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pdf文档 Dataease使用指南

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摘要
文档主要介绍了Dataease平台的使用方法,包括数据源的配置、数据集的管理、仪表盘的创建与展示。数据源分为MySQL数据库和API接口两类,数据集支持API数据集和数据库数据集,并提供变量重命名和简单汇总功能。仪表盘支持多种图表展示,并提供了3分钟快速入门视频教程。文档还详细说明了如何通过修改源码解决散点图的使用需求,并展示了如何通过数据集筛选和字段管理生成二元数据以供散点图使用。
AI总结
# Dataease 使用指南总结 ## 1. 概述 Dataease 是一个数据可视化分析平台,支持用户通过数据源、数据集和仪表盘进行数据展示和分析。 ## 2. 数据源 - **类型**: - **MySQL 数据库**:直接连接云服务器上的数据库,获取原始数据。 - **API 指令**:对接官网数据展示平台的图表数据,提供计算后的结果。 - **说明**:宽表和长表已建立完毕,一般情况下无需新建数据源。 ## 3. 数据集 - **定义**:供绘图的数据集合,每个图表只能选择一个数据集。 - **类型**: - **API 数据集**:服务器后端计算好的数据。 - **数据库数据集**:包括 SQL 查询、完整 MySQL 表及关联数据集。 - **功能**:支持变量重命名和简单汇总计算。 ## 4. 仪表盘 - **功能**:图表展示窗口,支持分享和编辑,提供多种图表类型(柱状图、折线图等)。 ## 5. 实例 - **案例**:以每小时太阳能集热量为例,说明如何选择数据集和创建关联数据集,展示筛选和图表创建过程。 ## 6. 资源 - **视频教程**:提供3分钟快速入门视频,链接:[DataEase 快速入门](https://www.bilibili.com/video/BV1qGy1F7uc)。 通过以上步骤,用户可以快速掌握 Dataease 的基本使用方法,从数据源到仪表盘,轻松完成数据可视化分析。
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