2.2 Golang HTTP框架 Hertz 13 2.2.1 架构设计（框架特点/框架性能/扩展能力） 2.2.2 为什么 Hertz 性能更优？字节跳动内部 Go HTTP 框架的变迁 2.2.3 Hertz 示例 demo/使用案例 扩展 demo 示例 字节服务网格使用 Hertz 的落地带来的收益 2.3 Kitex 与 Hertz 的工程实践案例 23 2.3.1 Kitex Kitex Proxyless 之流量路由：配合 Istio 与 OpenTelemetry 实现全链路泳道 2.3.2 使用 Hertz、Kitex 重写经典的 Istio Bookinfo 项目 2.4 Rust 首选 RPC框架 Volo 33 2.4.1 架构设计（框架特点/框架性能/扩展能力） 项目介绍 CloudWeGo是一套由字节跳动开源的、可快速构建企业级云原生微服务架构的中间件集合 com/cloudwego CloudWeGo 开源的主打项目 Golang RPC框架：Kitex（目前已是字节内部使用最广泛的RPC框架，高峰QPS达到数十亿） Golang HTTP框架：Hertz（超大级企业HTTP框架，适用于网关、服务网格等多场景） Rust RPC框架：Volo（Rust首选RPC框架） CloudWeGo的用户 CloudWeGo致力于帮助更多的企业用户，

46c99e052/p1_1.jpg) 何晨 字节跳动 基础架构－研发 ## Netpoll - 面向 RPC 场景的网络库 应用层 RPC 框架 KiteX HTTP 框架 Hertz 网络层 Netpoll Go net ## Netpoll - 性能表现 ||Thrift (echo 1KB)|RPC|Netpoll|Go net| |---|---|---|---|---|

字节跳动服务框架 Hertz 项目负责人 字节内部框架变迁 01 企业级框架设计考量 02 Hertz 架构和特点 03 总结 04 第一部分 字节内部框架变迁 ’ alt=‘OCR图片’/> 字节内部框架变迁 2014年 引入Golang 2016年 Ginex发布 高并发业务需求长链接推送服务 2020年初 Hertz启动 业务大规模采用Golang 2020年10月 Hertz发布 2022年6月 2022年6月 Hertz正式开源 性能/可扩展性诉求 承接抖音春晚主会场 1000w/零异常 CloudWeGo核心子项目 ’ alt=‘OCR图片’/> 字节内部框架变迁 2万 1亿 10万 ’ alt=‘OCR图片’/> 第二部分 企业级框架设计考量 ’ alt=‘OCR图片’/> 企业级框架设计考量 开荒的时代 公司大规模面向 Golang 语言转型 框架伴随业务野蛮生长 补齐基础设施后便直接交付业务，迭代迅速 业务视角 质量建设 外部 功能需求 性能需求 易用性 稳定性 Hertz ’ alt=‘OCR图片’/> 第三部分 Hertz 核心特点 ’ alt=‘OCR图片’/> Hertz 核心特点 解构框架 连接处理 协议处理 路由处理 一个请求从建立连接到完成请求的全过程 业务逻辑 ’ alt=‘OCR图片’/> Hertz 核心特点 传输层：抽象网络接口 协议层：解析请求，编码响应

What should be the result of the following equation? ## auto res = 1 * Hz + 1 * Bq + 1 * Bd; • Hz (hertz) - unit of frequency • Bq (becquerel) - unit of activity • Bd (baud) - unit of modulation rate 1 * Hz + 1 * Bq + 1 * Bd; Boost.Units using namespace boost::units::si; std::cout << 1 * hertz + 1 * becquerel << '\n'; ## What should be the result of the following equation? auto 1 * Hz + 1 * Bq + 1 * Bd; Boost.Units using namespace boost::units::si; std::cout << 1 * hertz + 1 * becquerel << '\n'; 2 Hz ## What should be the result of the following equation

std::chrono::nanoseconds elapsed_time(uint64_t num_cpu_ticks) { 2 constexpr auto cpu_ticks = inverse(hertz * mag()); 3 return cpu_ticks(num_cpu_ticks).as(nano(seconds)); 4 } std::chrono::nanoseconds elapsed_time(uint64_t num_cpu_ticks) { 2 constexpr auto cpu_ticks = inverse(hertz * mag()); 3 return cpu_ticks(num_cpu_ticks).as(nano(seconds)); 4 } std::chrono::nanoseconds elapsed_time(uint64_t num_cpu_ticks) { 2 constexpr auto cpu_ticks = inverse(hertz * mag()); 3 return cpu_ticks(num_cpu_ticks).coerce_as(nano(seconds)); 4 }

GetSampleRate(); namespace ni { quantityhertz], float=""> GetSampleRate() { return tp::GetSampleRate() * si::hertz; }hertz],> auto sr1 = ni::GetSampleRate(); // 44100 Hz

性能优化： 结合用户态协议栈，实现网络 IO 绕过内核 Kitex golang RPC 框架 Frugal 高性能 JIT thrift 编解码器 ## 框架 ## Fastpb Hertz golang HTTP 框架 高性能、protobuf序列化反序列化库 基础库 ## Netpoll Sonic 基于JIT+SMID的JSON 序列化反序列化库 ## 编解码 是一套由字节跳动基础架构服务框架团队开源的、可快速构建企业级云原生微服务架构的中间件集合。 CloudWeGo 项目共同的特点是高性能、高扩展性、高可靠，专注于微服务通信与治理。 CloudWeGo 包括 Kitex、Hertz、Volo、Netpoll、Monoio、Sonic 等多个重点子项目，涵盖 Go 与 Rust 开发语言，上至框架下至网络库、编解码库、序列化库均是自研，各个项目既可独立使用也可搭配使用，并围绕这些项目，构建了完整的上下游生态。

Chip (SoC) • DMG-CPU or Sharp LR35902 • Sharp SM83 (mix between Z80 and Intel 8080) • 4,194,304 Hertz ≈ 4 MHz • No IO ports = completely memory mapped • Only 8080's set of registers • Z80’s extended

Operating Point Transient Custom Number of points per decade: Start frequency: Stop frequency: 1Meg Hertz  ✓ Add full path

5.131.1.10 audioHz (read/write) unsigned long IRecordingScreenSettings::audioHz Determines the Hertz (Hz) rate of the recorded audio data. This setting cannot be changed while recording is enabled.