Apache ShardingSphere 5.0.0 Document

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摘要
文档详细阐述了Apache ShardingSphere 5.0.0的核心功能和架构设计。其核心概念包括Link、Enhance和Pluggable，分别代表灵活链接多模型数据库、增强数据库访问功能以及通过微内核和三层插拔模式实现功能扩展。文档介绍了DistSQL的设计目标，旨在消除中间件与数据库之间的界限，使开发者像使用数据库一样使用ShardingSphere。同时，文档详细描述了可插拔架构的实现，包括L1 Kernel Layer、L2 Feature Layer和L3 Ecosystem Layer，并支持通过SPI扩展功能。ShardingSphere-Scaling提供了数据迁移和扩展的解决方案，当前为实验版本。此外，文档还记录了Java API的变更历史，包括数据源配置和分片规则的详细说明。
AI总结
以下是对《Apache ShardingSphere 5.0.0 Document》内容的中文总结，重点突出核心观点和关键信息，语言简洁明了，逻辑连贯： --- ### Apache ShardingSphere 5.0.0文档总结 #### 1. DistSQL设计目标与限制 - 设计目标：打破中间件与数据库之间的边界，使开发者像使用数据库一样使用Apache ShardingSphere。 - 限制：DistSQL目前仅支持ShardingSphere-Proxy，不支持ShardingSphere-JDBC。 #### 2. 插拔架构 - 设计背景：通过SPI（Service Provider Interface），实现框架扩展和组件替换。 - 设计难点：确保每个模块独立、互不影响，并通过插拔方式灵活扩展功能。 - 设计目标：让开发者像搭建乐高 Blocks一样定制化自己的系统。 - 功能模块： - 内核层（L1）：抽象数据库基本能力，如查询优化器、分布式事务引擎等，所有组件均可替换。 - 功能层（L2）：提供增强功能，如分库分表、读写分离、数据库高可用、数据加密等，所有组件可选且互不干扰。 - 生态层（L3）：支持如MySQL、PostgreSQL、Oracle等数据库协议和SQL方言。 - 优势：通过微内核和三层插拔模式，功能和生态系统可灵活嵌入，开发者可自定义功能。 #### 3. ShardingSphere-Scaling - 功能介绍：用于将数据迁移至ShardingSphere或在ShardingSphere中进行数据扩展（自4.1.0起提供，目前为实验版本）。 - 编译与部署： 1. 克隆代码并编译生成ShardingSphere-Proxy二进制包。 2. 解压代理分布包，修改配置文件`conf/server.yaml`，启用Scaling功能并配置相关参数（如阻塞队列大小、工作线程数、集群自动切换算法等）。 - 注意事项：需配置ZooKeeper作为注册中心，确保数据一致性检查和集群模式的正确运行。 #### 4. ShardingSphere-JDBC与Proxy配置 - ShardingSphere-JDBC： - 功能：提供数据扩展、分布式事务和分布式治理功能，支持Java同构、异构语言和云原生场景。 - 核心配置：支持分库分表、读写分离、数据加密等功能，可通过SPI扩展自定义功能。 - API变更：详细记录了5.0.0版本中ShardingRuleConfiguration、ShardingTableRuleConfiguration等配置项的变更。 - 配置示例： - 数据源配置：支持主从数据源配置及负载均衡算法（如轮询）。 - 分库分表规则配置：支持自定义分片列、分片算法等。 #### 5. 项目定位与核心理念 - 定位：Apache ShardingSphere被定位为“Database Plus”，旨在构建一个基于多模型数据库的新标准和生态系统，而非完全取代现有数据库。 - 核心理念： - Link：灵活适配数据库协议、SQL方言和存储。 - Enhance：通过捕获数据库访问入口，提供透明增强功能，如重定向、数据变换、安全认证、治理等。 - Pluggable：通过微内核和三层插拔模式，支持功能和生态系统的灵活嵌入。 - 社区与发展：自2020年4月16日成为Apache顶级项目，支持通过官方邮件列表和Slack与社区互动。 --- 以上总结涵盖了文档的核心内容，包括DistSQL、插拔架构、ShardingSphere-Scaling、配置方式以及项目的定位与核心理念，逻辑清晰，便于理解。