OpenShift Container Platform 4.14 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 Last Updated: 2024-02-17 OpenShift Container Platform 4.14 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了使用不同存储后端配置持久性卷以及通过 pod 管理动态分配存储的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PLATFORM 存 存储 储概述 概述 1.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 存储的常见术语表 1.2. 存储类型 1.3. CONTAINER STORAGE INTERFACE (CSI) 1.4. 动态置备 第 第 2 章 章 了解 了解临时 临时存 存储 储 2.1. 概述 2.2. 临时存储的类型 2.3. 临时存储管理 2.4. 监控临时存储 第 第 3

OpenShift Container Platform 4.8 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 Last Updated: 2023-06-12 OpenShift Container Platform 4.8 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了使用不同存储后端配置持久性卷以及通过 pod 管理动态分配存储的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PLATFORM 存 存储 储概述 概述 1.1. MODULES/OPENSHIFT-STORAGE-COMMON-TERMS.ADOC 1.2. 存储类型 1.3. CONTAINER STORAGE INTERFACE (CSI) 1.4. 动态置备 第 第 2 章 章 了解 了解临时 临时存 存储 储 2.1. 概述 2.2. 临时存储的类型 2.3. 临时存储管理 2.4. 监控临时存储

Curve 分布式存储设计 程义 — Curve Maintainer XAgenda 第二 第三 第四 第一 Curve的由来 Curve的设计目标 Curve块存储 和 Curve文件存储 Curve社区Curve的由来 1. 代码复杂/代码量大 2. 运维难度高 3. 无法满足高的性能需求Curve的设计目标 1. Curve云原生软件定义存储 2. Curve块存储 Curve块存储 3. Curve文件存储 4. 高性能，易运维，云原生Curve块存储 1. 高性能分布式共享数据库场景 2. Curve块存储提供底层分布式共享存储 3. Polardb for PostgreSQL提供上层高性能数 据库服务 4. 性能测试 1. benchmarkSQL 每分钟事务数提升39% 2. pgbench 延迟降低21% TPS提升26% 研究现状Curve块存储 研究现状Curve块存储 1. 分布式块存储服务 2. KVM块存储服务 3. iSCSI协议 4. 容器云块存储(CSI) 应用场景Curve块存储 1. 高可用性/高可靠性 (易运维) 2. RAFT一致性协议 3. CopySet分配算法 4. 拓扑结构 5. 高性能 6. chunkfilepool (降低写放大) 7. data stripe (增大并发) 8. zerocopy

Curve对raft的优化项目背景 Curve是一个 高性能、更稳定、易运维 的 云原生 分布式存储系统，支持 块存储 和 文件存储 2018~2021 Curve块存储 2021~2022 Curve文件存储 • 基于Openstack构建云计算平台 • 底层存储使用Ceph块存储 • 稳定性挑战 • 算力平台kubernetes的迅速发展 • AI/大数据业务的快速增长 • 存储使用Ceph文件存储/HDFS 存储使用Ceph文件存储/HDFS • 成本/性能挑战 Curve块存储和文件存储均采用raft协议整体架构 • 对接OpenStack平台为云主机提供高性能块 存储服务 • 对接Kubernetes为其提供RWO、RWX等类 型的持久化存储卷 • 对接PolarFS作为云原生数据库的高性能存储 底座，完美支持云原生数据库的存算分离架 构 • Curve作为云存储中间件使用S3兼容的对象 存储作为数据存储引擎，为公有云用户提供 存储作为数据存储引擎，为公有云用户提供 高性价比的共享文件存储 • 支持在物理机上挂载使用块设备或FUSE文件 系统开源社区 社区运营 生态共建 开源共建 源码兜底 技术领先 目标 方法 影响力 降本 获客 用户 开发者 操作系统 芯片 数据库 云原生 AI训练 大数据 社区生态Curve介绍 01 02 raft和braft 03 raft在Curve中的应用 05

大容量redis存储方案--Pika 陈宗志 360基础架构组技术经理 SACC2017 简介 • 13年入职360 基础架构组 – Bada – Pika – Zeppelin – Mario, Pink, slash, floyd • https://github.com/Qihoo360 SACC2017 概要 • 存在问题 • 分析问题 SACC2017 Pika 的出现并不是为了替代 Redis，而是 Redis 的场景补充。 Pika 力求在完全兼容 Redis 协议、继承 Redis 便 捷运维设计的前提下通过持久化存储的方式解决 Redis 在大容量场景下的问题 Pika 定位 SACC2017 Redis 问题 • 恢复时间长 • 一主多从, 主从切换代价大 • 缓冲区写满问题 SACC2017 问题分析 • 成本问题 • 可用性问题 • 同步问题 • 易用性问题 SACC2017 问题分析 • 尽可能兼容redis 协议 • 使用基于磁盘的存储引擎rocksdb 实现多 数据接口接口 • 网络库 • 添加binlog 模块 SACC2017 Pika 整体结构 SACC2017 网络模块--Pink •

Ozone：Hadoop 原生分布式对象存储 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com Ozone：Hadoop 原生分布式对象存储 Hadoop 社区推出了新一代分布式Key-value对象存储系统 Ozone，同时提供对象和文件访问的接 口，从构架上解决了长久以来困扰HDFS的小文件问题。本文作为Ozone系列文章的第一篇，抛个 砖，介绍Ozone的产生背景，主要架构和功能。 砖，介绍Ozone的产生背景，主要架构和功能。 如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：iteblog_hadoop 背景 HDFS是业界默认的大数据存储系统，在业界的大数据集群中有非常广泛的使用。HDFS集群有着 很高的稳定性，得益于它较简单的构架，集群也很容易扩展。业界包含几千个数据节点，保存上 百PB数据的集群也不鲜见。 HDFS通过把文件系统元数据全部加载到Name 有非常多的小文件，HDFS的元数据访问性能会受到影响。虽然可以通过各种Federation技术来扩 展集群的节点规模， 但单个HDFS集群仍然没法很好的解决小文件的限制。 基于这些背景，Hadoop 社区推出了新的分布式存储系统 Ozone，从构架上解决这个问题。 Ozone的设计原则 Ozone 由一群对大规模Hadoop集群有着丰富运维和管理经验的工程师和构架师设计和实现。他 们对大数据有深刻的洞察力，清楚的了

张广舟（明虚） 阿里云高级专家 Greenplum上云与优化 — ApsaraDB for Greenplum介绍 2016Postgres中国用户大会 目 录 content ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP的内核优化 未来的规划 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP的定位 2016Postgres中国用户大会 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP = 简单、高效解决大数据分析需求 MPP + 列存压缩 复杂SQL + 查询优化器 本地高效存储 +高速网络 +预置稳定资源 = = 2016Postgres中国用户大会 GP vs. RDS? Select count(*) from customer group by city status city 列存块 ….. 列存块 列存 ≈索引 + index only 2016Postgres中国用户大会 GP vs. Hadoop? Orca优化器 SQL Runtime 本地存储 >5-30倍的性能优势 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP vs. AWS Redshift? “有史以来卖的最好的云服务” 对比项目

Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase最佳实践及优化 陈飚 cb@cloudera.com Cloudera Postgres Conference China 2016 中国用户大会 关于我… 陈飚 Cloudera售前技术经理、资深方案架构师 http://biaobean.pro 原Intel Hadoop发行版核心开发人员, 成功实施并运维多 成功实施并运维多 个上百节点Hadoop大数据集群。 – 曾在Intel编译器部门从事服务器中间件软件开发，擅长服务器软件调 试与优化，与团队一起开发出世界上性能领先的XSLT 语言处理器 – 2010 年后开始Hadoop 产品开发及方案顾问，先后负责Hadoop 产品 化、HBase 性能调优，以及行业解决方案顾问 2 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 BigTable利用GFS作为其文件存储系统 • HBase使用HDFS作为其文件存储系统 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 4 HBase的模型特性 Hadoop database and NoSQL database • 基本的数据库操作CRUD • 强一致性 • 无SQL语言支持 • 稀疏的多维映射表 – 列存储 – 只用row key来定位行

培训服务介绍 VMware vSphere：优化和扩展 培训方式  讲师指导培训  实时在线培训 课程用时  为期五 (5) 天的讲师指导课堂培训  听课时间占 60%，动手实验时间占 40% 目标学员 经验丰富的系统管理员和系统集成人员 课程适用对象 ☒ 管理员 ☐ 专家 ☒ 工程师 ☒ 高级用户 ☐ 架构师 ☐ 专业人员 VMware® vCenter Server™ 5.0 讲授。 课程目标 课程结束后，您应能胜任以下工作：  配置和管理大型成熟企业的 ESXi 网络和存储系统。  管理 vSphere 环境变更。  优化所有 vSphere 组件的性能。  排除操作故障并找出造成这些故障的根本原因。  使用 VMware vSphere® ESXi™ Shell 和 VMware 中约有三分之一的课程 内容将在本课程中重复出现。“VMware vSphere: Fast Track [V5]” 中的可扩展性主题也将在本课程中重复出现。 VMware vSphere：优化和扩展 VMware, Inc. 3401 Hillview Avenue Palo Alto CA 94304 USA Tel 877-486-9273 Fax 650-427-5001；