# 事件 ONCALL 中心建设方法 一站式处理值班 OnCall，智能降噪  监控系统的重心，通常是采集、存储、可视化、生成告警事件，但通常都不具有完备的事件后续处理能力。这里说的后续处理主要包括：多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升级、协同闭环处理等等。监控系统或多或少都有一些这方面的能力，但是通常都不完备，而这，正是PagerDuty FlashDuty这种产品存在的价值。这些产品都是以 Duty 命名，核心就是支持告警 OnCall 值班处理的场景。 ![Ima 3/af23dd3a5d68a86ba08b082c21337120/p2_1.jpg) 对于告警事件的后续处理，有哪些问题和需求以及何为最佳实践？我们从思路方法和工具实践两个方面分别进行探讨，下面先行探讨思路方法，看看要解决这些问题和需求，我们有哪些可能的解法。 ## 思路方法篇 告警事件的后续处理：多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升级、协同闭环处理等等。看起来需求很多，最核心的痛点有两个：

1.jpg) ## 什么是服务注册中心？ 服务注册中心具有服务注册和服务发现能力的可靠的分布式服务。 1. 服务注册 2. 服务发现 3. 可靠 4. 分布式  ## 为什么需要服务注册中心？ 是单体架构向微服务服务化演进的需要。 ## 服务注册中心 1. 服务端发现 1. DNS 2. 客户端发现 1. ServiceCenter, eureka 2. etcd, zookeeper, consul  ## 为什么实现自己的服务注册中心？ 1. 提供标准接口（RESTful） 79/p5_1.jpg) ## 从服务注册中心到服务管理中心 1. 元数据 2. 依赖关系 3. 实例变化推送 4. 多租隔离 5. 高可用性保障  ## 从服务注册中心到服务管理中心 Event Notifier Service-Center

## 携程技术沙龙 Redis 多数据中心双向同步 祝辰 ## 讲师介绍  ## 祝辰 • 携程框架架构部门 • 资深研发工程师 - 专注于 Redis 高可用系统的研发工作 • 对分布式存储系统有所涉猎 ## 目录 CONTENTS Geographical Society, 1881. ## 21 世纪的通讯 同样的一张地图 在今天, 仅仅需要毫秒级别的时间, 一条消息可以被全世界共享起来 互联网的规模也从单独 一个数据中心的部署方 式转变为多数据中心, 甚 至是跨区域的部署模式  Data Replication Center DRC 的概念是在近年来, 云计算兴起, 多站点部署的场景下, 延伸出来对于数据共享的一个需求. 多站点部署的架构, 对于单元化部署的应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直是一个最大的痛点. ## 目前很多用户 - 抑或是采取了同一份写入到两个站点的数据库 - 抑或是跨站点写入数据库同时同步回来(例如 AWS 的 AURORA) 这两种方式都没有从根本上解决问题

# Service Mesh Meetup #4 上海站 探讨和实践基于Istio的微服务治理事件监控 2018.11.25 徐运元 ## 关于我  ![Image](/uploads/documents/7/f/6/2/7f62ee8

## 携程 Redis 多数据中心 双向同步实践 祝辰 ## 祝辰 目前任职携程框架架构部门资深研发工程师 负责框架Redis团队的开发工作 目录 1 业务背景 2 双向同步 3 CRDT 4 高可用 ## 开篇 & 背景 ## Redis 在携程的规模 25,000,000 QPS ## 跨公网同步 Console SHANGHAI Data CANADA [Image](/uploads/documents/7/f/2/f/7f2fc57ee7247c30251dfbc124a7d5de/p33_2.jpg) 本PPT来自2019携程技术峰会 更多信息请关注“携程技术中心”微信公众号~

## GCN ## KubeVela：以应用为中心的渐进式发布最佳实践 孙健波 阿里云-云原生应用平台团队技术专家 ## 关于我 • 孙健波 · 阿里云 (@天元) • 云原生应用平台团队--应用管理和应用交付 • Github(@wonderflow) • OAM - Open Application Model (https://oam.dev/) • KubeVela (http://kubevela 2b3e3d588941a790ef0b26ad64cb6ab4/p12_2.jpg) 业务用户 ## KubeVela 的 Application 对象 • 一个完整的应用描述文件（以应用为中心） - 灵活的 “schema”（参数由能力模板自由组合） • 放置于应用代码库中（gitops 友好） - 无需学习 K8s 细节（完整的用户侧抽象） - 可自动适配任意 k8s 集群与部署环境（环境无关）

携程REDIS多数据中心实践 ’ alt=‘OCR图片’/> 关注InfoQ官方信息及时获取QCon软件开发者大会演讲视频信息 [北京站] 2016年12月2日-3日 咨询热线：010-89880682 QCon 全球软件开发大会 [北京站] 2017年4月16日-18日 咨询热线：010-64738142 Software Load Balance 清华大学 自强不息 厚德尚学 携程使用情况 2000多组实例 每秒访问量200万（写入10万） ’ alt=‘OCR图片’/> REDIS多数据中心 多数据中心 业务压力 高可用 多数据中心阶段 备份 双活 多活 Redis多数据中心？ Cache 内存数据库 ’ alt=‘OCR图片’/> 需要解决的问题 数据复制 一致性 实时性 高可用 复制高可用 alt=‘OCR图片’/> 数据复制-REPLICATION LOG SERVER 磁盘缓存log数据 多机房Log server—log server数据传输 数据中心内redis通过log server获取数据 数据中心之间通过keeper复制 压缩 Replication log server 命名：keeper ’ alt=‘OCR图片’/> 实时性 测试 5w QPS

## TiDB 中文手册 PingCAP Inc. 20240524 ## 目录 1 文档中心 32 2 关于 TiDB 32 2.1 TiDB 简介 32 2.1.1 五大核心特性 32 2.1.2 四大核心应用场景 32 2.1.3 另请参阅 33 2.2 TiDB 8.0.0 Release Notes 33 2.2.1 功能详情 35 497 5.3.4 TiCDC 部署拓扑 ··· 499 5.3.5 TiDB Binlog 部署拓扑 ··· 504 5.3.6 TiSpark 部署拓扑 ··· 513 5.3.7 跨数据中心部署拓扑 ··· 520 5.3.8 混合部署拓扑 ··· 526 5.4 安装与启动 ··· 535 5.4.1 使用 TiUP 部署 TiDB 集群 ··· 535 5.4.2 在 Kubernetes ··· 629 6.5.1 上游使用 pt-osc/gh-ost 工具的持续同步场景 ··· 629 6.5.2 下游存在更多列的迁移场景 ··· 631 6.5.3 如何过滤 binlog 事件 ··· 635 6.5.4 如何通过 SQL 表达式过滤 DML ··· 638 7 数据集成 ··· 640 7.1 数据集成概述 ··· 640 7.1.1 与 Confluent Cloud

## TiDB 中文手册 PingCAP Inc. 20240524 ## 目录 1 文档中心 32 2 关于 TiDB 32 2.1 TiDB 简介 32 2.1.1 五大核心特性 32 2.1.2 四大核心应用场景 32 2.1.3 另请参阅 33 2.2 TiDB 8.1.0 Release Notes 33 2.2.1 功能详情 36 481 5.3.4 TiCDC 部署拓扑 ··· 483 5.3.5 TiDB Binlog 部署拓扑 ··· 488 5.3.6 TiSpark 部署拓扑 ··· 497 5.3.7 跨数据中心部署拓扑 ··· 504 5.3.8 混合部署拓扑 ··· 510 5.4 安装与启动 ··· 519 5.4.1 使用 TiUP 部署 TiDB 集群 ··· 519 5.4.2 在 Kubernetes ··· 613 6.5.1 上游使用 pt-osc/gh-ost 工具的持续同步场景 ··· 613 6.5.2 下游存在更多列的迁移场景 ··· 615 6.5.3 如何过滤 binlog 事件 ··· 619 6.5.4 如何通过 SQL 表达式过滤 DML ··· 622 7 数据集成 ··· 624 7.1 数据集成概述 ··· 624 7.1.1 与 Confluent Cloud

## TiDB 中文手册 PingCAP Inc. 20241220 ## 目录 1 文档中心 33 2 关于 TiDB 33 2.1 TiDB 简介 33 2.1.1 五大核心特性 33 2.1.2 四大核心应用场景 33 2.1.3 另请参阅 34 2.2 TiDB 8.4.0 Release Notes 34 2.2.1 功能详情 36 ··· 553 5.3.4 TiProxy 部署拓扑 ··· 555 5.3.5 TiCDC 部署拓扑 ··· 557 5.3.6 TiSpark 部署拓扑 ··· 562 5.3.7 跨数据中心部署拓扑 ··· 569 5.3.8 混合部署拓扑 ··· 575 5.4 安装与启动 ··· 584 5.4.1 使用 TiUP 部署 TiDB 集群 ··· 584 5.4.2 在 Kubernetes ··· 678 6.5.1 上游使用 pt-osc/gh-ost 工具的持续同步场景 ··· 678 6.5.2 下游存在更多列的迁移场景 ··· 679 6.5.3 如何过滤 binlog 事件 ··· 683 6.5.4 如何通过 SQL 表达式过滤 DML ··· 686 7 数据集成 ··· 688 7.1 数据集成概述 ··· 688 7.1.1 与 Confluent Cloud