Java 应用与开发 - Java EE 体系结构大纲 软件开发现状 Java EE 概述 Java EE 容器 Java EE 组件 组件间通信协议 Java 应用与开发 Java EE 体系结构 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 计算机科学与技术系 November 6, 2018 大纲 软件开发现状 Java EE 概述 Java EE 容器 Java EE 组件 组件间通信协议 参考书目 1. 吕海东,张坤编著,Java0 码力 | 40 页 | 1.89 MB | 1 年前3
全球架构师峰会深圳2015/研发体系构建_龚银_中型创业公司的技术管理之痛一些「实践」到的经验 技术架构简单胜于复杂,量体裁衣 架构简单化 合并、解耦、清晰化 照搬行业实践不一定合适 层次简单化 缩减层次,效率优先 混合语言,效率低下 研发体系和流程 研发体系框架搭建 人解决一切 技术简单化 不要追求炫酷,简单实用即可,根据团队成员能力量体裁衣 先跑起来,然后找合适时间进行优化,合适的平衡 简单清晰,效率优先,能用一个人解决的事情,决不安排两个人0 码力 | 36 页 | 2.49 MB | 1 年前3
Nacos架构&原理
健康检查机制 89 Nacos 配置管理模块 97 配置⼀致性模型 97 Nacos ⾼可⽤设计 100 Nacos 高可用设计 100 Nacos 鉴权插件 103 Nacos 账号权限体系 103 Nacos 认证机制 110 Nacos 前端设计 117 Nacos 前端设计 117 Nacos 性能报告 122 Nacos Naming 大规模测试报告 122 Nacos Nacos-Sync 简介 175 Nacos 最佳实践 179 企业落地最佳实践 179 掌门教育微服务体系 Solar | 阿里巴巴 Nacos 企业级落地上篇 179 掌门教育微服务体系 Solar | 阿里巴巴 Nacos 企业级落地中篇 209 掌门教育微服务体系 Solar | 阿里巴巴 Nacos 企业级落地下篇 224 虎牙直播在微服务改造的实践总结 239 虎牙在全球 寻址、广播等多种寻址模式,需要可 扩展。 推送通道:解决 Server 与存储、Server 间、Server 与 SDK 间高效通信问题。 容量管理:管理每个租户,分组下的容量,防止存储被写爆,影响服务可用性。 流量管理:按照租户,分组等多个维度对请求频率,长链接个数,报文大小,请求流控进行控制。 缓存机制:容灾目录,本地缓存,Server 缓存机制,是 Nacos 高可用的关键。0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 10 月前3
2022年美团技术年货 合辑美团外卖广告工程实践专题连载 1161 数据 1193 Kafka 在美团数据平台的实践 1193 美团综合业务推荐系统的质量模型及实践 1218 业务数据治理体系化思考与实践 1233 数据治理一体化实践之体系化建模 1263 vi > 2022年美团技术年货 运维 / 安全 1277 数字化新业态下数据安全创新——Token 化 1277 Linux 中基于 eBPF Backbone 和 Neck 都基于 CSPNet[5] 搭建,采用了多分 支的方式和残差结构。对于 GPU 等硬件来说,这种结构会一定程度上增加延时,同 时减小内存带宽利用率。下图 2 为计算机体系结构领域中的 Roofline Model[8] 介绍 图,显示了硬件中计算能力和内存带宽之间的关联关系。 4 > 2022年美团技术年货 图 2 Roofline Model 介绍图 于是 点击商户之前且点击率小于阈值的商户才做为负样本。此外,随机负采样的方式可以 为训练样本补充简单负例,但考虑随机负采样时也会引入一些噪声数据,因此我们利 用人工设计的规则对训练数据进行降噪:当 Query 的类目意图与 POI 的类目体系较 为一致时或者与 POI 名高度匹配时,则将其从负样本中剔除。 算法 < 163 基于人工标注数据的第二阶段训练 经过第一阶段训练后,考虑到无法完全清除掉点击数据中的噪音,以及相关性任务的0 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前3
基于open-falcon的平安云监控问题&目标 Ø 问题 Ø 没有异地容灾 Ø 跨区域上报数据,会产生大量专线流量 Ø 隔离性不好 Ø 目标 Ø 异地容灾、高可用 Ø 节省专线带宽 Ø 支持三级网络架构 Ø 支持按照租户进行隔离 Ø 运维入口统一 argus的架构 可用区 云管区(主备) 公共服务区 云管区(深圳、上海、廊坊) agent gateway proxy transfer meta updater 策略 策略 配置数据模型 租户 租户 主机 主机 主机组 主机组 模板 模板 父模板 父模板 联系人 联系人 策略 策略 策略 策略 策略 策略 租户隔离 解读argus的架构 Ø 异地容灾,高可用 Ø 所有模块可横向扩展 Ø 性能数据分三地存储,节省大量专线带宽 Ø 运维入口唯一,用户友好 Ø 兼顾了通用、个性化的监控需求 Ø 做到租户隔离 目录 Ø 团队介绍0 码力 | 30 页 | 10.40 MB | 1 年前3
刘用涛 CnosDB时序数据库的Rust实践架构与选型 特性 • 横/纵 向扩展 • 计算存储分离 • 平衡存储性能与成本 • 查询引擎支持矢量化查询 • 兼容多种时序协议 • 可观测性 • 支持云原生 • 原生支持多租户 • 租户Quota可动态配置 • 云边端协同 • 云上生态融合 整体架构 1.2 存储引擎 version_set Vnode IndexEngine DataEngine cache0 码力 | 26 页 | 3.28 MB | 1 年前3
大规模分布式系统架构下调测能力构建之道大规模分布式系统架构下调测能力构建之道 李鑫 大纲 分布式环境下开发的调测效率问题 应对之道 远程应用服务 契约测试 分布式消息服务 分布式缓存 分布式服务的“租户”隔离策略 总体调测框架实践 分布式环境下调测方法论 单体应用 服务化 微服务 小中型规模应用+小型团队 中大型规模应用+多团队协同 Cache DB NFS Load Balancer DataBase SandBox 1.为每个开发人员或测试人员提供一个单独(schema/catalog)的测试数据库。 2.预置数据独立管理,并通过测试框架提供预置数据前置导入及后置清除能力。 逻辑上支持“租户”隔离模式的分布式服务一般对多团队并行开发/调测的支持较好,分布式环境下,一般不会成为工程效率提升 的瓶颈。针对这类服务,不用急于构建其Mock服务,可以根据其特性,寻找成本较低的实现途径。 分布式文件/对象存储0 码力 | 19 页 | 2.74 MB | 1 年前3
使用Rust与ClickHouse构建高效可靠的日志系统• 资源占用更小,性能更好 • 更友好的开源协议 系统介绍 • 多种接入方式 • Agent • Client • 查询 • LogQL • OpenTSDB • 其他功能 • 多租户 • 自定义索引 • 多维度统计 • 鉴权 • ... 系统介绍 • 写入 • 每天 100G • 磁盘 • 压缩比 1:13 • 内存 • Mencius • 200M左右 • ClickHouse0 码力 | 19 页 | 2.66 MB | 1 年前3
云原生时代分布式链路追踪实践-曲赛愿景:让开发一切尽在掌握 - 分布式追踪 - 日志 - 服务监控 - 火焰图 - 存储监控 - SDK监控 - CI/CD监控 - 发布变更 - 告警历史 - 服务拓扑图 正交,模块化 相关性 多租户 天机阁2.0 架构 13 天机阁2.0 实践 14 分布式追踪 天机阁2.0 实践 15 分布式追踪 Log详情 点击Log详情中traceID字段的按 钮拉起Trace详情。0 码力 | 17 页 | 2.47 MB | 1 年前3
2.2.2 深入理解BFE基于Go语言的生 态积累 • 更好的稳定性和安 全性 • 易于开发扩展功能 • 代表:BFE, Traefik API网关 七层负载均衡 BFE主要设计思想 • 转发模型优化 • 支持多租户 • 引入条件表达式,减少正则表达式使用 • 降低动态配置加载的难度 • 区分“常规配置”和“动态配置” • 增强服务状态监控能力 • 向外展现大量内部的执行状态 • 将大存储功能转移到外部0 码力 | 26 页 | 1.78 MB | 1 年前3
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