5 How to integrate Graph mode into RDBMS smoothly

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/gopherchina

摘要

文档探讨了如何将图模型无缝集成到关系型数据库中，以解决传统关系型数据库在处理复杂关系网络时的局限性。提出了TiGraph项目，该项目旨在实现关系型数据库与图数据库的无缝集成，支持同一事务中操作两种数据模式，将图遍历作为SQL子查询，并扩展了易于DBA学习的图遍历语法。同时对比了其在N度人脉场景下的性能。

AI总结

《5 How to integrate Graph mode into RDBMS smoothly》摘要如下：

本文探讨了如何将图模型无缝集成到关系型数据库管理系统（RDBMS）中，解决传统关系型数据库在处理复杂关系网络时的不足。以下是核心内容：

1. 当前问题：
- 传统关系型数据库难以处理复杂的关系网络。
- 独立部署图数据库集群 náklady and 运维成本高。
- 多数据库间的数据一致性难以保障。

2. 解决方案：
TiGraph项目尝试在分布式关系型数据库中整合图模型，主要特性包括：
- 同时支持关系型模型和图模型。
- 支持在同一事务中操作图数据和关系型数据。
- 将图遍历作为SQL子查询（反之亦然）。
- 扩展易于DBA学习的图遍历SQL语法。
- 针对N度人脉场景进行性能对比。

3. 应用场景：
图数据库常用于风控（欺诈检测/反洗钱）、图神经网络、知识图谱和社交网络等领域。

这一整合方案旨在降低部署和运维成本，保证数据一致性，同时提升处理复杂关系网络的能力。