GO CN GoLLVM编译探索 马春辉 字节跳动程序语言团队工程师 目录 团队与个人 01 GoLLVM 背景 02 GoLLVM现状 03 GoLLVM问题解决 04 阶段性的成果 05 未来与展望 06 第一部分 团队与个人 ’ alt=‘OCR图片’/> 团队与个人 字节跳动程序语言团队 go 编译器/Runtime/GC 优化 基础库、性能分析工具、java、python 基础库、性能分析工具、java、python 马春辉 十多年的编译器领域相关工作经验 先后就职于HP编译器组，IBM jvm组，华为虚拟机实验室，字节跳动程序语言团队 ’ alt=‘OCR图片’/> 第二部分 GoLLVM背景 ’ alt=‘OCR图片’/> GoLLVM背景 · 字节内有大量的go微服务 性能要求 在原生Go SDK上的一些传统编译优化收益超过几十万核 PSM CPU Latency GoLLVM背景 传统编译优化在go compiler上的实现 Inline 策略调整 栈大小调整 Fast path inline Aggressive BCE ’ alt=‘OCR图片’/> GoLLVM背景 ·两条路 继续在原生Go SDK上开发 优化pass少 SSA比较简陋，缺少一些优化的基础设施 探索利用LLVM的优化能力：语言团队与STE-编译器组联合探索

## Greenplum 编译安装和调试 本文先介绍如何从源代码编译安装Greenplum、初始化Greenplum集群。然后介绍SQL在Greenplum中的典型执行路径，最后介绍一些调试技巧。 源代码使用 Greenplum 开源社区最新源代码 6X_STABLE 分支： https://github.com/greenplum-db/gpdb，内核代码基于PostgreSQL 9. com/greenplum-db/gpdb-postgres-merge。 ### 1. 从源代码编译 Greenplum Greenplum 目前官方支持 Redhat/Centos/SuSE/Ubuntu 等 Linux 系统。大量开发人员包括我自己使用 Mac 系统，但是不在官方支持列表中。 ### 1.1 在 Mac 系统上编译 首先需要关闭苹果操作系统的 SIP 特性，否则无法初始化集群。 1. 重启操作系统 python get-pip.py $ sudo pip install psutil lockfile paramiko setuptools epydoc // 需要安装 openssl，否则无法编译 $ brew install openssl && brew link openssl --force $ CPPFLAGS="-I/usr/local/include/

Rust并行编译的挑战与突破 李原 2022年5月28日 ## 目录 - 相关浅谈 - Rust并行编译的挑战与突破 - 从并行编译到并行程序设计 - Rust社区与并行编译  ## 相关浅谈 ## Rust编译速度之殇 ## ## 编译器设计造成编译速度缓慢  · 单态化 · 借用检查 · 宏展开 · MIR优化 Rust规模编译速度慢于C++  ## Rust编译速度之殇 ## 提升编译效率成为近年社区重点工作  2017-2021，Rust编译速度已提升一倍以上 ![Image](/uploads/document

中国 上海 / 2020-11.21-22 Go语言编译器简介 ’ alt=‘OCR图片’/> 关于我 Contributors to golang/go · GitHub 给Go编译器提交过127个补丁，累计六万余行； 拥有Go官方git仓库提交权限； 全球贡献者排名长期处于前50名； 世界上90%的gopher都用过我写的代码； 编译器的重要性 只有1%的程序员懂汇编语言 汇编语言无法构建大型系统 汇编语言无法构建大型系统 操作系统内核也需要编译器才能运行起来 编译理论是图灵奖大户，仅次于计算复杂度理论 操作系统有后门，编译器的后门更致命 编译器的难题：任务爆炸 N种语言 * M种机器 = N*M 个任务 GOPHER CHINA 2020 中国 上海 / 2020-11.21-22 两个方案 $$ N \mathrm {种 语 言} + M \mathrm {种 机 器} {个 任 务} $$ 其它语言 -> C -> 各个机器 各个语言 -> x86 -> 其它机器 GOPHER CHINA 2020 中国 上海 / 2020-11.21-22 通用（非专用）编译器的方案 AST = Abstract Syntax Tree抽象语法树 SSA = Single Static Assignment单静态赋值 IR = Intermediate Representation中间表示

## RUST CHINA CONF 2023 第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## KCL: Rust 在编译器领域的实践与探索 张正 蚂蚁集团 ## 😍 01 KusionStack 与 KCL 02 用 Rust 重写 KCL 03 Rust 重写后的收益 04 更多的探索 ## 01 KusionStack 与 KCL ## KusionStack是什么 badd1b5abffd9fb8525138fc88bca0/p9_2.jpg) ## 2 KCL 编译器架构升级 Python 代码翻译 Source Code Python code 栈式虚拟机 Source Code AST Bit code VM Rust 编译器 Source Code AST LLVM IR Native/WASM ## R ## 我们遇到了哪些问题？ ## 01 稳定性提升 源于 Rust 强大的编译检查和错误处理方式，更少的 Bug 03 20 & 40 前端解析器性能提升 20倍 中端语义分析器性能提升40倍 ## 02 66% 端到端编译执行性能提升了66% ## 04 50% 语言编译器编译过程平均内存使用量变为原来 Python 版本的一半 ## Case1: 单文件编译 > https://github.

7e6351e02e278d623b7b26d/p1_2.jpg) ## The "Restrain" Python JIT thautwarm 目录 CONTENTS >> Preview >> 和其他JIT的比较 >> 实现原理 >> 如何参与开发 ) ## JIT version: 局部函数无开销 ## ●●● from restrain_jit.bejulia.functional import foreach, select, simd_select, J, out xs = np.arange(20000) @jit def all_add2(lst): @select(lst) @select(lst) def ret(elt): return ett + 2 return ret all_add2(xs) ## JIT using SIMD: ☀️ ☀️ ☁️ @jit def all_add2_�(lst, out): @simd_select(lst, out) def ret(elt): return ett + 2 return ret ret

GCN ## 通过SSA的解释执行窥探Golang编译之一角  丁尔男 武汉航天远景 产品总监 凹语言 联合发起人 PLOC 联合发起人 一切可编译为 WebAssembly 的，终将被编译为 WebAssembly。 2a # WebAssembly 机械工业出版社 China Machine Press ## 目录 Golang 编译流程简介 01 SSA 解释执行 02 基于 SSA 的应用 03 ## Golang 编译流程简介 源代码 抽象语法树 抽象语法树（带语义信息） 静态单赋值 目标代码 ## Golang 编译流程简介 源代码 语法解析，生成抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST），涉及的包： go/token 词法单元定义 go/scanner 词法扫描 抽象语法树（带语义信息） go/ast 抽象语法树定义 go/parser 语法解析 静态单赋值 目标代码 ## Golang 编译流程简介 源代码 抽象语法树 抽象语法树（带语义信息） 静态单赋值 目标代码 $ 1 + 2 * 3 $ *ast.BinaryExpr (+) $ ^{*} $ ast.BasicLit

a4/p1_2.jpg) ## 解放Python的 表达力，性能和安全性 Thautwarm 目录 CONTENTS >> 语法和语义扩展 >> JIT >> 静态类型  7804e921b50f104ba4/p10_1.jpg) ## 简单的解释？ ## 这是一个新语言 - 借用了Python的parser • 提供了一个用户容易扩展的编译器 • 编译到Python • 可以编译成Python字节码文件发布(完全兼容) • 融于Python的生态 ## Moshmosh：我的Python 不可能这么甜美清新  为什么编译器从字节码开始着手？ 栈机(stack machine)语义的优化问题? Julia后端和Cython后端的差别？

optional typing, multiple dispatch, and good performance, achieved using type inference and just-in-time (JIT) compilation, implemented using LLVM. It is multi-paradigm, combining features of imperative, functional is key to Julia's ability to statically infer and compile code to run fast, without the usual JIT tricks and overhead. Indeed, any new method definition won't be visible to the current runtime 3}((500,500,500)); julia> u = SharedArray{Float64,3}((500,500,500)); Run the functions once to JIT-compile and @time them on the second run: julia> @time advection_serial!(q, u); (irange, jrange

## AMD # 从汇编角度看编译器优化 by 彭于斌 (@archibate) 往期录播：https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码：https://github.com/parallel101/course ![Image](/uploads/documents/e/0/5/a/e05a3a52267814cb5e31bac55f3bf66b/p1_2 C++，后半段主要介绍并行编程与优化。 1. 课程安排与开发环境搭建：cmake 与 git 入门 2. 现代 C++ 入门：常用 STL 容器，RAII 内存管理 3. 现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4. 编译器如何自动优化：从汇编角度看 C++ 5. C++11 起的多线程编程：从 mutex 到无锁并行 6. 并行编程常用框架：OpenMP 与 Intel TBB 7. 被忽视的访存优化：内存带宽与 rbx, rsi, rdi, rsp, rbp, r8, r9, r10, r11, ..., r15 - 其中 r8 到 r15 是 64 位 x86 新增的寄存器，给了汇编程序员更大的空间，降低了编译器处理寄存器翻车（register spill）的压力。 • 因此 64 位比 32 位机器相比，除了内存突破 4GB 限制外，也有一定性能优势。 # 8 位，16 位，32 位，64 位版本 al