Python与影视特效 郭李灼 目录 CONTENTS Python与视效行业 展望 一起来玩耍 1Python与视效行业 1.1 视效怎么做 1.2 Python在视效行业的应用 视效怎么做？ Python在视效行业的应用 2 展望 从技术角度看“5毛”特效 新技术对视效的影响 3 一起来玩耍 图形图像研发 PM Pipeline TD Pythonista in

屏幕交互是用户体验的核心之一 相 似 串口屏用户体验不佳，开发复用性低 多端统一 Slint更多应用 Slint尝试 未来望 胶囊测温仪 Slint踩坑 开荒 Flickable 底部图层按键/滚轮 触发 图片切换时直接改图片地址导致卡顿 数据无法正常渲染 图表无支持，列表表格等支持弱 。。。 轻量化，高效率 多平台多语言支持 团队未来愿景 类QML的语法 Cargo

Buildpacks How Buildpacks work 分析 探测 恢复构建包可⽤于优化构建和导出阶段的⽂件。 查找⼀组有序的构建包以在构建阶段使⽤。 恢复 构建 从缓存中恢复图层。 将应⽤程序源代码转换为可以打包到容器中的可运⾏⼯件。 导出 创建最终的 OCI 图像。 Packages and Crates cli desktop common client apiserver

模型转换 案例1：CAD翻模领域拆分及分层设计 • 隔离功能交互与业务逻辑 • 识别算法独立，引入人工智能算法 持久化层 领域层 CAD图纸管理 CAD翻模UI 显示层 应用层 CAD图层管理 CAD识别命令 CAD模型 CAD模型持久化 CAD识别算法 模型转换 CAD识别数据 模型 构件模型 CAD翻模服务 架构演进 1 2 3 领域拆分 架构分层 构建领域模型

轲 轫 中的类了。 更多路径别名信息请参阅路径别名章节。 1 . 2 . 8 视 视 视图 图 图（ （ （V i e w ） ） ） 轙 轩 轩 輲 中视图最明显的改动是视图内的特殊变量 $ t h i s 不再指向当前控制器 或小部件， 而是指向视 视 视图 图 图对象，它是 輲 輮 輰 中引入的全新概念。视 视 视图 图 图对象为 譹 譩 譩 譜 護 譥 譢 譜 譖 譩 譥 護 的实例， 他代表了 轙 轩 轩 实现了模型輭 视图輭 控制器 輨 轍 轖 轃 輩 2 8 设计模式，这点在上述目录结构 中也得以体现。 m o d e l s 目录包含了所有模型类， v i e w s 目录包含了所有视 图脚本， c o n t r o l l e r s 目录包含了所有控制器类。 以下图表展示了一个应用的静态结构： 每个应用都有一个入口脚本 w e b / i n d e x . p h p ，这是整个应用中唯一可以访 e 参数也被传入视图，这样就可以在里面使用。操作方法会返回渲 染结果。 结果会被应用接收并显示给最终用户的浏览器（作为整页 轈 轔 轍 轌 的一部分）。 2 . 4 . 2 创 创 创建 建 建视 视 视图 图 图 视图是你用来生成响应内容的脚本。为了说 輐 轈 轥 转 转 软 輑 ， 你需要创建一个 s a y 视图，以便显示从操作方法中传来的 m e s s a g e 参数。 < ? p

而不是自己捕获 ObjectDoesNotExist 异常呢？或者，为什么模型 API 不 直接抛出 Http404 而是抛出 ObjectDoesNotExist 呢？ 因为这样做会增加模型层和视图层的耦合度。指导 Django 设计的最重要的思想之一就是要保证松散耦合。一些受控的耦合将会被包 含在 django.shortcuts 模块中。 也有 get_list_of_404() 函数，工作原理和 在我们的第一个测试中，我们关注代码的内部行为。我们通过假装有用户使用浏览器访问被测试的应 用来检查代码行为是否符合预期。 在我们动手之前，先看看需要用到的工具们。 Django 提供了一个供测试使用的 Client 来模拟用户和视图层代码的交互。我们能在 tests.py 甚至是 shell 中使用它。 我们依照惯例从 shell 开始，首先我们要做一些在 tests.py 里并不需要的准备工作。第一步是 在 shell 中配置测试环境：

的研究工作，如 STGCN[12] 等。 在相关工作的基础上，我们从推荐广告的业务场景出发，基于用户行为对应的时间 和空间信息，从时间、空间、时间 & 空间、全局等 4 个视角构建子图，并通过多视 角融合模块获得用户长期兴趣。值得注意的是，所有子图共享 Item2Item 边，因 为 Item 与 Item 的关系（如同店铺，共同点击等）较为稳定，不容易受到时空变化 的影响。 如下图 10 Random”、“Ground Truth > Generation > Random”三类次序关系。常见的建模方式为 Pairwise。 结合我们当前的场景，这两类方法的典型对比如下图 9 所示，区别在于将召回集合视 作难负例还是灰度数据。 图 9 排序任务两种建模方式（Pointwise vs Pairwise） 算法 < 205 实验结果表明，在 Pairwise 设置下 Logistic 形式的损失效果优于 要技术方向包括触发策略、质 量预估、机制设计、创意生成、创意优选、反作弊、商家策略等。团队的技术氛围浓厚，通过 270 > 2022年美团技术年货 对前沿技术不断突破，以驱动业务持续发展。团队视人才培养，具备完善成熟的培养机制，帮 助大家快速成长。 岗位要求 ● 两年以上相关工作经验，熟悉常见机器学习原理和深度学习模型，具备 CTR/CVR/NLP/CV/ RL 等模型实践经验。

数据过滤在Web安全中起到一个基石的作用，大多数的安全问题都是由于没有过滤数据和验证数据引起的，例如前面 小节的CSRF攻击，以及接下来将要介绍的XSS攻击、SQL注入等都是没有认真地过滤数据引起的，因此我们需要特别重 视这部分的内容。 links links 目录 上一节: 预防CSRF攻击 下一节: 避免XSS攻击 206 9.3 避免XSS攻击 9.3 避免XSS攻击 随着互联网技术的发展，现在 安全检测：应用程序控制器调用之前，HTTP请求和任一用户提交的数据将被过滤。 5. 控制器装载模型、核心库、辅助函数，以及任何处理特定请求所需的其它资源，控制器主要负责处理业务逻 辑。 6. 输出视图层中渲染好的即将发送到Web浏览器中的内容。如果开启缓存，视图首先被缓存，将用于以后的常规 请求。 目录结构 目录结构 根据上面的应用程序流程设计，博客的目录结构设计如下： |——main

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 4.4 前视断言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 作为扩展语法。括号后面紧跟 ? 是一个语法错误，因为 ? 没有 什么可重复的，所以这样并不会带来任何兼容性问题。紧跟在 ? 之后的字符表示正在使用的扩展语法，所以 (?=foo) 是一种语法（一个前视断言）和 (?:foo) 是另一种语法（包含子表达式 foo 的非捕获组）。 Python 支持一些 Perl 的扩展，并增加了新的扩展语法用于 Perl 的扩展语法。如果在问号之后的第一个字符为 P，即表明其为 'the the' 4.4 前视断言 另一个零宽断言是前视断言。前视断言有肯定型和否定型两种形式，如下所示： (?=⋯) 肯定型前视断言。如果内部的表达式（这里用 ... 来表示）在当前位置可以匹配，则匹配成功，否 则匹配失败。但是，内部表达式尝试匹配之后，正则引擎并不会向前推进；正则表达式的其余部分依 然会在断言开始的地方尝试匹配。 (?!⋯) 否定型前视断言。与肯定型断言正好相反，如果内部表达式在字符串中的当前位置

非捕获和命名组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 4.4 前视断言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 作为扩展语法。括号后面紧跟 ? 是一个语法错误，因为 ? 没有什么可重复的，所以这样并不会带来任何兼容性问题。紧跟在 ? 之后的字符表示正在使用的扩展语 法，所以 (?=foo) 是一种语法（一个前视断言）和 (?:foo) 是另一种语法（包含子表达式 foo 的非捕 获组）。 Python 支持一些 Perl 的扩展，并增加了新的扩展语法用于 Perl 的扩展语法。如果在问号之后的第一个字 符为 'the the' 4.4 前视断言 另一个零宽断言是前视断言。前视断言有肯定型和否定型两种形式，如下所示： (?=⋯) 肯定型前视断言。如果内部的表达式（这里用 ... 来表示）在当前位置可以匹配，则匹配成功， 否则匹配失败。但是，内部表达式尝试匹配之后，正则引擎并不会向前推进；正则表达式的其余部 分依然会在断言开始的地方尝试匹配。 (?!⋯) 否定型前视断言。与肯定型断言正好相反，如果内部表达式在字符串中的当前位置