探索Vue的⾼高级应⽤用 Ant Design Vue ⾥里里的那些”⿊黑科技” 唐⾦金金州 搜狗、蚂蚁⾦金金服、⼀一点资讯 Ant Design Vue的诞⽣生 遇到的问题及解决⽅方案 现状及未来规划 Ant Design Vue的诞⽣生 Why How 不不要怂 就是⼲干 站在巨⼈人的肩膀上 UI=fn(state) 脚本转换 属性声明\传递、状态声明 ⽅方法 or or 事件 状态异步、同步问题 调试、验证、迭代维护 强约束 遇到的问题及解决⽅方案 模板引擎(JSX template) ⽣生命周期 Ref引⽤用 模板 单⽂文件 template JSX loader createElement cloneElement、Vnode 属性、⾼高阶组件 JSX https://github.com/vuejs/babel-plugin-transform-vue-jsx componentUpdated watch 响应式更更新 ⽣生命周期 — 销毁阶段 beforeDestroy destroyed compenentWillUnmount Vue React Ref引⽤用 String Callback function this.input = c} /> 更更加灵活

用 Node.js 滚「雪球」 孟祥宇 mengxy@xueqiu.com http://xueqiu.com/mengxy http://xueqiu.com 聪明的投资者都在这里 「雪球」是什么 管理你的投资信息 与行业专家在线交流 信息复盘 选择Node.js之前的思考 前端工程师的知识结构 HTML/CSS/JS HTTP 前端工程师做什么 ● 面向用户的工程师 面向用户的工程师 ● 浏览器/服务器不是分界线 ● web/mobile 当时项目的状态 ● 全JAVA堆栈 ● 页面用jsp渲染 Single Page App ● ajax 获取接口数据 ● 用 js 拼装 json 数据 ● 像 ajax 那样获取接口数据 ● 像 js 那样拼装 json 数据 ● 更方便的控制 html 渲染方式 ● 开发顺手的工具 初试牛刀 express http://expressjs

架构师的业务思维 陈 辉 （沉 辉） 蘑菇街 架构师 架构师三法宝 架构师的业务思维 陈 辉 （沉 辉） 蘑菇街架构师 • 蘑菇街 电商技术&基础平台负责人 • 13-15年 淘宝技术部 关于我 分享大纲 • 架构师的分类 • 什么是业务思维 • 如何运用业务思维影响架构设计 • 如何培养业务思维 架构师的分类 不是重新定义，而是对标 技术架构师 业务架构师 平台架构师 平台架构师 什么是架构师的业务思维？ 场景 今年我们要落地中台架构 大中台，小前台？ 中台架构是怎么样的？ 是不是需要分层设计？ 用什么系统去承载？需要什么框 架吗？ 换个问法 今年我们要落地业务中台架构 用户基础服务 交易服务 商品服务 关系服务 广告服务 业务域A 业务域B 业务域C 业务域D 业务组件/中间件 电商业务 内容业务 直播业务 算法支撑 中间件 计算框架 计算框架 平台工具 云的能力 什么是架构师的业务思维？ 站在业务方的视角，在理解业务发展目标、看清业务发展方向的前提下，做出技术和业务的平衡 站在业务方的视角，在理解业务发展目标、看清业务发展方向的前提下，做出技术和业务的平衡 跳出技术思维 理解清楚当前需求 具有业务前瞻性 不要过度设计 怎么运用？CASE I 流量承接 主播互动 商场促销活动 玩法承接 不断的优化和迭代 试错远远大于成功

Go 程序进行可靠的性能测试 Changkun Ou https://changkun.de/s/gobench/ Go 夜读系列 ｜talkgo.org｜Talk Go｜第 83 期 March 26, 2020 # Go 1.13 / 1.14 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 主要内容 ● 可靠的测试环境 ● benchstat benchstat ● 例子与实践 ○ 例1: 对代码块进行性能调优 ○ 例2: Benchmark 的正确性分析 ○ 例3: 其他的影响因素 ● 假设检验的原理 ● 局限与应对措施 ● 总结 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 教科书式的性能测试方法论 3 在《Software Testing: Principles and Pr Practices》一书中归纳的性能测试方法论： 1. 搜集需求 2. 编写测试用例 3. 自动化性能测试用例 4. 执行性能测试用例 5. 分析性能测试结果 6. 性能调优 7. 性能基准测试（Performance Benchmarking） 8. 向客户推荐合适的配置 可靠的测试环境 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 什么是可靠的性能基准测试环境

⼀站式开源持续测试平台 2023 年 9 ⽉ 1 2 持续测试的兴起与现状 3 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 持续测试是持续交付发展的必然需求 持续交付可以降低发布⻛险，提⾼可靠性，使 软件能够根据⽤户反馈、市场变化和企业战略 变更不断进⾏调整。 持续交付能⼒是企业核⼼竞争⼒ 持续测试能⼒保障业务⾜够可靠 持续测试是执⾏⾃动化测试的过程，作为软件 持续测试是执⾏⾃动化测试的过程，作为软件 交付流⽔线的重要⼀环，持续测试帮助企业尽 快获得软件发布后业务⻛险的反馈。 保 证 交 付 ⾜ 够 快 保 证 业 务 ⾜ 够 稳 催⽣ 促进 为什么测试环节会成为持续交付中的瓶颈？ 03. 价值衡量 • 需求/⽤户故事的⻛险评估缺失； • 关键性核⼼业务测试评估不⾜。 02. 碎⽚化管理 • 测试⼯具使⽤碎⽚化，不同的测试⼯ 具之间不兼容、⽆联动； • 测试⼈员管理碎⽚化，不同的测试⼈ 员协同缺失。 01. 测试速度 • ⾮探索性⼿⼯执⾏⽤例⽐重过多； • ⽤例编写和维护在协同上较为冗余； • 测试环境准备，测试报告整理等花费了⼤ 量的时间。 开发中 等待测试 测试中 因为下游处理能⼒不⾜导致的阻塞 图⽚来源：《持续交付 2.0》 造成测试阻塞的三个⽅⾯ 测试平台是提⾼⽣产能效最⾼效⽅法之⼀ 开发中 等待测试 测试中

第三届中国 Rust 开发者大会 应用 waPC (rust) 做软件测试工具 Alan poon 潘泳权 大家好！ @rustropy_gaming ruito_89 PhoTto / image / chart Webassembly Procedures Call waPC 协议标准化了本机代码调用 WebAssembly 和 WebAssembly 调用本机代码的通信 (messaging) modified request • 模拟数据规则 • 自动化测试 • https://github.com/wasmmock/ wasm_mock_server • 用 rust 打包所有测试需求 Wasm mock server Why use rust ？ Software testing tool • 模拟数据规则 • 自动化测试 • Company's own protocol • Multiple backend product line with complex upstream • Common testing platform 大公司抓包工具的需求 软件测试工具 • 模拟数据规则 • 自动化测试 • Supports http/https/tcp/websocket(MITM) • Can use rust to construct own protocol

“用MicroPython” 触摸物理世界? 谢彬彬 Web全栈开发 目录 CONTENTS 邂逅的那个夏天 原来你是这样子的 你尽然可以这样 不行!我要搞定你 好啦!看你还不乖乖的 邂逅的那个夏天 动手打发无聊的日子 相遇-可以编程的硬件 便宜是便宜，但太难了！ 8051 8位单片机 Coretex M0 32位MCU 对于初学者比上一个更难 太难了 放弃了！ 相遇-开源世界的可编程硬件

阿 里 巴 巴 研 发 效 能 实 践 日 张燎原 阿里巴巴高级技术专家 从持续交付到业务创新 从持续交付到业务创新 一切不以达成业务目标为目的的持续交付都是耍流氓 张燎燎原 阿里巴巴高级技术专家，他是敏捷和精益方法的积极实 践者和推动者，具有十多年软件研发一线实践经验，经 历过消费电子、通信及互联网多个行业，长期从事研发 管理及研发教练工作，负责组织级大规模敏捷导入实施 和转型的 和转型的辅导。译有《程序员度量》、《软件驱魔》等。 同时，他热衷编写代码和开源，涉及软件设计、测试驱 动开发、代码重构、遗留代码的维护和持续集成及交 付。 twitter: @zhangliaoyuan 知识倍增速度： • 1750 - 1900： 150年年增⻓长⼀一倍 • 1900 - 1950：50年年增⻓长⼀一倍 • 1950 - 1960：10年年增⻓长⼀一倍 • 1960 - 1992：5年年增⻓长⼀一倍 com/PPI/pressroom.asp Higher Primates Can Program After VB.NET Training 灵⻓长类动物接受培训之后， 能够进⾏行行VB编程 顺畅的高质量地交付 复杂产品、业务和组织 现实挑战 理理想期望 #1. 持续交付 ——可⻅见、可控、可度量量，加速价值交付 可⻅见：端到端拉通对⻬齐 ⽤用户价值驱动 左右模块对⻬齐 端到端的价值交付过程 ��������������

以预见地，本书会存在部分语句表达不准确、部分素材尚未创作完成、部分参考引用未能及 时补充、甚至一些错误出现，因此本书以开源、免费地方式发布，希望一方面能够帮助初学 者快速上手深度学习算法，另一方面也能汇聚众多行业专家们的力量，修正测试版中的谬误 之处，让本书变得更为完善。 本书虽然免费开放电子版，供个人学习使用，但是未经许可，不能用于任何个人或者企 业的商业用途，违法盗版和销售，必究其法律责任。 龙龙老师 2021 PyTorch 进阶 5.1 合并与分割 5.2 数据统计 5.3 张量比较 5.4 填充与复制 5.5 数据限幅 5.6 高级操作 5.7 经典数据集加载 5.8 MNIST 测试实战 5.9 参考文献 第 6 章 神经网络 6.1 感知机 6.2 全连接层 6.3 神经网络 6.4 激活函数 6.5 输出层设计 6.6 误差计算 6 7.8 Himmelblau 函数优化实战 7.9 反向传播算法实战 7.10 参考文献 第 8 章 PyTorch 高级用法 8.1 常见功能模块 8.2 模型装配、训练与测试 8.3 模型保存与加载 8.4 自定义类 8.5 模型乐园 8.6 测量工具 8.7 可视化 8.8 参考文献 第 9 章 过拟合 9.1 模型的容量 9