2.8 Go在探探后端的工程实践0 码力 | 68 页 | 1.24 MB | 1 月前3
Django、Vue 和Element UI 前后端原理论述## 每次不重样,带你收获最新测试技术! Django、Vue和Element UI 前后端原理论述..... 1 GPT时代,你还不知道怎么自动生成用例?..... 8 Python使用Yaml读取参数..... 15 requests-mock的简单介绍..... 20 Windows11 下载安装MeterSphere 社区版本踩坑指南..... 24 基于银行信贷领域 Django、Vue 和 Element UI 前后端原理论述 作者:M&T. ## 这是一篇什么文章? 一篇你对测试开发工作感兴趣,想了解系统工作逻辑的文章。 一篇是你在开始动手搭建环境前需要了解各工具原理的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理,前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及开发环境版本。 ## 一、 前后端如何工作  ## 后端开发(Django+Rest Framework+MySQL): Django 负责处理 HTTP 请求和响应,以及 URL 路由的配置。它接收来自前端的 HTTP 请求,并根据 URL 将请求分发给相应的视图函数进行处理。 Rest Framework0 码力 | 61 页 | 6.84 MB | 2 年前3
Scrapy 0.20 Documentationhave the following things installed: • Python 2.7 • lxml. Most Linux distributions ships prepackaged versions of lxml. Otherwise refer to http://lxml.de/installation.html 8 Chapter 2. First steps Scrapy in the first step‘‘ in the first step • some binary packages that Scrapy depends on (like Twisted, lxml and pyOpenSSL) require a compiler available to install, and fail if you don’t have Visual Studio installed egg from zope.interface pypi page and install it by running easy_install file.egg – lxml: http://pypi.python.org/pypi/lxml/ – pyOpenSSL: https://launchpad.net/pyopenssl Finally, this page contains many precompiled0 码力 | 197 页 | 917.28 KB | 2 年前3
企业云原生的探索与落地深圳沙龙-RacherLabs-20-11-14/小程序+容器:前端后端全链路敏捷化## 小程序 + 容器 前端后端全链路敏捷化 ——凡泰极客联合创始人杨涛 ## 移动应用开发现状 传统移动应用开发模式以及转型升级顾虑 ## 小程序发展趋势 为何小程序是当下流行且应用场景广泛的新一代技术生态 ## 移动应用如何利用小程序转型升级 通过打造小程序生态,企业的数字化创新能力将得到什么样的松绑、激活 ## 实战操作 如何基于Rancher容器云平台快速搭建小程序,扩大企业数字化系统生态0 码力 | 27 页 | 3.74 MB | 2 年前3
Prometheus Deep Dive - Monitoring. At scale.0 码力 | 34 页 | 370.20 KB | 1 年前3
Celery v4.3.0 Documentation0 码力 | 790 页 | 2.84 MB | 2 年前3
Keras: 基于 Python 的深度学习库安装指引 1.5 使用 TensorFlow 以外的后端 1.6 技术支持 1.7 为什么取名为 Keras? 2 为什么选择 Keras? 2.1 Keras 优先考虑开发人员的经验 2.2 Keras 被工业界和学术界广泛采用 2.3 Keras 可以轻松将模型转化为产品 2.4 Keras 支持多个后端引擎,并且不会将你锁定到一个生态系统中 2.5 Keras NASNet ..... 169 14 后端 Backend ..... 171 14.1 什么是「后端」? ..... 171 14.2 从一个后端切换到另一个后端 ..... 171 14.3 keras.json 详细配置 ..... 171 14.4 使用抽象 Keras 后端编写新代码 ..... 172 14.5 后端函数 ..... 173 15 初始化 Python 的深度学习库 ### 1.1 你恰好发现了 Keras Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,是做好研究的关键。 如果你在以下情况下需要深度学习库,请使用 Keras: - 允许简单而快速的原型设计(由于用户友好,高度模块化,可扩展性)。0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 2 年前3
如何用GO支撑海外电商的快速发展-吕梦楼GO服务的混合模式,实现部分前后端分离 ## 微服务化 部分服务接入微服务,实现商城架构的部分微服务化  单体应用 服务使用PHP语言开发,商城前后端未分离 前后端分离 服务全部迁移到GO,完全实现前后端分离 ## 架构演变 ! 购物流程(GO) 支付系统(GO) 活动中心(GO) 积分服务(GO) 部分服务(PHP) 遗留遗留 核心流程全部迁移到GO商城服务,包括购物车、订单、商品和地址等 页面渲染逻辑全部由前端处理,实现前后端分离 ## 架构演变 客户端 PC客户端 APP客户端 Mobile客户端 业务层  ## 第四部分 总结 ## 总结 1. 小米海外商城的业务背景&挑战 国际小米网 高并发 高可用 2. 小米海外商城的架构演变 单体应用→混合模式→前后端分离→微服务化 3. 微服务网关的应用和实现 配置后台 协议转换模块实现 4. 大秒的限流策略和执行流程 原子计数限流→请求入队列限流→每秒放号限流 ## Q&A0 码力 | 33 页 | 3.80 MB | 2 年前3
Celery v4.2.1 Documentation0 码力 | 746 页 | 2.73 MB | 2 年前3
Celery v4.4.7 Documentation0 码力 | 1219 页 | 1.44 MB | 2 年前3
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