PAI & TVM Meetup - Shanghai 20191116Mixed-Precision Training/Inference PAI (Platform of AI) Alibaba Cloud Intelligence ## Outline • TensorCore AutoCodeGen in TVM • FP16 Mixed-Precision Training on PAI • INT8 Inference on PAI-Blade ## TensorCore ## /1/e6f1347cd2b546040bb0c9ad6650060d/p16_2.jpg) ## FP16 Mixed-Precision Training on PAI ## Auto Mixed-Precision PAI -name=$framework_name -Dscript=$training_script -DautoMixedPrecision=true [-Dlos loss_scale_optimizer.minimize(loss) ## Loss Scaling in PAI-TF  ## I NT8 Inference on PAI-Blade ## PAI-Blade  品牌展示通道 线上平台 10 万+ 流量曝光 ## 深度学习应用场景 猜你喜欢  推荐请求 PAI-Rec — 推荐引擎 PAI-ABTest A/B流量划分 BE召回/Hologres x2i hot vec 排序 在线流程 粗排 精排 重排 PAI-EAS — 模型推理 model1 model2 推荐日志 MaxCompute Flink Datahub0 码力 | 40 页 | 8.51 MB | 2 年前3
云原生 DevOps 平台 Zadig 产品介绍云原生 DevOps 平台 ZADIG 产品介绍 ## 基本信息 ## 01 公司介绍 KodeRover 是国内云原生 DevOps 领域的领军企业,帮助企业提升产研工程化水平,加速产业数字化进程,快速响应市场需求。核心团队由国内外云计算、DevOps、工程运筹学领域专家组成,已连续完成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原生 DevOps 平台 Zadig 正成为软 正成为软件研发的新标配,软件交付领域的规则制定者,开启了软件交付 3.0 时代。 ## 02 产品介绍 公司自主研发的旗舰产品 Zadig 在 GitHub 上核心开源,用平台工程支撑软件研发全生命周期,让产研高效协同,稳定迭代。Zadig 内置了 K8s YAML、Helm Chart、主机等复杂场景最佳实践,适用云原生转型/上容器云、研发效能提升、大规模微服务环境治理、研发数字化转型等应用场景,在 [Image](/uploads/documents/8/5/1/7/851750993b5bfd7d4ea618897aa14c91/p2_1.jpg) ## Zadig 理念 & 应用 ## 一 体化平台帮助企业实现产研全域过程数据互通、软件质量透明、角色价值可评估 开发 数字孤岛  - 跟踪 TensorFlow 任务运行状态 - 支持分布式 TensorFlow 任务 Kubeflow KubeFlow ## KUBEFLOW 之上 - 借力容器平台提供生产级的集群资源管理 工作区隔离与共享 数据、模型、环境、应用等 - 全面支持 AI 工作流 • 探索开发  建设测试平台,提升测试整体的吞吐量 从系统角色的角度来看,下游的生产力决定上游的生产速度。通过测试平台的建设,最终推动研发效能的提升。 持续测试的兴起与现状 持续测试的兴起与现状 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 ## MeterSphere 的使命 MeterSphere 是一站式的开源持续测试平台,遵循 GPL v3 开源许可协议,涵盖测试管理、接口测试、UI 测试和性能测试等功能,全面兼容 JMeter、Selenium 等主流开源标准,有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试,加速高质量的软件交付。0 码力 | 45 页 | 4.65 MB | 2 年前3
Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台## Greenplum 6: 负载的理想数据平台 高小明  ## Pivotal Greenplum $ ^{®} $ 全球领先的开源MPP大数据平台 的锁冲突 避免显式只读事务(BEGIN-SELECT-END)的两阶段提交(开发中) fastpath锁(PostgreSQL合并) ## TPC-B基准测试:环境 基于谷歌云平台(Google Cloud Platform, 简称GCP),为5个虚拟主机的集群,包含一个master主机和四个segment主机,master和segment虚拟主机的配置信息如下CPU核数 16 8 内存大小(GB) 60 30 CPU平台 Intel Haswell 存储类型 SSD persistent disk 0 码力 | 52 页 | 4.48 MB | 2 年前3
Kubernetes日志平台建设最佳实践-元乙## Kubernetes日志平台建设最佳实践 ## 张城-元乙 阿里巴巴 # TGO鲲鹏会 # 汇聚全球科技领导者的高端社群 全球12大城市 850+高端科技领导者 使命 Mission 为社会输送更多优秀的 科技领导者 ## 愿景 Vision 构建全球领先的有技术背景 优秀人才的学习成长平台  容器、Serveless 数字化、智能化 统一日志平台 ## 日志系统的重要性与建设目标 智能分析 链路跟踪 监控 数据清洗 流计算 OLAP 离线计算 线上监控 












