PyConChina2022-深圳-python分析alpha vaults策略-代少飞PyconChina2019深圳场有分享(b站有相关视频) 目前从事web3相关工作 ## 免责声明 纯技术交流,不提供任何投资建议 如有侵权,请联系本人,第一时间处理 WETH/USDT uniswap_v3:view_pool →  三、使用说明 四、策略回测 ## 策略介绍 资金量有一定规模,进出中心化交易所,比较费力 第一个上线的 Uniswap v3 LP 策略 Uniswap v3 在 2021 年 5 月 5 日发布后两天,Charm 部署了其第三款产品:Uniswap v3 LP 操作策略——Alpha Vault,并且已经被证明是非常成功的产品:利润比 v2 的 LP 高两倍以上!  放入Uniswap v3池子提供流动性,但是当价格上涨或者下跌时,同样也有无常损失 初始池子放入50% ETH和50% USDC价格下降,ETH有结余, 以高于当前价格的区间值投入ETH,冲抵部分无常损失 通过提供流动性自然地发生转换,不花手续费,甚至还可以赚取交易费0 码力 | 18 页 | 2.12 MB | 2 年前3
预测市场 - Polymarket 完全指南 v2.0包地址,网络一定选Polygon。别选Ethereum主网,Gas费贵而且不会直接到账。 等待到账 Polygon网络一般几分钟到账。如果充的是原生USDC(不是USDC.e),系统会自动通过Uniswap池兑换成 USDC.e,滑点小于10个基点,不用手动操作。 4.5交易操作:价格就是概率 理解Polymarket的关键就一句话:价格就是概率。 举个例子:价格0.65=市场认为该事件有 65%概率发生。你以0 同样值得关注。 平台 特色 链/基础设施 差异化 Drift BET 整合永续合约+借贷+预测市场 Solana 持仓可赚收益,DeFi组合拳 Azuro 流动性层协议(类似Uniswap) 多链 其他App在其上构建前端,做预测市场的「水电煤」 O.LAB 声誉加权准确率系统 BNB Chain 3,000+社区预测,历史准确率高的人权重更大 Manifold 社交化预测平台0 码力 | 73 页 | 7.45 MB | 1 月前3
Object Lifetime: From Start to Finishint m_i; }; int main() { auto v1 = Foo(1); { auto v2 = Foo(2); } auto v3 = Foo(3); auto v4 = new Foo(4); } https://godbolt.org/z/4WroY5311 using namespace std; struct int m_i; }; int main() { auto v1 = Foo(1); { auto v2 = Foo(2); } auto v3 = Foo(3); auto v4 = new Foo(4); } https://godbolt.org/z/4WroY5311 using namespace std; struct m_i; }; int main() { auto v1 = Foo(1); // Foo(1) { auto v2 = Foo(2); } auto v3 = Foo(3); auto v4 = new Foo(4); } https://godbolt.org/z/4WroY5311 54 using namespace std; struct0 码力 | 214 页 | 9.34 MB | 1 年前3
Branchless Programming in C++BRANCHES: BANE OF THE PIPELINES • Hard to pipeline code: $ a + = (v3[i]) ? (v1[i] + v2[i]) : (v1[i] * v2[i]) $ load:v1[i]....v3[i] cmp[i]:v3[i]==0 jump if true a[i]:a+=v1[i]+v2[i] jump a[i]:a+=v1[i]*v2[i] $ a + = (v3[i]) ? (v1[i] + v2[i]) : (v1[i] * v2[i]) $ load:v1[i]....v3[i] cmp[i]:v3[i]==0 jump if true a[i]:a+=v1[i]+v2[i] jump a[i]:a+=v1[i]*v2[i] load:v1[i+1]....v3[i+1] cmp[i+1]:v3[i+1]==0 Speculatively pipelined code: $ a + = (v3[i]) ? (v1[i] + v2[i]) : (v1[i] * v2[i]) $ load:v1[i]...v3[i] - Performance critically depends on how effective the predictor is cmp[i]:v3[i]==0 jump if true a[i]:a+=v1[i]+v2[i]0 码力 | 61 页 | 9.08 MB | 1 年前3
What's New In Apache Ozone 1.3d89419b7632ab9e9678e4/p18_1.jpg) Container Replicas ## 新方案 ## 每个盘上所有Container共用一个RocksDB实例保存元数据(V3) ## 好处 1. 磁盘空间,容易估算RocksDB的磁盘使用量上限 II. 内存开销,所有RocksDB实例可Cache在内存 III. 性能影响,DN运行期间无需create/open/close实例 I I. 兼容性 I. 当前运行的Ozone系统可能已存在大量数据,考虑到升级时间,Ozone不支持在升级时将V1/V2转换成V3 II. 所有V1 & V2 Container 数据在升级后仍然可以访问 III. 新的数据将以 V3 的形式保存 (在 V3 开启的情况下) III. 一个RocksDB是否足够保存所有单盘Container的元数据?举例, • 16TB HDD, d89419b7632ab9e9678e4/p21_2.jpg) ## 10 万 Container I. V3 大部分操作有15X~100X性能提升 II. V3 Container 删除操作变慢了 Container 数量上升 I. V2 性能明显下降 II. V3 性能波动不大(除Container删除操作) ## CHINA APACHE HADOOP MEETUP 20220 码力 | 24 页 | 2.41 MB | 1 年前3
Deepseek R1 本地部署完全手册|华为昇腾|昇腾910B原生支持R1全系列,提供端到端推理优化方案|等效A100(FP16)| |沐曦GPU|MXN系列支持70B模型BF16推理,显存利用率提升30%|等效RTX 3090| |海光DCU|适配V3/R1模型,性能对标NVIDIA A100|等效A100(BF16)| ### 2. 国产硬件推荐配置 |模型参数|推荐方案|适用场景| |---|---|---| |1.5B|太初T100加速卡|个人开发者原型验证| >企业 官宣标题 2月1日 华为 首发!硅基流动×华为云联合推出基于昇腾云的DeepSeek R1&V3推理服务! 2月1日 沐曦 Gitee AI联合沐曦首发全套DeepSeek R1千问蒸馏模型,全免费体验! 摩尔线程 致敬DeepSeek:以国产GPU为基,燎原中国AI生态之火 2月4日 海光信息 DeepSeek V3和R1模型完成海光DCU适配并正式上线 2月4日 华为 昇腾原生:潞晨科技推出基于昇腾算力的DeepSeek R1系列推理API及云 0 码力 | 7 页 | 932.77 KB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 3.11 扩展和性能指南schema 版本| |---|---|---| |3.3 及更早版本|2.x|v2| |3.4 和 3.5|3.x|v2| |3.6|3.x|v2(升级)| |3.6|3.x|v3(新安装)| |3.7 及更新的版本|3.x|v3| etcd 3.x 引入了重要的可伸缩性和性能改进,用于减少任意大小集群的 CPU、内存、网络和磁盘要求。etcd 3.x 还会实施后向兼容的存储 API,促进磁盘 etcd etcd 3.x 使用的存储模式保留在 v2 模式中。自 OpenShift Container Platform 3.6 起,新安装使用存储模式 v3。从以前的 OpenShift Container Platform 版本升级不会自动将数据从 v2 迁移到 v3。您必须使用提供的 playbook,并遵循记录的流程来迁移数据。 etcd 版本 3 实现了向后兼容的存储 API,有助于对磁盘 etcd OpenShift Container Platform 3.6 起,新安装使用存储模式 v3。作为升级到 OpenShift Container Platform 3.7 的 过程的一部分,如果需要,您需要将 etcd 存储 API 升级到 v3。在版本 3.7 及更新的版本中,必须使用 v3 API。 除了更改 v3 的新安装模式外,OpenShift Container Platform 3.6 也会开始对所有0 码力 | 58 页 | 732.06 KB | 2 年前3
2.2.1 深入Go Module0-20210611083646-a4fc73990273 // indirect exclude ( go.etcd.io/etcd/client/v2 v2.305.0-rc.1 go.etcd.io/etcd/client/v3 v3.5.0-rc.1 ) replace github.com/coreos/bbolt => go.etcd.io/bbolt v1.3.3 ## module path go directive 273 // indirect ) exclude ( go.etcd.io/etcd/client/v2 v2.305.0-rc.1 go.etcd.io/etcd/client/v3 v3.5.0-rc.1 ) replace github.com/coreos/bbolt => go.etcd.io/bbolt v1.3.3 #### pseudo-version vx go.etcd.io/bbolt v1.3.6 // indirect go.etcd.io/etcd/client/v2 v2.305.0-rc.1 go.etcd.io/etcd/client/v3 v3.5.0-rc.1 golang.org/x/net v0.0.0-20210610132358-84b48f89b13b // indirect golang.org/x/sys v0.00 码力 | 46 页 | 3.85 MB | 2 年前3
02. Kubevela 以应用为中心的渐进式发布 - 孙健波扩容指标,实例数范围 可灵活扩展的其他能力 ## 查看 “能力模板” 的用法 ## $ vela show webservice 1. 能力模板注册时,KubeVela 控制器会自动生成 OpenAPI v3 的 json schema 文件和文档。 2. 通过 vela 的命令行工具可以查看。 3. 用户也可以自己基于 json schema 去渲染集成进自己的前端。 |Name|Descri Application 发布完毕 ① 创建 AppRevision v1 ## 发布策略定义 AppRevision v2 控制器循环 K8s Resource ③第二次更新 AppRevision v3 1) 统一从 Definition 中获取应用工作负载类型和特征。 2) 根据策略按批自动灰度。 ## 发布单模式--渐进式发布 ## ☀️ ☀️ ☁️ apiVersion: core.oam AppRevision v2 开始 发布单模式下 Application 的更新不再实际操作资源,只生成版本快照 AppRollout-1 发布状态机 暂停 ③第二次更新 AppRevision v3 成功 AppRollout-2 K8s Resource v1 -> v2 新的发布使用新的发布单对象 继续 ## 面向终态的多版本共存 --渐进式发布  ## Cloud TPU v3 Pod Performance: Two Examples Train ResNet-50 ImageNet image classification model from scratch in <2 minutes on full v3 Pod Process more than 1.05M images / / second along the way! Train BERT language representation from scratch in just 76 minutes on full v3 Pod Training BERT takes days on smaller systems 












