Open Source Conference 2022 Online/Spring RDBMSとNoSQLのメリットを併せ持つクラウドネイティブなNewSQLデータベース 「TiDB」をKubernetesで動かしてみよう！ Executive Technical Advisor / Makoto Hasegawa 2 Makoto Hasegawa Working at // PingCAP(JP) Kubernetes で TiDB を動かしてみたくなりましたか？ 是非触ってみてください！? やってみよう！ Open Source Conference 2022 Online/Spring RDBMSとNoSQLのメリットを併せ持つクラウドネイティブなNewSQLデータベース 「TiDB」をKubernetesで動かしてみよう！ Executive Technical Advisor /

在没有并行关系数据库管理系统 (RDBMS) 和Hadoop 的情况下，大数据集成工作负载在ETL网格中发挥怎样 的持续作用？ 这些问题的正确答案取决于企业独特的大数据需求。企业可以 选择并行RDBMS、Hadoop和可扩展的ETL网格来运行大数据 集成工作负载。但无论选择哪种方法，信息基础架构都必须满足 一个常见的要求：全面支持大规模可扩展处理。 某些数据集成操作在RDBMS引擎内外的运行效率较高。同样， 图3. 大数据集成需要一种可利用任何环境优势的平衡方法。 优点 • 利用ETL MPP引擎 • 利用商业硬件和存储 • 利用网格整合 SMP 服务器 • 执行无法推送到RDBMS的复 杂转换（数据清理） • 释放RDBMS服务器上的容量 • 处理异构数据源（未存储到 数据库中） • ETL服务器可以较快地执行某 些流程 缺点 • ETL服务器在执行某些流程时 速度较慢（数据已经存储到 将数据移动降至最低限度 • 利用数据库执行加入/聚合 • 清除数据后效果最佳 • 释放ETL服务器上的计算周期 • 利用RDBMS服务器的多余容量 • 数据库可以较快地执行某些 流程 缺点 • 硬件和存储费用昂贵 • 查询SLA出现降级 • 并非所有ETL逻辑均可推送到 RDBMS（使用ETL工具或手 动编码） • 无法利用商业硬件 • 通常需要手动编码 • 复杂转换方面的限制 • 数据清理限制

JdbcTemplate, a new SimpleJdbcInsert and SimpleJdbcCall approach optimizes database metadata, and the RDBMS Object style takes a more object-oriented approach similar to that of JDO Query design. Once you not provide 69 this metadata, you have to provide explicit configuration of the parameters. • RDBMS objects — including MappingSqlQuery, SqlUpdate, and StoredProcedure — require you to create reusable Database Support. • object: The org.springframework.jdbc.object package contains classes that represent RDBMS queries, updates, and stored procedures as thread-safe, reusable objects. See Modeling JDBC Operations

Warehousing and SQL-Like Query (2010-09 成為 Top-Level Project) Sqoop：Data Migration Tool Between HDFS and RDBMS Hadoop Ecosystem 30 / 74 HCatalog Hadoop 裡頭的 Naming Service 讓各種不同技術，不需要知道資料真實存放的位置，也能夠很方便 地存取資料 Compatibility 現在也支援 Role、Privilege 與 Grant、Revoke 37 / 74 Sqoop Cloudera 主導 整合 Hadoop 裡頭的資料跟 RDBMS 裡頭的資料 透過 JDBC 與 MapReduce 進行彼此的資料轉換 38 / 74 不論是人數或顏色，實在都很難分辨。 Hadoop 戰隊 39 / 74 Hadoop Distribution HDFS/HBase 的 Distributed Parallel SQL Query Engine in Real Time 吸收 Google F1 Fault-Tolerant Distributed RDBMS 與 Dremel Ad Hoc Query Tool 精華 SQL on Hadoop，但是跳過 MapReduce，直接透過 In-Memory Process 來處理 Compliant with

znode 都由一个路径来标识，路径元素由斜杠(/)分隔。 还有其他一些系统能与 Hadoop 进行集成并从其基础架构中受 益。虽然 Hadoop 并不被认为是一种关系型数据库管理系统 (RDBMS)，但其仍能与 Oracle、MySQL 和 SQL Server 等系统一起 工作。这些系统都已经开发了用于对接 Hadoop 框架的连接组件。 我们将在本章介绍这些组件中的一部分，并且展示它们如何与 为加深理解，让我们勾勒一下大数据的概况。鉴于所涉及数据 的规模，它们会分布于大量存储和计算节点上，而这得益于使用 Hadoop。由于 Hadoop 是分布式的(而非集中式的)，因而不具备关系 型数据库管理系统(RDBMS)的特点。这使得你能够使用 Hadoop 所 提供的大型数据存储和多种数据类型。 第 1 章 Hadoop 概述 3 例如，让我们考虑类似 Google、Bing 或者 Twitter 你在使用 Hadoop 工作时期望数据库的体验并且怀念关系型环境中 的结构(见图 1-3)，那么它或许是你的解决方案。记住，这不是与传 统的数据库或数据结构进行对比。它也不能取代现有的 RDBMS 环 Hadoop 大数据解决方案 8 境。Hive 提供了一种为数据赋予结构的渠道，并且通过一种名为 HiveQL 的类 SQL 语言进行数据查询。 Hive Thrift

Manage Members 34 Chapter 4 - Connection 36 About Connection 36 General Settings 37 RDBMS 37 MongoDB 39 Redis 40 Advanced Settings 41 Databases Settings 44 SSL Settings 45 Redis 78 Databases 78 Data 78 Chapter 6 - Data Viewer 79 About Data Viewer 79 RDBMS 79 RDBMS Data Viewer 79 Use Navigation Bar 79 Edit Records 80 Sort / Find / Replace Records 104 Assistant Editors 104 Filter Wizard 105 Chapter 7 - Query 108 About Query 108 RDBMS 109 Query Editor 109 Query Builder (Available only in Non-Essentials Edition) 113 Query Parameters

Manage Members 35 Chapter 4 - Connection 37 About Connection 37 General Settings 38 RDBMS 38 MongoDB 40 Redis 41 Advanced Settings 42 Databases / Attached Databases Settings 45 Redis 80 Databases 80 Data 80 Chapter 6 - Data Viewer 81 About Data Viewer 81 RDBMS 81 RDBMS Data Viewer 81 Use Navigation Bar 81 Edit Records 82 Sort / Find / Replace Records 107 Assistant Editors 107 Filter Wizard 108 Chapter 7 - Query 111 About Query 111 RDBMS 112 Query Editor 112 Query Builder (Available only in Non-Essentials Edition) 116 Query Parameters

Manage Members 34 Chapter 4 - Connection 36 About Connection 36 General Settings 37 RDBMS 37 MongoDB 39 Redis 40 Advanced Settings 41 Databases / Attached Databases Settings 44 Redis 78 Databases 78 Data 78 Chapter 6 - Data Viewer 79 About Data Viewer 79 RDBMS 79 RDBMS Data Viewer 79 Use Navigation Bar 79 Edit Records 80 Sort / Find / Replace Records 105 Assistant Editors 105 Filter Wizard 106 Chapter 7 - Query 109 About Query 109 RDBMS 110 Query Editor 110 Query Builder (Available only in Non-Essentials Edition) 114 Query Parameters

of it. For example, this calculation is correct in SQL: 1 / 3 = 0 If you are upgrading from an RDBMS which resolves integer/integer division to a float quotient, you will need to alter any affected expressions wonderful piece of software. But volunteer work alone is not enough to keep an enter- prise-level RDBMS such as Firebird up-to-date. The Firebird Foundation supports Firebird development finan- cially by paragraph on meta- data. Weakened the claim that Firebird is more SQL-compliant than any oth- er RDBMS. Changed the “Expressions involving NULL” section. Added a subsec- tion on DISTINCT. Changed “More