出现的图仍然达不到我们的需求，还需要对维度（时间）进行 修改。将时间的显示模式改为时分秒。然后拖动视图放大。就有 了和原图一样的效果。 3.散点图绘制说明 1. 由于原生的dataease散点图无法满足使用需求，故修改了源 码使得能够成功上线。 2. 散点图的数据和折线图，柱状图等图不同（x与y都是分离的 列数据），是一个二元数据[x,y] 3. 以dataease绘制供水温度与气温的关系为例。 数据 以供散点图使用，转到字段管理页面新建计算字段x_oat_st。 使用函数ListValues([OAT],[HHWLoop_ST])来将两者合并为一组二 元数据。如下图： 3.散点图绘制说明 5. 使用同样的操作，类型选择指标再创建一个数值一样，但是用 于显示的y轴值。 6.转到仪表板界面：新建视图，选择刚刚你建好的数据集，并且 选择echarts图表里的散点图。 3.散点图绘制说明 7. 将x_oat_st和y_oat_st分别拖入到维度和指标中。 8.在左侧点击组件选择时间范围拖到背景板，为这个散点图增加 时间选择的模块。 9. 选择组件中的时间拖入右 上方并勾选控制范围。最后 确定。 3.散点图绘制说明 10. 最后就可以绘制出带时间控制的散点图。 11. 通过设置右侧视图的图列，纵轴，横轴的显示设置，最后可以 达到下图的效果。 4.附录 最后附上da

........................................................................................... 153 散点图................................................................................................... 在弹出的“插入图表”窗口中，选择所需的图表类型。 3. 单击“确定”。 图表类型 亿图中有不同的预定义图表类型：  柱状图  条形图  线形图  面积图  散点图  雷达图  饼图/圆环图  仪表图  漏斗图 Edraw Max http://www.edrawsoft.cn Page 67 of 162 自定义图表 http://www.edrawsoft.cn Page 147 of 162 亿图可以绘制的图形类型  柱状图  条形图  饼图  环形图  线型图  面积图  散点图  蜘蛛图（雷达图）  气泡图  仪表图  比较图 柱形图 柱形图分为以下类型： 簇状柱形图和 3D 簇状柱形图 Edraw Max http://www

........................................................................................... 173 散点图................................................................................................... 亿图图示中有不同的预定义图表类型： ⚫ 柱状图 ⚫ 条形图 Edraw Max http://www.edrawsoft.cn Page 77 of 180 ⚫ 线形图 ⚫ 面积图 ⚫ 散点图 ⚫ 雷达图 ⚫ 饼图/圆环图 ⚫ 仪表图 ⚫ 漏斗图 自定义图表 想要自定义图表，请选中想要定义的图表。在浮动工具栏，您可以单击“类型”按钮来更改所选中 图表的类型。 标光标放上去会 变成十字型，左右上下拖动可以快速复制单元格内容。 亿图图示支持绘图的类型 ✓ 柱状图 ✓ 条形图 ✓ 饼图 ✓ 环形图 ✓ 线型图 ✓ 面积图 ✓ 散点图 ✓ 蜘蛛图（雷达图） ✓ 气泡图 Edraw Max http://www.edrawsoft.cn Page 167 of 180 ✓ 仪表图 ✓ 比较图

是一个基于 matplotlib的 Python 数据可视化库。它提供了更易用的高级接口，用 于绘制精美且信息丰富的统计图形。 mpl_toolkits.mplot3d 是一个基础 3D绘图（散点图、平面图、折线图等）工具集，也是 matplotlib 库的一部分。同时，它也支持轻量级的独立安装模式。 数据分析（2D） seaborn.lmplot 方法专门用于线性关系的可视化，适用于回归模型。 方法专门用于线性关系的可视化，适用于回归模型。 数据分析（2D） seaborn.lmplot 方法专门用于线性关系的可视化，适用于回归模型。 数据分析（3D） Axes3D.scatter3D 方法专门用于绘制3维的散点图。 数据归一化（3D） 数据处理：NumPy NumPy 是一个 BSD 开源协议许可的，面向 Python 用户的基础科学计算库，在多 维数组上实现了线性代数、傅立叶变换和其他丰富的函数运算。

当我们进行探索性数据分析时，缺失的值很好， 但是必须使用机器学习方法进行填写。 17 探索性数据分析(EDA) Pairs Plot是一次检查多个变 量的好方法，因为它显示了 对角线上的变量对和单个变 量直方图之间的散点图。 18 3.特征工程 01 机器学习项目流程概述 02 数据清洗 03 特征工程 04 数据建模 19 3.特征工程 特征工程和特征选择 •特征工程: 获取原

⽀持多种图表类型，明细表/汇总表/透视表/指标卡/⽂本卡/基础柱状图/堆叠柱状图/横向柱状图/横向堆叠柱状图/基础折线图/堆叠折线图/饼图/南丁格尔玫瑰图/漏⽃图/雷达图/仪表盘/中国地图/⽓泡地图/散点图/⽓泡图/矩形树图/ 组合图/⽔波图/瀑布图/词云图/符号地图等；⽀持对柱状图、折线图等有纵坐标的图表，设置纵坐标起始和结束值范围；⽀持柱状图和折线图设置缩略轴和辅助线； ⽀持视图阈值设置；⽀持视图

向柱状图/横向堆叠柱状图/横向百分⽐柱状图/分组堆叠柱状图/百分⽐柱状图/基础折线图/堆叠折线图/分组折线图/饼图/环形图/南 丁格尔玫瑰图/漏⽃图/雷达图/仪表盘/中国地图/世界地图/⽓泡地图/散点图/⽓泡图/矩形树图/组合图/⽔波图/瀑布图/词云图/符号地图/富⽂本视图等；⽀持对柱状图、折线图等有纵坐标的图表，设置纵坐标起始和结束值范围；⽀ 持柱状图和折线图设置缩略轴和辅助线； ⽀持视图阈值设

向柱状图/横向堆叠柱状图/横向百分⽐柱状图/分组堆叠柱状图/百分⽐柱状图/基础折线图/堆叠折线图/分组折线图/饼图/环形图/南 丁格尔玫瑰图/漏⽃图/雷达图/仪表盘/中国地图/世界地图/⽓泡地图/散点图/⽓泡图/矩形树图/组合图/⽔波图/瀑布图/词云图/符号地图/富⽂本视图等；⽀持对柱状图、折线图等有纵坐标的图表，设置纵坐标起始和结束值范围；⽀ 持柱状图和折线图设置缩略轴和辅助线； ⽀持视图阈值设

2D绘图库，它以各种硬拷贝格 式和跨平台的交互式环境生成 出版质量级别的图形 。 通过 Matplotlib，开发者可以 仅需要几行代码，便可以生成 绘图，直方图，功率谱，条形 图，错误图，散点图等。 https://matplotlib.org/gallery/index.html 70 Python模块-Matplotlib 图形的各元素名称如下： 绘图框 是图形的最高容器，所

2D绘图库，它以各种硬拷贝格 式和跨平台的交互式环境生成 出版质量级别的图形 。 通过 Matplotlib，开发者可以 仅需要几行代码，便可以生成 绘图，直方图，功率谱，条形 图，错误图，散点图等。 https://matplotlib.org/gallery/index.html 71 Python模块-Matplotlib 图形的各元素名称如下： 绘图框 是图形的最高容器，所