携程 Redis 多数据中心 双向同步实践 祝辰

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: techsummit.ctrip.com

摘要

文档介绍了携程在Redis多数据中心部署中的双向同步实践。携程的Redis规模包括每秒2.5万次请求（QPS），超过2000个集群和200TB的数据。业务背景中提到，海外和国内用户需要查询相同的数据，导致向供应商付费两次。文档讨论了双向同步的实现，包括使用Peerof命令和解决数据不一致问题。提到了CRDT（冲突解决数据类型）和高可用开篇，并指出跨公网同步面临的180ms延迟和数据一致性挑战。

AI总结

携程 Redis 多数据中心双向同步实践总结：

1. **业务背景**：携程使用 Redis 规模较大，达 25,000 万 QPS、2000+ 集群、200TB+ 存储量。跨公网同步（如上海至加拿大）延迟为 180ms。

2. **业务痛点**：
- 海外用户和国内用户查询同一份数据，需向供应商付费两次。
- 仓位信息需分别查询国内和海外供应商，存在数据冗余和成本问题。

3. **双向同步解决方案**：
- 设计双向同步协议，兼容 Redis 原有指令（如 `slaveof` 和 `peerof`）。
- 保持 Master 角色，支持双向数据同步，解决数据一致性问题。
- 通过命令回环复制方式实现数据同步，例如 `SET KEY=VAL` 的方式。

4. **技术实现与挑战**：
- 网络风暴：需在双向同步过程中应对潜在的网络问题。
- 数据不一致：通过 CRDT（冲突解决adata结构）实现数据高可用性和一致性。

5. **成果与优势**：
- 节省成本：避免重复付费，降低数据冗余。
- 数据一致性：通过双向同步和 CRDT 实现强一致性。
- 高可用性：提升 Redis 在多数据中心的稳定性和可靠性。

总结：携程通过自研双向同步协议，解决了跨数据中心的数据同步问题，兼顾了成本、数据一致性和高可用性，显著提升了 Redis 在多数据中心场景下的性能和可靠性。