[Image](/uploads/documents/3/3/f/5/33f5a9226ecd26d83218d10f3434b783/p1_4.jpg) ## 云原生数据库 PieCloudDB eMPP 架构设计与实现 郭罡 拓数派CTO ## 关于拓数派（OpenPie） • 成立于2021年，以 “Data Computing for New Discoveries” 「数据计算，只为新发现」为使命。 KVM支持实现）和云计算架构、高速网络开发（内核和应用层如DPDK） • 分布式系统（SQL/NoSQL/存储） • 最近 7+ 年一直从事开源分布式数据库开发 ## 元CloudDB 一个eMPP 云原生分布式SQL数据库 一个云原生实时大数据平台基座 愿景：安全可靠 使用简单 功能齐全 性能极致 ## 传统分布式MPP架构痛点 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定，资源利用率低 PieCloudDB 重要特点  eMPP 弹性计算资源（横向纵向）、极速调整 • 多集群是另外一个弹性的维度 共享用户数据（如按需付费的对象存储） ## 云原生 云中立 • 共享元数据 • MPP架构：分布式，海量数据并行处理

杭州拓数派科技发展有限公司，简称“OpenPie” ● OpenPie是立足于国内的基础数据计算领域高科技创新机构； ● 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转型团队； ● 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者，不断在数据计算引擎方向进行创新，全面拥抱AI技术趋势。 ## 企业文化 愿景：成为立足中国基础数据计算领域的全球顶级高科技创新机构 价值观：以人为本、开放创新、拥抱变化、诚信正直 [Image](/uploads/documents/0/f/3/d/0f3d1c3330c949f1bd9e8b70596a9382/p12_1.jpg) ## πDataCS优势3：云原生下eMPP计算引擎全面颠覆MPP技术，大模型数据计算新范式 ![Image](/uploads/documents/0/f/3/d/0f3d1c3330c949f1bd9e8b70596a9382/p13_1 ：运用元数据-计算-数据分离的三层架构，实现云上存储资源与计算资源的独立管理。云上计算资源可弹性分配，有查询计算任务的时候按需启动，按照使用时间和规模计算成本。 $ ^{[11]} $ - eMPP分布式专利技术 $ ^{[9]} $ ：在云上，PieCloudDB利用eMPP（elastic Massive Parallel Processing）架构，实现多集群并发执行任务。 $ ^{[11]} $ 可灵活进行扩缩容，随着负载

「数据计算，只为新发现」为使命，成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库 PieCloudDB，以云计算架构为设计基础，首创全新 eMPP 分布式技术，帮助企业建立竞争壁垒的同时，实现数据价值最大化，并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 ## I VORYSQL OpenPie ## 蓬勃发展的拓数派 引领数据计算时代的到来 云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 ☐ 成立广州研发中心 10月 PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 PieCloudDB 爱琴海版本发布 构建坚如磐石的 eMPP 云原生数仓 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布 PieCloudDB「云上云」版 云原生数仓虚拟化引领数据计算时代到来 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务正式上线 ## I VORYSQL 4f0076be9bacad9b5d/p13_4.jpg) 发现：在云上，对计算模型以更低成本提供指数级的存储和计算资源，帮助甲方的业务模型发现新洞察或者提高精准度，从而建立竞争壁垒。 ## eMPP 分布式专利技术加持 PieCloudDB 为企业构建「坚如磐石」的云原生虚拟数仓 ![Image](/uploads/documents/3/6/8/1/36817ba8202a584f0076be9bacad9b5d/p14_1

术突破性创新。 OpenPie 以 “Data Computing for New Discoveries” 「数据计算，只为新发现」为使命，旗下云原生虚拟数仓 PieCloudDB，运用全新 eMPP（elastic Massive Parallel Processing）分布式技术，可将物理数仓整合到云原生数据计算平台，根据数据授权动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据和计算。 资源按需扩缩容，提升数仓的敏捷性和弹性，助力企业降低数仓管理复杂度，实现数量级增加可计算数据空间的同时，数量级降低数仓成本，打开无限数据计算空间，推进AI/BI到下一个精度。PieCloudDB在eMPP分布式专利技术、服务器无感知（Serverless）及TDE（透明数据加密）等多项核心技术加持下，为企业构建高安全，高可靠，高在线「坚如磐石」的云原生虚拟数仓，助力企业实现数据价值最大化，更好地赋 结构和接口的分析工具让应用在 PieCloudDB 上运行，从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创新。 ## • 多维度弹性扩缩容 PieCloudDB 采取存算分离的 eMPP（弹性大规模并行计算）设计架构。存储侧支持标准对象存储，可以充分利用云计算平台的优势，让对象存储接近无限的容量，计算侧在设计上充分考虑无状态实现，计算节点可以充分利用云环境海量的计算节点池，按需扩容和缩容。

ts/7/b/a/7/7ba7d687363b394535b9914cff1a0499/p13_2.jpg) 应用程序返回答案给用户 LLM推理生成答案 ## πDataCS优势3：云原生下eMPP计算引擎全面颠覆MPP技术，大模型数据计算新范式 ![Image](/uploads/documents/7/b/a/7/7ba7d687363b394535b9914cff1a0499/p14_2 ：运用元数据-计算-数据分离的三层架构，实现云上存储资源与计算资源的独立管理。云上计算资源可弹性分配，有查询计算任务的时候按需启动，按照使用时间和规模计算成本。 $ ^{[11]} $ - eMPP分布式专利技术 $ ^{[9]} $ ：在云上，PieCloudDB利用eMPP（elastic Massive Parallel Processing）架构，实现多集群并发执行任务。 $ ^{[11]} $ 可灵活进行扩缩容，随着负载 ：PieCloudDB可以智能高效地生成统计信息，并生成更高效的查询计划，达奇优化器支持聚集下推，预计算，Block Skipping等高级特性，全面满足各种复杂的分析查询需求 $ ^{[11]} $ 。 eMPP专利技术发明者/虚拟数仓产品的全球行业领导者 ## 数仓虚拟化：物理数仓整合 ✓ 按需弹性开启/关闭虚拟数仓，灵活配置存算节点 ✓ 打破数据孤岛，消除数据多副本 ✓ 数量级降低成本的时候数量级增加数据计算空间（私有部署更加敏感）

拓数派：大模型数据计算系统先行者 企业介绍 ● 拓数派（OpenPie）是立足于国内的基础数据计 算领域高科技创新机构； ● 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学家团队和数字化转型团队； ● 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者，不断在数据 计算引擎方向进行创新，全面拥抱AI技术趋势。 ## 经濟日報 # 虛 拟 数 仓 打 破  ## 首创云原生eMPP架构 ## 国内数仓虚拟化技术提出者 ## 核心技术突破 • 中国唯一全自研的Table Format技术 云原生存储架构，元数据、数据和计算全分离 数据一次入库永不出户，数据可用不可见，跑算力不跑数据

jpg) ## PieCloudDB云原生eMPP架构简介 01 存算分离，元数据/缓存/计算/云存储 02 各模块可以独立伸缩，模块间接口统一 πCloudDB eMPP架构 03 每一组计算节点组成一个集群，多集群共享元数据和存储系统 04 计算节点高度并行 05 兼容 PostgreSQL 生态 ## PieCloudDB eMPP 分布式架构 ![Image](/uplo

拓数派：大模型数据计算系统先行者 - 拓数派（OpenPie）是立足于国内的基础数据计算领域高科技创新机构； 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转型团队； - 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者，不断在数据计算引擎方向进行创新，全面拥抱AI技术趋势。 # 虚拟数仓 拓数派/数仓虚拟化 PieCloudDB产品技术 数企虚拟化由拓数派（杭州拓数派科技发展有限公司，又称“O 层架构，实现云上存储资源与计算资源的独立管理。云上计算资源可弹性分配，有查询计算任务的时候按需启动，按照使用时间和规模计算成本。 $ ^{[1]} $ eMPP分布式专利技术 $ ^{[1]} $ ：在云上，PieCloudDB利用eMPP（elastic Massive Parallel Processing）架构，实现多集群并发执行任务。 $ ^{[11]} $ 企业可灵活进行扩缩容，随着

「数据计算，只为新发现」为使命，成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库 PieCloudDB，以云计算架构为设计基础，首创全新 eMPP 分布式技术，帮助企业建立竞争壁垒的同时，实现数据价值最大化，并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 ## 0 PART 01 元CloudDB的安全特性 ## 三 大区域 • 云原生安全