Au Units

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/CppCon

摘要

文档讨论了Aurora开源库AU的核心特性，特别是其处理物理单位的能力。文档详细描述了'unit safety'概念，即程序在每一行代码中都能验证物理单位的正确处理。还介绍了'quantity mechanism'，允许用户自定义结构体（如MyMeters）与库中的Quantity类进行交互，确保单位的一致性和转换的正确性。此外，文档探讨了向量空间中的大小实现，以及std::ratio在比例计算中的应用。

AI总结

以下是对文档内容的总结：

文档主要讨论了《Au Units》的核心功能及其实现细节，重点包括以下内容：

1. **单元（Units）与向量空间大小（Vector Space Magnitudes）**
- 单元能够支持乘积和有理数次幂，且能处理无理数值（如π）。
- 向量空间的大小要求必须具备与单元相同的功能，能够处理乘积、有理数次幂和无理数值。
- 示例中提到单元的定义，例如：
- 1米（`M`）被表示为质因数分解形式：`22 ⋅ 31 ⋅ 52 ⋅ 731 ⋅ 8771 ⋅ 77891`，其数值为`149 597 870 700`。
- 对于某些无效的单位表示（如`M = 🚫`），系统会抛出错误。

2. **对应的数量机制（Corresponding Quantity Mechanism）**
- 文档展示了自定义结构（如`MyMeters`）与`Quantity`类的映射关系，通过`CorrespondingQuantity`traits实现互操作性。
- 代码示例说明了如何从自定义结构中提取值或构建`Quantity`对象。

3. **单元安全（Unit Safety）**
- 单元安全的目标是确保程序中对物理单位的处理在每一行代码中都可核查，避免单位相关错误。

4. **技术实现与文档链接**
- 文档中引用了多个链接，指向Aurora开源项目的相关讨论和文档，涵盖实现细节、问题解决方案及替代方案。

5. **数据与案例**
- 提供了具体的单位定义和质因数分解示例，展示了单元的数学和编程实现方式。

文档内容以技术性较强的形式呈现，重点阐述了Au Units的核心功能、实现细节及其在实际编程中的应用。