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  • pdf文档 Java 对象的创建过程

    链滴 Java 对象的创建过程 作者:vcjmhg 原文链接:https://ld246.com/article/1619614850780 来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 概述 在之前的一篇文章《关于java继承的哪些事》简单讲了Java创建对象的过程,但具体细节当时并没有 细讲。因而本篇文章以HotSpot虚拟机为例, 来讲一下Java虚拟机是如何创建一个对象的? 简单来说Java对象的创建过程总共分为5步: Java创建对象的过程 类加载检查 首先当虚拟机遇到一个new指令时,首先会去检查这个参数能否在常量池中定位到这个类的符号引用 并且检查这个符号引用所代表的的类是否已经被加载、连接、解析和初始化过,如果没有需要先执行 的加载操作(详细过程可参考"类的加载流程" )。 分配内存 当类加载检查通过后 当类加载检查通过后,接下来虚拟机需要为新生对象分配内存,为对象分配空间的任务等同于把一块 定大小的内存从 Java 堆中划分出来。分配内存的方式主要有两种:指针碰撞和空闲列表。 具体选择哪种方式取决于Java堆是否规整。而Java堆是否规整取决于垃圾收集器所采用的垃圾回收算 是否具有空间压缩整理的能力。 具体来说,指针碰撞分配内存空间的过程如下: 在Java堆规整的情况下,所有被使用过的内存放到一边,所有未被使用过的内存放置到另一边,中间
    0 码力 | 4 页 | 389.87 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Java 应用与开发 - 面向对象编程进阶

    大纲 多态性 方法重载 关键字 static 关键字 final Java 应用与开发 面向对象编程进阶 PART2 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 September 30, 2018 大纲 多态性 方法重载 关键字 static 关键字 final 学习目标 1. 理解多态和虚方法调用的概念,掌握其用法 2. 掌握方法重载的方法 3. 掌握 final 什么是多态? 在 Java 中,子类的对象可以替代父类的对象使用称为多态。 O Java 引用变量与所引用对象间的类型匹配关系 ▶ 一个对象只能属于一种确定的数据类型,该类型自对象创建 直至销毁不能改变。 ▶ 一个引用类型变量可能引用(指向)多种不同类型的对象 ——既可以引用其声明类型的对象,也可以引用其声明类型 的子类的对象。 1 Person p = new Student(); Student类型对象 Person类型变量p 大纲 多态性 方法重载 关键字 static 关键字 final 什么是多态? 在 Java 中,子类的对象可以替代父类的对象使用称为多态。 O Java 引用变量与所引用对象间的类型匹配关系 ▶ 一个对象只能属于一种确定的数据类型,该类型自对象创建 直至销毁不能改变。 ▶ 一个引用类型变量可能引用(指向)多种不同类型的对象 ——既可以
    0 码力 | 49 页 | 659.74 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Ozone:Hadoop 原生分布式对象存储

    Ozone:Hadoop 原生分布式对象存储 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com Ozone:Hadoop 原生分布式对象存储 Hadoop 社区推出了新一代分布式Key-value对象存储系统 Ozone,同时提供对象和文件访问的接 口,从构架上解决了长久以来困扰HDFS的小文件问题。本文作为Ozone系列文章的第一篇,抛个 砖,介绍Ozone的产生背景,主要架构和功能。 10 Ozone:Hadoop 原生分布式对象存储 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com 强一致性 构架简洁性: 当系统出现问题时,一个简单的架构更容易定位,也容易调试。Ozone尽可能的保持架构 的简单,即使因此需要可扩展性上做一些妥协。但是在Ozone在扩展性上绝不逊色,目标 是支持单集群1000亿个对象。 构架分层 Ozone 采用分层的文件系统。Namespace Locality,使得计算能够尽可能的靠近数据。 语义 Ozone是一个分布式Key-value对象存储系统。Ozone提供给用户的语义包含Volume, Bucket 和Key。 2 / 10 Ozone:Hadoop 原生分布式对象存储 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com 如果想
    0 码力 | 10 页 | 1.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Java 应用与开发 - 面向对象编程进阶 PART1

    大纲 包 继承 访问控制 方法重写 关键字 super 关键字 this Java 应用与开发 面向对象编程进阶 PART1 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 September 23, 2018 大纲 包 继承 访问控制 方法重写 关键字 super 关键字 this 学习目标 1. 掌握 Java 包、继承、访问控制、方法重写的概念、机制和 使用方法 继承 访问控制 方法重写 关键字 super 关键字 this 大纲 包 继承 访问控制 方法重写 关键字 super 关键字 this 什么是继承? 继承(Inheritance)是面向对象编程的核心机制之一,其本质是 在已有类型基础之上进行扩充或改造,得到新的数据类型,以满 足新的需要。 根据需要定义 Java 类描述“人”和“学生”信息: CODE ± Class Person 一个类的方法中使用到另一个类的对象(uses-a)1。 聚合关系 一个类的对象包含(通过属性引用)了另一个类的 对象(has-a)2。 泛化关系 一般化关系(is-a),表示类之间的继承关系、类和 接口之间的实现关系以及接口之间的继承关系。 1车能够装载货物,车的装载功能(load() 方法)对货物(goods)有依赖。 2车有发动机、车轮等,Car 对象是由 Engine 等对象构成的。 大纲 包
    0 码力 | 39 页 | 614.13 KB | 1 年前
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  • epub文档 Kotlin 1.9.10 官方文档 中文版

    1.8.5.2 1.8.5.3 控制流程 条件与循环 返回与跳转 异常 包与导入 类与对象 类 继承 属性 接口 函数式(SAM)接口 可见性修饰符 扩展 数据类 密封类与密封接口 泛型:in、out、where 嵌套类 枚举类 内联类 对象表达式与对象声明 委托 属性委托 类型别名 函数 函数 lambda 表达式 内联函数 1.8.5 we're stabilizing some new language features that were introduced earlier: 枚举类的 values 函数替代 与数据类相称的数据对象 在内联类中支持有主体的次构造函数 稳定版枚举类的 values 函数替代 In 1.8.20, the entries property for enum classes was introduced information about the entries property for enum classes, see What's new in Kotlin 1.8.20. 稳定版与数据类相称的数据对象 Data object declarations, which were introduced in Kotlin 1.8.20, are now Stable. This includes the
    0 码力 | 3753 页 | 29.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kotlin 官方文档中文版 v1.9

    Kotlin↗ 编码规范 概念 类型 基本类型 概述 数字 布尔 字符 字符串 数组 无符号整型 类型检测与类型转换 控制流程 条件与循环 返回与跳转 异常 包与导入 类与对象 类 继承 属性 接口 函数式(SAM)接口 可见性修饰符 扩展 3 1.8.4.8 1.8.4.9 1.8.4.10 1.8.4.11 1.8.4.12 1.8.4.13 1.2 1.9.1.3 1.9.1.4 1.9.1.5 1.9.1.6 1.9.1.7 数据类 密封类与密封接口 泛型:in、out、where 嵌套类 枚举类 内联类 对象表达式与对象声明 委托 属性委托 类型别名 函数 函数 lambda 表达式 内联函数 操作符重载 类型安全的构建器 空安全 相等性 this 表达式 异步程序设计技术 协程 we're stabilizing some new language features that were introduced earlier: 枚举类的 values 函数替代 与数据类相称的数据对象 在内联类中支持有主体的次构造函数 稳定版枚举类的 values 函数替代 In 1.8.20, the entries property for enum classes was introduced
    0 码力 | 2049 页 | 45.06 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)

    、DevOps 支持持续迭代和运维 自动化,利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 12 1.1.2 云原生安全 云原生安全作为云原生的伴生技术,旨在解决云原生技术面临的安全问题, 其作为一种新兴的安全理念,强调以原生的思维实现云上安全并推动安全与云计 算深度融合。我们在 2022 年发布的中国联通云原生安全实践白皮书中[2],对比 DevOps 开发多个维度, 这打破了原有的信息安全视角。在应对不断出现的针对云原生基础设施、平台及 容器的安全威胁过程中,原有的安全体系也产生了变革。主要表现在如下几个方 面:  防护对象产生变化 安全管理的边界扩展到了容器层面,需要采用新的安全策略和工具来保护容 器的安全性,如容器镜像的验证和加密、容器漏洞扫描和运行时监测等。  架构的变化 多云及混合云下的应用架构及工作负载更加复杂,需要采用分布式安全策略 kubelet 安全配 置要求、 CNI 和网络策略安全配置要求 2 网络安全等级 保护容器安全 要求 由中关村信息安全测评联盟团体标准委员会提出并归口,规定了在云环境中 采用容器集群技术的等级保护对象要求,包括第一级至第四级的安全要求。 3 云原生能力成 熟度模型 第 1 部分:技术架构 由中国信息通信研究院牵头编写,规定了基于云原生技术的平台架构的能力 成熟度评估模型,从服务化能力
    0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云计算白皮书

    界的广泛关注。 生态建设方面,合作伙伴成为云服务商扩大市场的新方式。合 作伙伴作为连接云厂商与企业的桥梁,是云厂商长期稳定发展的保 障。过去一年,全球主流云服务商积极汇聚伙伴生态、变革伙伴合 作模式、坚持伙伴优先战略,合作伙伴生态被提升到新高度。一是 云服务商关注到上云企业对 ISV 等合作伙伴依赖突出,通过“赢得 伙伴”的战略赢得市场。随着数字化转型进入深水区,企业上云着 重于把数字技术与 《关于加快推进新时代体育强省 建设的实施意见》 运用互联网、大数据、云计算、物 联网等信息技术,推进体育资源整 合、数据共享、互联互通。 2023.4 《2023 年成都高新区支持企业数 字化智能化技术改造申报对象范 围和补贴政策》 鼓励企业“上云用数赋能”,对评 为四川省五星级、四星级、三星级 上云企业称号的,分别奖励 20 万 元、10 万元、5 万元。 重庆 2023.3 《关于印发推动川南渝西地区融 框架理念,并落地多个应用场景;中科 驭数发布 DPU 芯片 K2,能够实现 1.2 微秒低时延和最高 200G 网络 带宽。 以计算为中心向以数据为中心这一过渡变化,促使算力服务形 成全新架构,体现在三个方面:一是调度对象方面,面向任务的调 度逐渐取代面向资源的调度,用户的计算需求将贯穿算力服务始终; 二是能力结构方面,算力管理与计算解耦,灵活性进一步提升,形 成相辅相成、共同发展的局面;三是产业格局方面,算力服务生态
    0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    运而生。云原生 时代,越来越多的企业将应用向云上迁移,而越来越多的数据也流向云上。公有云带来了众多优势: 时可以申请/释放的计算资源 霹 无限的计算资源 亿-曾 无限的存信池 C 二 低价的对象存储 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 些优势使云原生数据库得以降低计算成本,提供无限丰富的计算资源,实现分钟级的伸缩性和真正的高可用,释放 ,主要负责接收用户请求和数据计算,支持 动态弹性伸缩,提供数据查询 、执行计划、查询优化、数据加载、连接管理、并行计算以及资源隔离 等功能; 3. 存储节点; 存算分离架构,支持本地存储和云存储,推荐采用对象存储,提供数据压缩、数据加密、 多模存储以及多级缓存等功能; 4. 云原生平台节点: PieCloudDB 集群管控节点,提供数据洞察和集群运维等功能,支持可视化的数据 分析、性能监控、集群启停、自动化部署以及权限管控等能力; 从而避免了企业受制于供应商,帮助企业在控制业务风险的同时推动创 新。 。 多维度弹性扩缩容 pieCloudDB 采取存算分离的eMPP (弹性大规模并行计算) 设计架构。存储侧支持标准对象存储,可以充分利用云计 算平台的优势,让对象存情接近无限的容量,计算侧在设计上充分考虑无状态实现,计算节点可以充分利用云环境海 量的计算节点池,按需扩容和缩容。 PieCloudDB 能够根据业务需求进行横向、纵向以及
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    动态弹性伸缩,提供数据查询、执行计划、查询优化、数据加载、连接管理、并行计算以及资源隔离 等功能; 3. 存储节点: 存算分离架构,支持本地存储和云存储,推荐采用对象存储,提供数据压缩、数据加密、 多模存储以及多级缓存等功能; 4. 云原生管控平台节点: PieCloudDB 上运行,从而避免了企业受制于供应商,帮助企业在控制业务风险的同时推动创 新。 PieCloudDB 采取存算分离的 eMPP(弹性大规模并行计算)设计架构。存储侧支持标准对象存储,可以充分利用云计 算平台的优势,让对象存储接近无限的容量,计算侧在设计上充分考虑无状态实现,计算节点可以充分利用云环境海 量的计算节点池,按需扩容和缩容。 PieCloudDB 能够根据业务需求进行横向 时,PieCloudDB 会自动快速发现并调度新的节点替代故障节点,同时也会在后台尝试修复故障节点,从而保证 PieCloudDB 服务的高可用性。 PieCloudDB 的存储引擎,支持对象存储、HDFS、NAS等分布式存储,数据的完整性、一致性和可靠性等由分布式存 储的多副本、EC以及灾备能力进行保障,将由于人为或自然原因导致的数据丢失概率降低到最低,保证单个硬件设备 的故障不会
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
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