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  • pdf文档 Rainbond服务日志管理

    RAINBOND服务⽇日志管理理 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 1.Rainbond⾃自身的⽇日志管理理机制 2.对接 Elasticsearch 3.演示示例例 ⼤大纲 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.1 ⽇日志界⾯面 RAINBOND 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.1 ⽇日志界⾯面 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.1 ⽇日志界⾯面 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.2 Rainbond⽇日志收集原理理 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.3 ⽇日志来源,以及相关原理理 node服务功能与⻆角⾊色 rbd-eventlog组件功能与⻆角⾊色 NODE服务会监视DOCKERD进程,观察其创建与销毁容器。获取⽂件系统中容器⽇志的路径,
 监视来⾃容器标准输出和标准错误输出,并以UDP协议分发到RBD-EVENTLOG组件。 接收来
    0 码力 | 11 页 | 1.62 MB | 1 年前
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  • pdf文档 异构系统链路追踪——滴滴 trace 实践

    异构系统链路追踪 ——滴滴trace实践 背景 诉求 挑战—在滴滴落地面临的挑战 方案 日志规范和组件 日志数据处理 日志应用 Trace机制 —传递trace context Trace落地—结合滴滴情况落地 Trace应用 —调用链路跟踪 Trace应用 —调用链路跟踪 Trace应用 —场景还原 ③ 时间顺序还原操作序列 ① 业务id和traceid关联 ② 根span具有业务代表性 根span具有业务代表性 ④ 可下钻到具体trace 透传通路 存储检索优化 能力建设 规划 Thanks
    0 码力 | 19 页 | 3.00 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PostgreSQL WAL日志解析与应用

    PostgreSQL WAL日志解析与应用 王硕 山东瀚高基础软件股份有限公司 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 CONTENTS Part 01 Part 02 Part 03 WAL 日志简介 WAL 日志工作原理 利用 WAL 日志我们可以做什么? 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Part 01 WAL 日志简介 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会  Write Ahead Log Files • WAL 日志一般存储在$PGDATA/pg_xlog内,他们一般以类似于 0000000100000002000000D4的文件存储。 LogId LogSeg • WAL 日志文件XLOG 文件是一个逻辑概念,每一个XLOG文件, 大小为4G(16*256) ,由256个segment组成; • Segment由2048个Block组成,其大小为16M ; • Block为WAL日志的最小单位, 其大小8k,由PageHeaderData 、 XlogRecord、 XLogRecData组成。
    0 码力 | 16 页 | 705.31 KB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 日志记录

    OpenShift Container Platform 4.8 日志记录 OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 Last Updated: 2023-06-12 OpenShift Container Platform 4.8 日志记录 OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat owners. 摘要 摘要 本文档提供有关安装、配置和使用 OpenShift Logging 的说明,该 Logging 将汇总多个 OpenShift Container Platform 服务的日志。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 LOGGING 发 发行注 行注记 记 1.1. 日志记录 5.4.9 1.2. LOGGING 5.4.8 1.3. LOGGING 5.4.6 1.4. LOGGING 5.4.5 1.5. LOGGING 5.4.4 1.6. LOGGING
    0 码力 | 223 页 | 2.28 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.7 日志记录

    OpenShift Container Platform 4.7 日志记录 OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 Last Updated: 2023-03-24 OpenShift Container Platform 4.7 日志记录 OpenShift Logging 安装、使用和发行注记 Enter your first name here. Enter your owners. 摘要 摘要 本文档提供有关安装、配置和使用 OpenShift Logging 的说明,该 Logging 将汇总多个 OpenShift Container Platform 服务的日志。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 新功能及功能增强 1.2.1.2. 弃用和删除的功能 1.2.1.2.1. Elasticsearch Curator 已被删除 1.2.1.2.2. 使用旧的 Fluentd 和旧 syslog 方法转发日志已被弃用 1.2.1.3. 程序错误修复 1.2.2. OpenShift Logging 5.0.9 1.2.2.1. 程序错误修复 1.2.2.2. CVE 1.2.3. OpenShift
    0 码力 | 183 页 | 1.98 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes日志平台建设最佳实践-元乙

    ����� �� �� ���� • ������R� • I������� • ������ • ���DCS� • �I�c��� ��� ������ ��Mesh/Trace�� ��Ingress�� ������ ��� ������ ServiceMesh�� Ingress�� ���� ���da����+��0e� ���� ��+����+1��e�A ��� ����B • ��API��������� • ��SLS���������� ���������� • ��API��������� Trace�������� ��2-���������� ������ ��Trace�� ������ ������ ������ �� • ��������������� • ������������������ • ������ •
    0 码力 | 30 页 | 53.00 MB | 1 年前
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  • pdf文档 使用Rust与ClickHouse构建高效可靠的日志系统

    第三届中国Rust开发者大会 使用Rust与ClickHouse构建高 效可靠的日志系统 刘炜 腾讯云(专有云) • 自我介绍 • 系统介绍 • 整体架构 • 系统实现 • 遇到问题 大纲 自我介绍 • 大龄码农 • 做过嵌入式/CDN/数据库开发 • 从C/C++到Rust • 现在在腾讯云(专有云)从事日志系统的开发 自我介绍 PhoTto / image / chart 系统介绍 系统介绍 • 属于腾讯专有云PaaS平台(TCS) • 承接TCS底座日志 • 从Loki=>Menicus • 提供日志的搜索/报警/处理等功能 系统介绍 • 为什么放弃 Loki • 资源占用过大 • 统计/计算能力比较弱 • 组件过多,排查问题比较困难 • 商业使用不友好的开源协议 • 为什么选择Mencius+ClickHouse • 存储计算与业务分离 • 每天 100G • 磁盘 • 压缩比 1:13 • 内存 • Mencius • 200M左右 • ClickHouse • 2G以下 • 接入端 • API Gateway • 日志服务(Mencius) • 存储(ClickHouse) 整体架构 • 协议层 • 处理层 • 计算层 • 存储层 系统实现 协议层 • 支持协议 • Loki • 写入 • Json/ProtoBuf
    0 码力 | 19 页 | 2.66 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Rust API可靠性分析与验证

    Conf 2021 – 2022, Online, China 姜剑峰 Rust API可靠性分析与验证 Rust China Conf 2021 – 2022, Online, China 主题内容 • Rust第三方库API可靠性现状 • 现用方法的局限性 • 基于程序合成+模糊测试的可靠性分析方法 Rust China Conf 2021 – 2022, Online, China 本(2019)硕(2022)毕业于复旦大学 • 目前在蚂蚁集团安全计算部门开发应用于机密计算的Rust系统软件 • 研究生期间主要从事Rust测试与验证工具的研究,本人所在的是国内最早 开展Rust程序分析相关研究的实验室(https://artisan-lab.github.io) • 我们关于Rust库模糊测试的论文 RULF: Rust Library Fuzzing via API Dependency China Conf 2021 – 2022, Online, China 现有的可靠性分析方法及其局限性 模糊测试(afl.rs, libfuzzer):分支覆盖率;用例程序的构造 符号执行(klee, angr):路径爆炸;求解困难 静态分析(MirChecker, Rudra, SafeDrop):分析特定问题;假阳性 形式化验证(RustBelt):无法方便的验证第三方库 其他工具(Miri等)…
    0 码力 | 13 页 | 1.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 DataEase 嵌入式分析 2024年3月

    2024 年 3 月 DataEase 嵌入式分析 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势,从而实现业 务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉 拽的方式快速制作图表,并且可以方便地与他人进行分享。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 什么是 DataEase ? DataEase v2 的不同版本对比 版本类型 社区版 嵌入式版 嵌入式版 企业版 目标群体 任何用户 ISV / 系统集成商 最终客户 产品功能 社区版功能 社区版功能 + X-Pack 部分功能 (含嵌入式分析能力) 注:单数据集限制 10 万行数据。 社区版功能 + X-Pack 所有功能 (含嵌入式分析能力) 注:数据集无行数限制。 销售方式 社区分发 免费使用 线上销售 / 线下推广 标准化合同模板 线下推广 线下商务流程 授权方式 原厂企业级技术支持服务 (基础级,5×8;增强级,7×24) 1 2 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值? 3 DataEase 嵌入式分析的方案 4 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 什么是嵌入式分析 ? 嵌入式分析是可以嵌入在商业应用程序中,为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 Embedding analytics and data
    0 码力 | 29 页 | 7.29 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于静态分析的Rust内存安全缺陷检测研究

    基于静态分析的Rust内存安全缺陷检测研究 报告人:徐辉 报告日期:2022.11.25 复旦大学 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 Rust语言 ❑ 系统级安全编程语言 ▪ 内存安全 ▪ 并发安全 ▪ 效率 2006年 2011年 手动释放内存或调用析构函数 ▪ 函数返回时发生的自动析构或内存释放 ❑ Rust设计的目标之一是编译时检查指针别名(共享可变引用) ▪ 但一般意义上的指针分析是NP-hard问题 ▪ 智能指针可行,但作为运行时方案,效率低 ▪ Rust在语法设计中引入所有权机制,简化指针分析问题 Rust所有权模型 => XOR Mutability ❑ 一个对象有且只有一个所有者 ❑ 所有权可以转移给其它变量 ▪ 用完不用还 Memory Reclaim问题:示例1 创建一个临时字符串s 通过unsafe将v指向临时内存 返回v 自动析构s,造成悬空指针v 访问v造成use-after-free 从Rust MIR分析Auto Memory Reclaim问题 _1 = const > ::from(const "a
    0 码力 | 28 页 | 1.55 MB | 1 年前
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