C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 13 C++ STL 容器全解之 vectorresize 的目标长度大于原有的容量时, 就需要重新分配一段更大的连续内存,并 把原数组长度的部分移动过去,多出来的 部分则用 0 来填充。这就导致元素的地址 会有所改变,从而过去 data 返回的指针 以及所有的迭代器对象,都会失效。 vector 容器: resize 到更小尺寸不会导致 data 失效 • 当 resize 的目标长度小于原有的容量时, 不需要重新分配一段连续的内存也不会造 之后,数组的容量仍 然是 5 ,因此重新扩容到 5 是不需要重 新分配内存的,也就不会移动元素导致指 针失效。 vector 容器: capacity 函数查询实际的最大容量 • 可以用 capacity() 函数查询已经分配内存的大小,即最大容 量。 • 而 size() 返回的其实是已经存储了数据的数组长度。 • 可以发现当 resize 指定的新长度一个超过原来的最大容量时 时 时,就会重新分配一段更大容量的内存来存储数组,只有这时 才会移动元素的位置( data 指针失效)。 • size_t capacity() const noexcept; vector 容器: resize 的优化策略 • 注意这里 resize(7) 之后容量实际上扩充到了 10 而不是刚好 7 ,为什么 ? • 因为标准库的设计者非常聪明,他料想到了你 resize(7) 以后可能还会来0 码力 | 90 页 | 4.93 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Go版349 15.2 分数背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 15.3 最大容量问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356 15.4 最大切分乘积问题 . . 以动态地添加或删除元素,但它们的容量是固定的。如果数据量超出了预分配的大小,就需要创建一个新的 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 65 更大的数组,并将旧数组的内容复制到新数组中。 Q:在构建栈(队列)的时候,未指定它的大小,为什么它们是“静态数据结构”呢? 在高级编程语言中,我们无须人工指定栈(队列)的初始容量,这个工作由类内部自动完成。例如,Java 的 ArrayList 的初始容量通常为 nums[i] == target { index = i break } } return } 7. 扩容数组 在复杂的系统环境中,程序难以保证数组之后的内存空间是可用的,从而无法安全地扩展数组容量。因此在 大多数编程语言中,数组的长度是不可变的。 如果我们希望扩容数组,则需重新建立一个更大的数组,然后把原数组元素依次复制到新数组。这是一个 ?(?) 的操作,在数组很大的情况下非常耗时。代码如下所示:0 码力 | 383 页 | 18.48 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 C#版344 15.2 分数背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 15.3 最大容量问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351 15.4 最大切分乘积问题 . . 以动态地添加或删除元素,但它们的容量是固定的。如果数据量超出了预分配的大小,就需要创建一个新的 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 65 更大的数组,并将旧数组的内容复制到新数组中。 Q:在构建栈(队列)的时候,未指定它的大小,为什么它们是“静态数据结构”呢? 在高级编程语言中,我们无须人工指定栈(队列)的初始容量,这个工作由类内部自动完成。例如,Java 的 ArrayList 的初始容量通常为 (nums[i] == target) return i; } return -1; } 7. 扩容数组 在复杂的系统环境中,程序难以保证数组之后的内存空间是可用的,从而无法安全地扩展数组容量。因此在 大多数编程语言中,数组的长度是不可变的。 如果我们希望扩容数组,则需重新建立一个更大的数组,然后把原数组元素依次复制到新数组。这是一个 ?(?) 的操作,在数组很大的情况下非常耗时。代码如下所示:0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Python版331 15.2 分数背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334 15.3 最大容量问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337 15.4 最大切分乘积问题 . . 以动态地添加或删除元素,但它们的容量是固定的。如果数据量超出了预分配的大小,就需要创建一个新的 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 63 更大的数组,并将旧数组的内容复制到新数组中。 Q:在构建栈(队列)的时候,未指定它的大小,为什么它们是“静态数据结构”呢? 在高级编程语言中,我们无须人工指定栈(队列)的初始容量,这个工作由类内部自动完成。例如,Java 的 ArrayList 的初始容量通常为 range(len(nums)): if nums[i] == target: return i return -1 7. 扩容数组 在复杂的系统环境中,程序难以保证数组之后的内存空间是可用的,从而无法安全地扩展数组容量。因此在 大多数编程语言中,数组的长度是不可变的。 如果我们希望扩容数组,则需重新建立一个更大的数组,然后把原数组元素依次复制到新数组。这是一个 ?(?) 的操作,在数组很大的情况下非常耗时。代码如下所示:0 码力 | 364 页 | 18.42 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 C# 版345 15.2 分数背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 15.3 最大容量问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 15.4 最大切分乘积问题 . . 结构可 以动态地添加或删除元素,但它们的容量是固定的。如果数据量超出了预分配的大小,就需要创建一个新的 第 3 章 数据结构 www.hello‑algo.com 65 更大的数组,并将旧数组的内容复制到新数组中。 Q:在构建栈(队列)的时候,未指定它的大小,为什么它们是“静态数据结构”呢? 在高级编程语言中,我们无须人工指定栈(队列)的初始容量,这个工作由类内部自动完成。例如,Java 的 ArrayList 的初始容量通常为 10。另外,扩容操作也是自动实现的。详见后续的“列表”章节。 Q:原码转补码的方法是“先取反后加 1”,那么补码转原码应该是逆运算“先减 1 后取反”,而补码转原码也 一样可以通过“先取反后加 1”得到,这是为什么呢? 这是因为原码和补码的相互转换实际上是计算“补数”的过程。我们先给出补数的定义:假设 ? + ? = ? , 那么我们称 ? 是0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0 Golang版351 15.2 分数背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354 15.3 最大容量问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 358 15.4 最大切分乘积问题 . . 以动态地添加或删除元素,但它们的容量是固定的。如果数据量超出了预分配的大小,就需要创建一个新的 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 65 更大的数组,并将旧数组的内容复制到新数组中。 Q:在构建栈(队列)的时候,未指定它的大小,为什么它们是“静态数据结构”呢? 在高级编程语言中,我们无须人工指定栈(队列)的初始容量,这个工作由类内部自动完成。例如,Java 的 ArrayList 的初始容量通常为 nums[i] == target { index = i break } } return } 7. 扩容数组 在复杂的系统环境中,程序难以保证数组之后的内存空间是可用的,从而无法安全地扩展数组容量。因此在 大多数编程语言中,数组的长度是不可变的。 如果我们希望扩容数组,则需重新建立一个更大的数组,然后把原数组元素依次复制到新数组。这是一个 ?(?) 的操作,在数组很大的情况下非常耗时。代码如下所示:0 码力 | 382 页 | 17.60 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Python版332 15.2 分数背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 335 15.3 最大容量问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 338 15.4 最大切分乘积问题 . . 以动态地添加或删除元素,但它们的容量是固定的。如果数据量超出了预分配的大小,就需要创建一个新的 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 63 更大的数组,并将旧数组的内容复制到新数组中。 Q:在构建栈(队列)的时候,未指定它的大小,为什么它们是“静态数据结构”呢? 在高级编程语言中,我们无须人工指定栈(队列)的初始容量,这个工作由类内部自动完成。例如,Java 的 ArrayList 的初始容量通常为 range(len(nums)): if nums[i] == target: return i return -1 7. 扩容数组 在复杂的系统环境中,程序难以保证数组之后的内存空间是可用的,从而无法安全地扩展数组容量。因此在 大多数编程语言中,数组的长度是不可变的。 如果我们希望扩容数组,则需重新建立一个更大的数组,然后把原数组元素依次复制到新数组。这是一个 ?(?) 的操作,在数组很大的情况下非常耗时。代码如下所示:0 码力 | 362 页 | 17.54 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 C#版345 15.2 分数背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 15.3 最大容量问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 15.4 最大切分乘积问题 . . 以动态地添加或删除元素,但它们的容量是固定的。如果数据量超出了预分配的大小,就需要创建一个新的 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 65 更大的数组,并将旧数组的内容复制到新数组中。 Q:在构建栈(队列)的时候,未指定它的大小,为什么它们是“静态数据结构”呢? 在高级编程语言中,我们无须人工指定栈(队列)的初始容量,这个工作由类内部自动完成。例如,Java 的 ArrayList 的初始容量通常为 (nums[i] == target) return i; } return -1; } 7. 扩容数组 在复杂的系统环境中,程序难以保证数组之后的内存空间是可用的,从而无法安全地扩展数组容量。因此在 大多数编程语言中,数组的长度是不可变的。 如果我们希望扩容数组,则需重新建立一个更大的数组,然后把原数组元素依次复制到新数组。这是一个 ?(?) 的操作,在数组很大的情况下非常耗时。代码如下所示:0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Ruby 版339 15.2 分数背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342 15.3 最大容量问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 15.4 最大切分乘积问题 . . 以动态地添加或删除元素,但它们的容量是固定的。如果数据量超出了预分配的大小,就需要创建一个新的 更大的数组,并将旧数组的内容复制到新数组中。 Q:在构建栈(队列)的时候,未指定它的大小,为什么它们是“静态数据结构”呢? 在高级编程语言中,我们无须人工指定栈(队列)的初始容量,这个工作由类内部自动完成。例如,Java 的 ArrayList 的初始容量通常为 10。另外,扩容操作也是自动实现的。详见后续的“列表”章节。 length return i if nums[i] == target end -1 end 7. 扩容数组 在复杂的系统环境中,程序难以保证数组之后的内存空间是可用的,从而无法安全地扩展数组容量。因此在 大多数编程语言中,数组的长度是不可变的。 如果我们希望扩容数组,则需重新建立一个更大的数组,然后把原数组元素依次复制到新数组。这是一个 ?(?) 的操作,在数组很大的情况下非常耗时。代码如下所示:0 码力 | 372 页 | 18.44 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0b4 Python版. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 目 录 hello‑algo.com iii 15.3. 最大容量问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310 15.4. 最大切分乘积问题 . 数据结构 hello‑algo.com 37 3.1.2. 物理结构:连续与离散 在计算机中,内存和硬盘是两种主要的存储硬件设备。硬盘主要用于长期存储数据,容量较大(通常可达到 TB 级别)、速度较慢。内存用于运行程序时暂存数据,速度较快,但容量较小(通常为 GB 级别)。 在算法运行过程中,相关数据都存储在内存中。下图展示了一个计算机内存条,其中每个黑色方块都包含一 块内存空间。我们可以将内存想象成一个巨大的 Dynamic Array」的数据结构,即长度可变的数组,也常被称 为「列表 List」。列表基于数组实现,继承了数组的优点,并且可以在程序运行过程中动态扩容。在列表中, 我们可以自由添加元素,而无需担心超过容量限制。 4.3.1. 列表常用操作 初始化列表。通常我们会使用“无初始值”和“有初始值”的两种初始化方法。 # === File: list.py === # 初始化列表 # 无初始值 list1:0 码力 | 329 页 | 27.34 MB | 1 年前3
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