881f6da6cc8ab47/p5_2.jpg) ## Consequences: Swap: performance degradation • Out-of-memory (OOM) killer: service disruption ● Multi-tenant environment: resources are shared by different processes ##

向操作系统释放未用的内存 360 7.4.2.3. 了解如何确保正确配置容器中的所有 JVM 进程 360 7.4.3. 从 pod 中查找内存请求和限制 361 7.4.4. 了解 OOM 终止策略 363 7.4.5. 了解 pod 驱除 365 7.5. 配置集群以将 POD 放置到过量使用的节点上 366 7.5.1. 资源请求和过量使用 367 7.5.2. 使用 来覆盖默认操作系统设置，从而将内核配置为始终过量使用内存。 OpenShift Container Platform 还通过将 vm.panic_on_oom 参数设置为 0，将内核配置为不会在内存不足时崩溃。设置为 0 可告知内核在内存不足 (OOM) 情况下调用 oom_killer，以根据优先级终止进程 您可以通过对节点运行以下命令来查看当前的设置： $ sysctl -a | grep commit 输出示例 输出示例 vm.overcommit memory = 1 $ sysctl -a | grep panic 输出示例 vm.panic_on_oom = 0  注意 节点上应该已设置了上述标记，不需要进一步操作。 您还可以为每个节点执行以下配置：

328 7.4.2.3. 了解如何确保正确配置容器中的所有 JVM 进程 ..... 328 7.4.3. 从 pod 中查找内存请求和限制 ..... 329 7.4.4. 了解 OOM 终止策略 ..... 331 7.4.5. 了解 pod 驱除 ..... 333 7.5. 配置集群以将 POD 放置到过量使用的节点上 ..... 334 7.5.1. 资源请求和过量使用 来覆盖默认操作系统设置，从而将内核配置为始终过量使用内存。 OpenShift Container Platform 还通过将 vm.panic_on_oom 参数设置为 0，将内核配置为不会在内存不足时崩溃。设置为 0 可告知内核在内存不足 (OOM) 情况下调用 oom_killer，以根据优先级终止进程 您可以通过对节点运行以下命令来查看当前的设置： $ sysctl -a | grep commit 输出示例 输出示例 vm.overcommit_memory = 1 $ sysctl -a | grep panic ## 输出示例 vm.panic_on_oom = 0  ## 注意 节点上应该已设置了上述标记，不需要进一步操作。

induced to allocate extremely large buffer Denial of service attack if std::bad_alloc is thrown or OOM killer activates Must be able to limit amount of memory application is willing to allocate max_size

mit的三种选择0、1、2对应了不同的行为，0，允许适度的超限申请内存，1，允许无节制的超限申请内存，2，禁止超限申请内存。为什么GP要求配置为2呢，因为，对于0和1两种情况，都有可能会触发oom-killer，一旦触发该行为，将无法确保数据库主服务进程一定不会被选中成为被kill的进程，那将是十分危险的。 要禁用hugepage特性。主机的内存分配的控制，应该由GP数据库来统一管理。 - 设 mit的三种选择0、1、2对应了不同的行为，0，允许适度的超限申请内存，1，允许无节制的超限申请内存，2，禁止超限申请内存。为什么GP要求配置为2呢，因为，对于0和1两种情况，都有可能会触发oom-killer，一旦触发该行为，将无法确保数据库主服务进程一定不 会被选中成为被kill的进程，那将是十分危险的。 vm.overcommit_ratio影响的是操作系统对于可用内存的计算，编者一般将这 ）或者 gp_resource_group_memory_limit(在开启资源组时)来控制，将操作系统可用内存设置的很大，主要是为了保障发生Instance切换时的内存可用量，避免操作系统出现OOM报错。例如： # grep overcommit /etc/sysctl.conf vm.overcommit_memory = 2 vm.overcommit_ratio = 95 要禁用hu

ftp:*:18831:0:99999:7::: nobody:*:18831:0:99999:7::: dbus:!!:18926:::::: systemd-network:!*:18926:::::: systemd-oom:!*:18926:::::: systemd-resolve!*:18926:::::: systemd-timesync!*:18926:::::: systemd-coredump!*:18926:::::: ftp:*:18831:0:99999:7::: nobody:*:18831:0:99999:7::: dbus:!!:18926:::::: systemd-network!:*:18926:::::: systemd-oom:*:18926:::::: systemd-resolve!:*:18926:::::: systemd-timesync:*:18926:::::: systemd-coredump!:*:18926:::::: systemd-network:x:192:192:systemd Network Management:///usr/sbin/nologin systemd-oom:x:999:999:systemd Userspace OOM Killer:///usr/sbin/nologin systemd-resolve:x:193:193:systemd Resolver:///usr/sbin/nologin

ftp:*:18831:0:99999:7::: nobody:*:18831:0:99999:7::: dbus:!!:18926::::: systemd-network:!*:18926::::: systemd-oom:!*:18926::::: systemd-resolve:!*:18926::::: systemd-timesync:!*:18926::::: systemd-coredump:!*:18926::::: ftp:*:18831:0:99999:7::: nobody:*:18831:0:99999:7::: dbus!!!:18926::::: systemd-network!:*:18926::::: systemd-oom:!*:18926::::: systemd-resolve!*:18926::::::: systemd-timesync!*:18926::::::: systemd-coredump!*:18926::::::: systemd-network:x:192:192:systemd Network Management:///usr/sbin/nologin systemd-oom:x:999:999:systemd Userspace OOM Killer:///usr/sbin/nologin systemd-resolve:x:193:193:systemd Resolver:///usr/sbin/nologin

the swap space of the operating system can help avoid the problem, because the out-of-memory (OOM) killer is invoked only when physical memory and swap space are exhausted. If PostgreSQL itself is the behavior so that it will not "overcommit" memory. Although this setting will not prevent the OOM killer $ ^{1} $ from being invoked altogether, it will lower the chances significantly and will therefore process-specific oom_adj value for the postmaster process to -17, thereby guaranteeing it will not be targeted by the OOM killer. The simplest way to do this is to execute ```bash echo -17 > /proc/self/oom_adj

writes are still fast 125 Nodes seem to freeze after some period of time 126 Nodes are dying with OOM errors 126 Nodetool or JMX Connections Failing on Remote Nodes 126 View of ring differs between memory. This parameter serves as more of an emergency measure for preventing sudden out-of-memory (OOM) errors rather than a strategic tuning mechanism. It is most effective under light to moderate load flush_largest_memtables_at, these properties are an emergency measure for preventing sudden out-of-memory (OOM) errors. ## reduce cache sizes at When Java heap usage after a full concurrent mark sweep (CMS) garbage

allocator TODO: importance of checking for allocation failure TODO: mention overcommit and the OOM Killer TODO: mention recursion See also: • Pointers ## Compile Variables Compile variables are accessible