Cilium v1.7 Documentation
0 码力 | 885 页 | 12.41 MB | 1 年前文档详细介绍了Cilium v1.7的功能、架构、安装和配置。内容涵盖网络策略 enforcement、监控与指标、故障排除、BPF 和 XDP 技术,以及与 Kubernetes 的集成。文档还包括安装指南、策略执行模式、版本升级注意事项和贡献指南。Cilium v1.10 Documentation
0 码力 | 1307 页 | 19.26 MB | 1 年前文档详细介绍了Cilium项目的各个方面,包括安装、配置、故障排除、网络策略、监控和BPF/XDP技术。文档还提供了开发指南、贡献流程、版本升级注意事项以及发布管理等内容,帮助用户全面了解和使用Cilium。Cilium v1.6 Documentation
0 码力 | 734 页 | 11.45 MB | 1 年前文档详细介绍了Cilium的安装、架构、概念、监控、故障排除以及与Istio的集成。Cilium是一个用于容器网络和安全的开源项目,支持BPF和XDP技术,能够与Kubernetes等容器编排平台无缝集成。文档还提供了从入门到高级使用的指导,包括如何配置策略、监控性能以及升级版本。Cilium v1.11 Documentation
0 码力 | 1373 页 | 19.37 MB | 1 年前文档介绍了Cilium v1.11的安装、配置、监控及网络策略功能。内容涵盖Cilium的组件、部署模型、安装与故障排除指南、网络策略语言结构以及监控和指标收集配置。文档还包括了Cilium与Hubble的概述、开发指南、API参考以及版本升级注意事项。特别提到了CiliumEndpointSlice(CES)功能,该功能旨在提高集群的可扩展性,但目前处于beta状态。文档还提供了详细的 Helm 安装指南和 ConfigMap 管理方法。Cilium v1.8 Documentation
0 码力 | 1124 页 | 21.33 MB | 1 年前文档是Cilium项目的官方指南,涵盖从入门到高级使用的各个方面。内容包括安装、配置和故障排除、网络策略、监控与指标、故障排除、BPF和XDP技术参考指南、API参考以及开发指南。文档详细介绍了Cilium的组件、术语、部署模型、安全策略、监控配置等内容,并提供了详细的开发和贡献流程,包括代码审查、版本发布和升级指南。Cilium v1.9 Documentation
0 码力 | 1263 页 | 18.62 MB | 1 年前文档介绍了Cilium v1.9的安装、配置和使用,涵盖网络策略、监控、故障排除、BPF/XDP技术以及与Kubernetes的集成。文档详细说明了如何使用Cilium进行容器间安全策略配置,并介绍了Hubble用于集群-wide网络可视化的部署方法。此外,文档还提供了开发和贡献指南,包括环境搭建、代码提交流程等内容。Cilium的网络加速秘诀
0 码力 | 14 页 | 11.97 MB | 1 年前文档主要介绍了Cilium的网络加速技术,重点阐述了其基于eBPF技术实现的网络性能提升。Cilium通过在Linux内核中使用eBPF程序,实现了数据包的高效转发、负载均衡和过滤,显著降低了网络数据包的转发延时,提升了吞吐量,并减少了CPU开销。与传统技术相比,Cilium在服务数量增加时表现出更优的性能,例如在服务数量达到3K时,Cilium的延时显著低于kube-proxy。此外,Cilium还支持DSR(Direct Server Return)模式,进一步优化了nodePort的转发性能,减少了网络转发的跳数。Cilium v1.5 Documentation
0 码力 | 740 页 | 12.52 MB | 1 年前Cilium 是一个基于 Linux 内核技术(BPF 和 XDP)的开源项目,用于透明地保护 Linux 容器管理平台(如 Docker 和 Kubernetes)上运行的应用服务之间的网络连接。文档详细介绍了 Cilium 的架构组件、部署模型、安装配置、策略执行模式以及监控和故障排除方法。Cilium 通过动态插入安全逻辑到 Linux 内核中,实现高效的网络和安全性管理,特别适用于微服务架构的动态环境。文档还提供了升级指南、配置选项和与 Flannel 的集成细节。2.2.1通过Golang+eBPF实现无侵入应用可观测
0 码力 | 29 页 | 3.83 MB | 1 年前文档详细介绍了通过Golang和eBPF实现无侵入式应用可观测性的方法。eBPF是一种在Linux内核运行的沙盒程序,无需修改任何应用代码,提供无侵入的应用无关、语言无关、框架无关的应用可观测能力。结合Golang,可以实现高效的网络、系统调用等指标采集。文档还提到性能提升,如eBPF Agent性能提升20%,Otel Collector性能提升80%,并提供智能告警和多维度监控能力,帮助实现更高效的应用管理和优化。How and When You Should Measure CPU Overhead of eBPF Programs
0 码力 | 20 页 | 2.04 MB | 1 年前文档介绍了如何测量eBPF程序的CPU开销,强调了测量的重要性和方法。文档指出,eBPF程序通过运行时间(run_time_ns)和运行次数(run_cnt)来衡量性能,推荐使用eBPF进行基准测试和CI/CD,并在生产环境中使用采样分析器。测量方法包括通过sysctl和procfs启用内核eBPF统计,以及使用bpftool、bpf syscall和procfs访问统计信息。文档还介绍了ebpfbench这一Go库,用于eBPF基准测试。
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