . . 非声明式布局，布局方式简单高效 • 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.1.0 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 等函数输出文本、图片、表格 等内容到浏览器，也可以调用 input 、select 、file_upload 等函数在浏览器上显示不同表单来接收用 户的输入。此外 PyWebIO 中还提供了点击事件、布局等支持，让你可以使用最少的代码完成与用户的交互， 并尽可能提供良好的用户体验。 本篇使用指南从几个方面对 PyWebIO 的使用进行介绍，覆盖了 PyWebIO 的绝大部分特性。本文档中大部分 示例代码的右上方都有一个

102 美团搜索粗排优化的探索与实践 116 美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索 129 大众点评搜索相关性技术探索与实践 152 美团 SemEval2022 结构化情感分析跨语言赛道冠军方法总结 174 检索式对话系统在美团客服场景的探索与实践 188 端智能在大众点评搜索重排序的应用实践 216 对话摘要技术在美团的探索（SIGIR） 238 异构广告混排在美团到店业务的探索与实践 美团外卖广告工程实践专题连载 1013 数据库全量 SQL 分析与审计系统性能优化之旅 1048 数据库异常智能分析与诊断 1059 美团外卖广告智能算力的探索与实践（二） 1079 Linux 下跨语言调用 C++ 实践 1101 GPU 在外卖场景精排模型预估中的应用实践 1130 美团集群调度系统的云原生实践 1149 广告平台化的探索与实践 | 美团外卖广告工程实践专题连载 1161 PP-YOLOE[3] 最具代表性，但在实际使用中，我们发现上述框架在速度和精度方面 仍有很大的提升的空间。基于此，我们通过研究并借鉴了业界已有的先进技术，开发 了一套新的目标检测框架——YOLOv6。该框架支持模型训练、推理及多平台部署 等全链条的工业应用需求，并在网络结构、训练策略等算法层面进行了多项改进和优 化，在 COCO 数据集上，YOLOv6 在精度和速度方面均超越其他同体量算法，相关 结果如下图

表达式 异步程序设计技术 协程 注解 解构声明 反射 多平台开发 Kotlin 多平台用于 iOS 与 Android Kotlin 多平台移动端入门 1. 搭建环境 2. 创建第一个跨平台应用 3. 更新 UI 4. 添加依赖 5. 共享更多逻辑 6. 项目圆满结束 4 1.9.1.8 1.9.1.9 1.9.1.10 1.9.1.11 1.9.2 1.9.2 添加依赖项 添加 Android 依赖项 添加 iOS 依赖项 运行测试 构件编译项 配置编译项 构建最终原生二进制文件 多平台 Gradle DSL 参考 范例 FAQ 向团队介绍跨平台移动端开发 Kotlin 多平台兼容性指南 Kotlin 多平台移动端插件版本发布 平台 JVM Kotlin/JVM 入门 与 Java 比较 5 1.10.1.3 1.10.1 Spring Boot 与 Kotlin 入门 创建使用 Kotlin 的 Spring Boot 项目 向 Spring Boot 项目添加数据类 为 Spring Boot 项目添加数据库支持 使用 Spring Data CrudRepository 进行数据库访问 Spring 框架 Kotlin 文档↗ 使用 Spring Boot 与 Kotlin 构建 web 应用程序——教程↗

CMAKE_INSTALL_PREFIX ） -G 选项：指定要用的生成器 • 众所周知， CMake 是一个跨平台的构建系统，可以从 CMakeLists.txt 生成不同类型的构建系 统（比如 Linux 的 make ， Windows 的 MSBuild ），从而让构建规则可以只写一份，跨平 台使用。 • 过去的软件（例如 TBB ）要跨平台，只好 Makefile 的构建规则写一份， MSBuild 也写一份 。 生成器； MacOS 系统默认是 Xcode 生成器。 • 可以用 -G 参数改用别的生成器，例如 cmake -GNinja 会生成 Ninja 这个构建系统的构 建规则。 Ninja 是一个高性能，跨平台的构建系统， Linux 、 Windows 、 MacOS 上都可 以用。 • Ninja 可以从包管理器里安装，没有包管理器的 Windows 可以用 Python 的包管理器安 装： • vcxproj 的生成。 project 的初始化： LANGUAGES 字段 • project( 项目名 LANGUAGES 使用的语言列表 ...) 指定了该项目使用了哪些编程语言。 • 目前支持的语言包括： • C ： C 语言 • CXX ： C++ 语言 • ASM ：汇编语言 • Fortran ：老年人的编程语言 • CUDA ：英伟达的 CUDA （ 3.8 版本新增）

美团内部讲座｜清华大学莫一林：信息物理系统中的安全控制算法 235 KDD Cup 2020 多模态召回比赛季军方案与搜索业务应用 252 对话任务中的“语言 - 视觉”信息融合研究 267 ICDM 论文：探索跨会话信息感知的推荐模型 278 自然场景人脸检测技术实践 289 技术解析 | 横纵一体的无人车控制方案 304 目录 智能搜索模型预估框架 Augur 的建设与实践 作者：朱敏 紫顺 法 同学可以自行实现一些简单的逻辑。 算法 < 5 3. 预估框架思路的改变 3.1 老框架的局限 旧架构中模型预估与业务逻辑耦合的方式，在预估文档数和特征数量不大的时候可以 提供较好的支持。但是，从 2018 年开始，搜索业务瓶颈开始到来，点评事业部开始 对整个搜索系统进行升级改造，并打造基于知识图谱的分层排序架构（详情可以参见 点评搜索智能中心在 2019 年初推出的实践文章《大众点评搜索基于知识图谱的深度 Augur，该框架指导思路是： ● 业务解耦，设定框架边界：只做特征抽取和模型预估，对预估结果的处理等业 务逻辑交给上层处理。 算法 < 7 ● 无状态，且可以做到分布式模型预估，无压力支持数千级别文档数的深度模型 预估。 架构上的改变，让 Augur 具备了复用的基础能力，同时也拥有了分布式预估的能力。 可惜，系统架构设计中没有“银弹”：虽然系统具有了良好的弹性，但为此我们也付