VMware SIG Deep Dive into Kubernetes Scheduling Performance and high availability options for vSphere Steve Wong, Michael Gasch KubeCon North America December 13, 2018 2 Open Source Community Relations options, for both control plane and worker nodes. 2 levels of scheduling and resource management are active. Currently no automatic scheduling integration occurs, that is, Kubernetes is not aware of the distribution running on the vSphere stack. Agenda 4 Kubernetes default scheduling How it works Utilizing Zones to improve scheduling Using vSphere tags to define regions and zones – add cloud provider

We need a system Orchestrator to implement the robot behaviorRobot Behaviors This Coordinator or Task Planner is also the highest level of abstraction of our system, where we focus on WHAT the robot

Gopher  China  2015  Resource  Scheduling  &  Container  Technology  for  Financial  Service  动态资源管理和容器技术  在金融行业的架构探索和明天  余军  Gopher  China  2015  Gopher  China  2015  是Max-Min算法从 所有任务的最小完成时间中选取一个最大值，然后进行相应任务。主机映射，之后重复此过程直至待调度任务集合 为空。  ⑥ 轮询调度（Round  Robin  Scheduling）算法就是以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i  =  (i  +  1)  mod  n，并选出第i台服务器。轮叫调度算法假设所有服务器处理性能均相同，不管服务器的当前连接数和响

used when we created them.” - Albert EinsteinSo what is there to Rethink?Rethinking: Task Queues Problem #1 - Task Queues Do Not Scale Well: ● Contention: ○ Even the most meticulously designed lock-free problems: ○ Task starvation ○ Load balancing ○ Forfeits strict FIFO behaviour ○ Increases memory footprint (or requires allocations) ○ Terrible task selection “fairness” Task Thread Thread Thread Task Task Task Task Task Task Task Task Back Front Task Queue Execute Task() Thread Thread PoolRethinking: Task Queues Problem #2 - No Inherent Support For Prioritization: ● Priority queues address this but

behind Taro • Learn to use the Taro C++ programming model • Dive into the Taro’s coroutine-aware scheduling algorithm • Evaluate Taro on microbenchmarks and a real-world application • Conclusion 2Agenda coroutine-aware scheduling algorithm • Evaluate Taro on microbenchmarks and a real-world application • Conclusion 3• TGPS encapsulates function calls and their dependencies in a top-down task graph What What is Task Graph-based Programming System (TGPS) Code 4• TGPS encapsulates function calls and their dependencies in a top-down task graph What is Task Graph-based Programming System (TGPS) Code

shard to be adjusted in the Console? . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 10.9 Why is there a task scheduling delay in the first startup? . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 10.10 In Windows env, run ShardingSphere ElasticJob document Through the functions of flexible scheduling, resource management and job management, it creates a distributed scheduling solution suitable for Internet scenarios, and provides a simply adding servers. ElasticJob is a lightweight, decentralized solution that provides distributed task sharding services. 2 2 Features • Elastic Schedule – Support job sharding and high availability

I handle the Error 1298: Unknown or incorrect time zone: 'UTC' error when creating the replication task or replicating data to MySQL? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1194 7.6.4 The start-ts timestamp of the TiCDC task is quite different from the current time. During the execution of this task, replication is in- terrupted and an error [CDC:ErrBufferReachLimit] 1197 7.7.1 How do I choose start-ts when creating a task in TiCDC? · · · · · · · · · 1197 7.7.2 Why can’t some tables be replicated when I create a task in TiCDC? · 1198 7.7.3 How do I view the state of

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 57 2.4.3 Scheduling· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Best Practices for Monitoring TiDB Using Grafana · · · · · · · · · · · · · · · · · 779 10.5.6 PD Scheduling Best Practices · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 790 10.5 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1321 12.1.4 TiDB Scheduling · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1328

Best Practices for Monitoring TiDB Using Grafana · · · · · · · · · · · · · · · · · 2021 12.5.6 PD Scheduling Best Practices · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2032 14 · · · · · · · · · · · · 2097 12.10.5 Scheduling Configuration File · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2099 12.10.6 Scheduling Configuration Flags · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3267 14.1.4 TiDB Scheduling · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3274

Best Practices for Monitoring TiDB Using Grafana · · · · · · · · · · · · · · · · · 1907 12.5.6 PD Scheduling Best Practices · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1918 12.5 · · · · · · · · · · · · 1982 12.10.5 Scheduling Configuration File · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1984 12.10.6 Scheduling Configuration Flags · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3237 14.1.4 TiDB Scheduling · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3244