Greenplum for Kubernetes PGConf India 2019

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: pgconf.in

摘要

文档介绍了Greenplum在Kubernetes环境下的部署和使用，主要内容包括Greenplum的基本概念、Kubernetes的基本原理，以及Greenplum for Kubernetes的组件和架构。Greenplum Operator负责管理Greenplum集群的创建、更新和删除操作，而Greenplum Cluster则是运行在Kubernetes上的分布式数据库集群。文档还涉及了Kubernetes的Node、Pod、kubelet、kube-proxy等核心组件，以及Greenplum的存储配置和扩展能力。Greenplum支持多种数据源和接口，提供高性能的分布式计算能力。

AI总结

以下是文档内容的中文总结：

### 《Greenplum for Kubernetes》概述

文档介绍了Greenplum在Kubernetes上的部署与应用，主要内容包括以下几部分：

1. **Greenplum 简介**
Greenplum是一个大规模并行（Massively Parallel）处理的PostgreSQL分支，专为分析型工作负载设计，支持多结构数据存储与分析。

2. **Kubernetes 基础**
Kubernetes是容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。

3. **Greenplum for Kubernetes 组件**
- **Greenplum Operator**：负责Greenplum集群的创建、更新和删除操作。
- **Greenplum Cluster**：由Kubernetes StatefulSet管理，包括_master_和_standby_节点，以及多个_segment_节点，支持高可用性和可扩展性。

4. **Greenplum on Kubernetes 架构**
- **Kubernetes Master**：负责集群的全局管理。
- **Node**：运行容器化的PostgreSQL组件，包括_postgres_容器、_kubelet_、_kube-proxy_和_docker_，并支持存储卷管理。

5. **Greenplum 的分析能力**
- **数据来源**：支持结构化数据（JDBC, ODBC, SQL）和非结构化数据（JSON, Apache Avro, Apache Parquet, XML）。
- **分析应用**：包括BI报告、机器学习、*spatial*分析、自定义应用和文本分析等。
- **工具支持**：支持Python、R、Java、Perl、C等语言，以及Apache MADlib、SOLR、PostGIS等工具。

6. **下一代数据平台**
Greenplum作为多云数据平台，支持本地存储、其他RDBMS、Spark、HDFS、云对象存储等多种部署方式，适用于大规模数据处理和复杂查询。

### 核心观点
Greenplum结合Kubernetes，利用容器化技术简化了部署与管理，提升了其可扩展性和高可用性，适用于多种分析场景。