美团点评旅游推荐系统的演进美团点评旅游推荐系统的演进 郑刚 •2015年至今 美团点评酒旅事业群 •负责酒旅搜索排序推荐 •负责酒旅数据仓库和数据产品建设 •2014年之前 美团网技术部数据组 •参与数据平台搭建 •负责全平台数据仓库和数据产品建设 •2011年 百度电子商务事业部 •有啊商城的开发 •2010年毕业于中科院计算所 Outline •美团点评酒旅业务简介 •基于用户画像的召回策略演进 •从海量大数据的离线计算到高并发在线服务的推荐引擎架构设计 •推荐在美团点评酒旅的应用实践 人工智能应用 Critical Physical World Critical Digital World Non-Critical Digital World Non-Critical Physical World 新美大酒旅 国内发展最快的一站式综合住宿服务 平台 国内最大的在线门票交易平台 酒旅搜索推荐 2015Q3 2015Q3 组建推荐团队 2015Q4 周边游频道内推荐 2016Q1 搜索少/无结果推荐 2016Q2 详情页推荐 2016Q3 酒旅交叉推荐 2016Q4 点评旅游推荐 酒店住宿 境内度假 境外度假 大交通 搜索/推荐 数据产品 酒旅数据仓库 数据挖掘 集团数据平台 旅游推荐产品形态 旅游场景下用户兴趣点不明 确,频道内超过50%订单来 自推荐 需求个性化 推荐形式多样 本异地差异大0 码力 | 49 页 | 5.97 MB | 1 年前3
Go Context原理及其典型适用场景Context原理及其适用场景 随手记 李帅(飞雪无情) n 常见并发模式 n Context实现原理 n TLS VS Context n 典型适用场景 大纲 Channel Fan-in func fanIn(sum1, sum2 <-chan int) <-chan int { sum := make(chan int) go func() { for {sum <- <-sum1}0 码力 | 32 页 | 4.62 MB | 1 年前3
Rust HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 - 胡凯HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 胡凯 hukai45@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 什么是 HTTP 协议? ⚫ HTTP 协议介绍 目录 终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景,以及需要思考的问题。 ⚫ 终端 HTTP 通信场景浅析 我们当前结合 Rust 和终端通信场景的实践的简单介绍。 ⚫ Rust 与终端 HTTP 通信场景结合 介绍 Rust Rust 与 HTTP 协议 以上 Rust HTTP 库主要支持的场景特点: ➢ 并发量、吞吐量需求较高 ➢ 网络环境稳定 ➢ 不太需要体现交互界面 ➢ 不太关注资源使用 比较适合构建浏览器、大型 WEB 服务器等。 终端 HTTP 通信场景浅析 Part 03 探讨终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景,以及需要思考的问题 Rust China Conf 2022 – 2023 终端 HTTP 协议场景浅析 在终端上大多数使用 HTTP 协议的应用,主要是运用 HTTP 客户端的能力,向指定网址发起请求 来获取服务器上的资源。 例如使用浏览器 APP 访问网页,使用视频 APP 观看视频和直播,电商 APP 浏览商品页面等。 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China 终端 HTTP 协议场景浅析 终端的网络环境特点:0 码力 | 26 页 | 1.25 MB | 1 年前3
微服务场景下的数据一致性解决方案 - 殷湘和平统一 微服务场景下的数据一致性解决方案 殷湘 华为PaaS微服务架构师 开源能力中心 大纲 •离 数据一致性的起因 •合 数据一致性的解决方案 •断 方案选择建议 离 数据一致性的起因 单体应用 • 单体应用由于所有模块(A/B/C)使用同一个数据库 • 数据一致性通过数据库事务保证 A B C commit rollback 微服务场景 MySQL MongoDB0 码力 | 31 页 | 4.28 MB | 1 年前3
2022年美团技术年货 合辑图神经网络训练框架的实践和探索 66 图技术在美团外卖下的场景化应用及探索 83 大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 102 美团搜索粗排优化的探索与实践 116 美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索 129 大众点评搜索相关性技术探索与实践 152 美团 SemEval2022 结构化情感分析跨语言赛道冠军方法总结 174 检索式对话系统在美团客服场景的探索与实践 188 端智能在大众点评搜索重排序的应用实践 775 目录 < v Replication(上):常见复制模型 & 分布式系统挑战 792 Replication(下):事务,一致性与共识 818 TensorFlow 在美团外卖推荐场景的 GPU 训练优化实践 855 CompletableFuture 原理与实践 - 外卖商家端 API 的异步化 879 工程效能 CI/CD 之流水线引擎的建设实践 912 美团外卖搜索基于 1079 Linux 下跨语言调用 C++ 实践 1101 GPU 在外卖场景精排模型预估中的应用实践 1130 美团集群调度系统的云原生实践 1149 广告平台化的探索与实践 | 美团外卖广告工程实践专题连载 1161 数据 1193 Kafka 在美团数据平台的实践 1193 美团综合业务推荐系统的质量模型及实践 1218 业务数据治理体系化思考与实践 12330 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前3
2020美团技术年货 算法篇论文:探索跨会话信息感知的推荐模型 278 自然场景人脸检测技术实践 289 技术解析 | 横纵一体的无人车控制方案 304 目录 智能搜索模型预估框架 Augur 的建设与实践 作者:朱敏 紫顺 乐钦 洪晨 乔宇 武进 孝峰 俊浩等 1. 背景 在过去十年,机器学习在学术界取得了众多的突破,在工业界也有很多应用落地。美 团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用,从最开始的线性模型、 效率、在线模型预估的性能以及排 序稳定性,并助力商户、外卖、内容等核心搜索场景业务指标的飞速提升。 算法 2 > 美团 2020 技术年货 首先,让我们看看在美团 App 内的一次完整的搜索行为主要涉及哪些技术模块。如 下图所示,从点击输入框到最终的结果展示,从热门推荐,到动态补全、最终的商户 列表展示、推荐理由的展示等,每一个模块都要经过若干层的模型处理或者规则干 预,才会将最适合用户(指标)的结果展示在大家的眼前。 x2,而模型预估,就是将给定的自变量 x1 与 x2 代入公式,求得一个解而已。(当然 实际模型输出的结果可能会更加复杂,包括输出矩阵、向量等等,这里只是简单的举 例说明。) 所以在实际业务场景中,一个模型预估的过程可以分为两个简单的步骤:第一步,特 征抽取(找出 x1 与 x2);第二步,模型预估(执行公式 f,获得最终的结果)。 4 > 美团 2020 技术年货 模型预估很简单,0 码力 | 317 页 | 16.57 MB | 1 年前3
FISCO BCOS 2.9.0 中文文档拔、可灵活组装的组件所组成,开箱即用,灵活便捷,易于二次开发。 区块链多方协作治理组件:开启治理实践新起点 WeBankBlockchain-Governance区块链多方协作治理组件是一套轻量解耦、 简洁易用、通用场景和一站式的区块链治理组件解决方案。 首批开源的有 账户治理组件(Governance-Account)、权限治理组件(Governance-Auth)、 私 钥管理组件(Governance-Key [Gitee] [https://gitee.com/WeBank/WeIdentity] [文档] [https://weidentity.readthedocs.io/] WeDPR 即时可用,场景式隐私保护高效解决方案套件和服务: [GitHub] [https://github.com/WeBankBlockchain/WeDPR-Lab-Core] [Gitee] [https://gitee 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS(PBFT) 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 链式结构,区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型(非UTXO)0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前3
FISCO BCOS 2.9.0 中文文档拔、可灵活组装的组件所组成,开箱即用,灵活便捷,易于二次开发。 区块链多方协作治理组件:开启治理实践新起点 WeBankBlockchain-Governance区块链多方协作治理组件是一套轻量解耦、 简洁易用、通用场景和一站式的区块链治理组件解决方案。 首批开源的有 账户治理组件(Governance-Account)、权限治理组件(Governance-Auth)、 私 钥管理组件(Governance-Key [Gitee] [https://gitee.com/WeBank/WeIdentity] [文档] [https://weidentity.readthedocs.io/] WeDPR 即时可用,场景式隐私保护高效解决方案套件和服务: [GitHub] [https://github.com/WeBankBlockchain/WeDPR-Lab-Core] [Gitee] [https://gitee 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS(PBFT) 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 链式结构,区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型(非UTXO)0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前3
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FISCO BCOS 2.9.0 中文文档拔、可灵活组装的组件所组成,开箱即用,灵活便捷,易于二次开发。 区块链多方协作治理组件:开启治理实践新起点 WeBankBlockchain-Governance区块链多方协作治理组件是一套轻量解耦、 简洁易用、通用场景和一站式的区块链治理组件解决方案。 首批开源的有 账户治理组件(Governance-Account)、权限治理组件(Governance-Auth)、 私 钥管理组件(Governance-Key [Gitee] [https://gitee.com/WeBank/WeIdentity] [文档] [https://weidentity.readthedocs.io/] WeDPR 即时可用,场景式隐私保护高效解决方案套件和服务: [GitHub] [https://github.com/WeBankBlockchain/WeDPR-Lab-Core] [Gitee] [https://gitee 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS(PBFT) 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 整体架构 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 链式结构,区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型(非UTXO)0 码力 | 2585 页 | 166.09 MB | 1 年前3
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