OPENSHIFT LOGGING 27 3.2. 安装后的任务 32 3.3. 使用 CLI 安装 OPENSHIFT LOGGING 32 3.4. 安装后的任务 39 3.4.1. 定义 Kibana 索引模式 39 3.4.2. 启用网络隔离时允许项目间的流量 40 第4章 配置日志部署 42 4.1. 集群日志记录自定义资源（CR） 42 4.1.1. 关于 ClusterLogging Operator 的支持策略 79 第 5 章 查看资源的日志 80 5.1. 查看资源日志 80 第 6 章 使用 KIBANA 查看集群日志 82 6.1. 定义 KIBANA 索引模式 82 6.2. 在 KIBANA 中查看集群日志 83 第 7 章 将日志转发到第三方系统 86 7.1. 关于将日志转发到第三方系统 86 当外部日志聚合器不可用时，Fluentd 这些警告。（LOG-1100） - JSON 日志现在可以作为 JSON 对象（而不是带引号的字符串）转发到红帽受管 Elasticsearch 集群或其他支持的第三方系统。另外，您现在可以从 Kibana 中的 JSON 日志消息查询各个字段，从而增加特定日志的可发现性。(LOG-785, LOG-1148) ###### 1.2.1.2. 弃用和删除的功能 之前版本中的一些功能已被弃用或删除。

第 5 章 查看资源的日志 ..... 110 5.1. 查看资源日志 ..... 110 第 6 章 使用 KIBANA 查看集群日志 ..... 112 6.1. 定义 KIBANA 索引模式 ..... 112 6.2. 在 KIBANA 中查看集群日志 ..... 113 第 7 章 将日志转发到外部第三方日志记录系统 ..... 116 7.1. 关于将日志转发到第三方系统 中，删除了这些配置参数及其警告信息。(LOG-3074) - 在此次更新之前，Kibana 有一个固定的 24h OAuth cookie 过期时间，当 accessTokenInactivityTimeout 字段被设置为小于 24h 的值时，会导致 Kibana 中的 401 错误。在这个版本中，Kibana 的 OAuth cookie 过期时间与 accessTokenInactivityTimeout rollover 任务都会创建空索引。在这个版本中，新的索引不为空。(LOG-2823) - 在此次更新之前，如果您删除了 Kibana 自定义资源，OpenShift Container Platform Web 控制台将继续显示到 Kibana 的链接。在这个版本中，删除 Kibana 自定义资源也会删除该链接。(LOG-3054) ##### 1.3.2. CVE CVE-2015-20107

Rest Servlet 1.3. Appenders 1.3.1. Log 1.3.2. ElasticSearch & Kibana 1.3.3. JDBC 1.3.4. JMS 1.3.5. Camel 1.3.6 the decanter feature installs a quick "ready to go" set of components: • elasticsearch • kibana • the elasticsearch appender • the JMX and log collectors #### 1.2. Collectors Decanter collectors decanter-appender-log The log appender doesn’t require any configuration. ##### 1.3.2. Elasticsearch & Kibana Decanter provides three appenders for Elasticsearch: • decanter-appender-elasticsearch-rest (recommended)

used to fetch log data from containers. This data can be fed to an ELK (Elasticsearch, Logstash and Kibana) stack or Google Cloud logging for further analysis and visualization. ### 1.4 Kubernetes Components those here. For analysis and visualization, we will use the famous ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) stack. To collect and forward the logs to the logging platform, we will use LogSpout (though there scaled easily (there are templates and detailed documentation for Kubernetes here). For Logstash and Kibana, we will use the images and templates developed by Paulo here with some minor modifications. Let's

Logstash + Kibana • 接入层还会搭配Kafka - 重要企业级组件都在商业组件X-Pack中 - 安全、ML、SQL、监控、告警、Transform等 - 提供一个开源免费的APM方案 Application library APM Agent Application library APM Agent APM Server Elasticsearch Kibana APM APM UI ## Kibana ## Elasticsearch Beats Logstash ## Kafka + EBLK ☑ 引入队列，解决丢数据问题 部署、维护复杂度较为复杂 Collector's  Beats  Schemaless ## Kibana核心能力 • 交互式查询控制台、tail-f · 完整报表中心与交互功能 · 高级图表功能：地图、关系图 · 时序数据 · 机器学习（收费） • Canvas自由编辑 ![Imag

节点上重新创建。 ##### 8.4.4. 移动日志记录资源 您可以配置 Red Hat OpenShift Logging Operator，将日志记录组件的 Pod（如 Elasticsearch 和 Kibana）部署到不同的节点上。您无法将 Red Hat OpenShift Logging Operator Pod 从其安装位置移出。 例如，您可以因为 CPU、内存和磁盘要求较高而将 Elasticsearch storage: {} type: elasticsearch managementState: Managed visualization: kibana: nodeSelector: 2 node-role.kubernetes.io/infra: " tolerations: - effect: NoSchedule key: node-role kubernetes.io/infra value: reserved proxy: resources: null replicas: 1 resources: null type: kibana  添加 nodeSelector

!include kibana="" kibana=""> ELASTICSEARCH(ElasticSearch, "Search and Analyze", database) LOGSTASH(Logstash, "Parse and Transform", node) KIBANA(Kibana, "Visualize" "Visualize", agent) Logstash -right-> ElasticSearch: Transformed Data ElasticSearch -right-> Kibana: Data to View @enduml ![Image](/uploads/documents/ puml=""> !include !include kibana="" kibana.puml=""> !include !include

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