Reflection Is Not Contemplation

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/CppCon

摘要

文档讨论了C++中的静态反射和代码生成，指出静态反射如果没有代码生成是不完整的。P2996提案引入了define_class，而P3294提案彻底解决了反射生成的问题。反射的两大方面（生成和读取）同样重要，但生成部分长期被忽视。文档还探讨了反射的身份在分解和重建实体的重要性，以及反射与LLM技术的关系。反射最终的目标是实现代码的最大重用。当前LLM技术在代码生成方面比反射慢，反射被认为能够显著提高编译效率。

AI总结

《Reflection Is Not Contemplation》
Andrei Alexandrescu | CppCon 2024

### 总结：
1. **反射的两面性**：
- 反射（Reflection）不仅仅是“观望（Contemplation）”，它包括代码生成的能力。
- 静态反射如果没有代码生成的功能是“不完整的”。
- 反射的“阅读”部分（introspection）已达成广泛共识，但“生成”部分（code generation）被忽视。

2. **C++反射的发展**：
- P2996提案（`define_class`）为反射生成开辟了可能性。
- P3294提案正式推动了反射生成的全面落实。
- 反射的两大核心——观察和生成同样重要。

3. **反射的局限与挑战**：
- 没有生成功能，反射会陷入“追自己的尾巴”的境地，难以为继。
- 当前反射生成的能力有限，缺乏共识和明确的基础设施支持。

4. **反射的价值与潜力**：
- 反射是“终极代码复用”，超越了过程化编程、面向对象编程和模板元编程。
- 反射的核心能力是“身份识别”和“重建”：“分解实体并从头重建”。
- 通过反射，可以实现类型的定制化和灵活扩展。

5. **人工智能工具的位置**：
- 当前LLM（大语言模型）技术类似于“额外的工程师”，但它并不是语言功能的替代。
- 反射生成的速度远超大语言模型（LLM），且更可靠，但仍逊于编译后的代码。
- 反射输出的缓存将成为未来优化的重点，能够显著改善编译时间。

6. **未来愿景**：
- 反射将实现类型的完全自定义化，成为代码复用和灵活性的终极工具。
- 通过反射生成，编译时间将大幅改进，接近即时编译（JIT）或动态链接库（DLL）技术的水平。