pdf文档 What's Eating my RAM?

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摘要
本文讨论了内存使用问题,特别是当内存使用率达到90%时的警报。通过基本原则和工具,如bslma::TestAllocator,检测内存泄漏和碎片化,解决代码中new()不释放、保留不必要的条目、缺少虚析构函数和循环引用的问题。在多租户环境中,资源共享可能导致服务中断,需管理内存以避免OOM Killer。
AI总结
《What's Eating my RAM?》 作者:Jianfei Pan,erg Finance L.P.,2024年9月17日CPPCon会议 ### 内容总结 文档围绕内存管理问题展开,重点探讨了内存泄漏、碎片化以及相关的排查工具和方法,结合实际案例进行了深入分析。以下是核心内容的总结: 1. **内存使用问题的触发与探索** - 内存使用达到90%时触发警报,开发者需关注代码对内存的影响。 - 内存分配的基本原理:关注内存的生命周期和所有权。 2. **内存泄漏与碎片化** - **内存泄漏**:未释放的内存分配导致内存占用持续增加。 - 常见原因: 1. 使用`new()`后未释放指针。 2. 保留不再需要的条目。 3. 缺少虚析构函数(`virtual ~Base()`)导致子类未正确析构。 4. 循环引用问题。 - **碎片化**:内存碎片太小,无法满足大块内存分配需求。 3. **多租户环境的挑战** - 资源共享环境中,不同进程的内存使用可能相互影响,增加排查难度。 4. **检测与排查工具** - 使用`bslma::TestAllocator`等工具跟踪内存分配,帮助识别泄漏。 - C++对分配器的支持: - C++98: 无状态分配器。 - C++03: 有状态分配器。 - C++17: PMR分配器,提供运行时灵活性。 5. **后果与解决建议** - 内存问题可能导致服务中断,尤其是在多租户环境下。 - 通过理解内存分配机制、使用工具及遵循最佳实践,及时发现并修复问题。 总结:文档强调了开发者需深入理解内存管理的重要性,并通过工具和方法规范 Coding 导致的内存问题。
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