牟娜-阿里妈妈广告排序算法创新之旅

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• 来源: github.com/baiyutang

摘要

文档介绍了牟娜在阿里妈妈从事精准定向广告排序算法创新的经历。牟娜曾在北京邮电大学求学，后任职网易有道，2017年加入阿里妈妈定向广告及信息流广告Rank团队。阿里妈妈精准定向广告业务包括Banner广告、首页猜你喜欢、购物链路广告及内容化广告，用户无主动query，需预测点击概率p(y=1|ad,scene,user)。排序算法创新历程包括大规模MLR、稀疏分组全连接GwEN、深度兴趣网络DIN、兴趣演化模型DIEN及用户兴趣Life-long建模MIMN。团队技术诉求强调有真知灼见地解决问题，注重解法泛化性和推广能力，推动生产力发展。

AI总结

牟娜，2008-2015年在北京邮电大学完成本科和研究生学业，2015-2017年在网易有道主导推荐系统和机器翻译（youdao-NMT1.0），2017年至今在阿里妈妈负责定向广告和信息流广告的Rank团队。

阿里妈妈的精准定向广告业务包括Banner广告、首页猜你喜欢、购物链路（如购物车、支付成功等）以及内容化广告（如直播、图文）。其核心是预测用户点击广告的概率，公式为 p(y=1|ad, scene, user)，用户没有主动的查询词。

在排序算法创新方面，阿里妈妈经历了一系列演进：从大规模MLR模型，到稀疏分组全连接GwEN，再到深度兴趣网络DIN、兴趣演化模型DIEN，以及用户兴趣Life-long建模MIMN。

团队的技术理念是：有真知灼见地解决问题，强调解法的泛化性和推广能力，踏实推动生产力发展。牟娜在演讲末尾欢迎投递简历（[e-mail]），并推广了极客邦科技的相关会议（如ArchSummit、QCon、GMTC、AiCon）和极客时间的69节高清视频公开课，涵盖一线大厂实战经验、技术选型教训、新锐观点碰撞和面试技巧等内容。