## 《Deepseek R1 本地部署完全手册》 版权归：HomeBrew Ai Club 作者wechat：samirtan 版本：V2.0 更新日期：2025年2月8日 ## 一、 简介 Deepseek R1 是支持复杂推理、多模态处理、技术文档生成的高性能通用大语言模型。本手册为技术团队提供完整的本地部署指南，涵盖硬件配置、国产芯片适配、量化方案、云端替代方案及完整671B ### 2. 算力需求分析 |模型|参数规模|计算精度|最低显存需求|最低算力需求| |---|---|---|---|---| |DeepSeek-R1 (671B)|671B|FP8|≥890GB|2\*XE9680 (16\*H20 GPU)| |DeepSeek-R1-Distill-70B|70B|BF16|≥180GB|4\*L20 或 2\*H20 GPU| ## 三、 国产芯片与硬件适配方案 |企业|适配内容|性能对标（vs NVIDIA）| |---|---|---| |华为昇腾|昇腾910B原生支持R1全系列，提供端到端推理优化方案|等效A100（FP16）| |沐曦GPU|MXN系列支持70B模型BF16推理，显存利用率提升30%|等效RTX 3090| |海光DCU|适配V3/R1模型，性能对标NVIDIA A100|等效A100（BF16）| ### 2. 国产硬件推荐配置 |模型参数|推荐方案|适用场景|

## DeepSeek 图解 10 页 PDF 作者：郭震 2025.2.3 ## 目录 1 本地部署并运行 DeepSeek …… 2 1.1 为什么要在本地部署 DeepSeek …… 2 1.2 DeepSeek 本地部署三个步骤 …… 2 1.3 DeepSeek 本地运行使用演示 …… 4 2 DeepSeek 零基础必知 …… 5 2.1 LLM 基础概念 3 DeepSeek-R1 精华图解 …… 7 3.1 DeepSeek-R1 完整训练过程 …… 7 3.1.1 核心创新 1：含 R1-Zero 的中间推理模型 …… 8 3.1.2 核心创新 2：通用强化学习 …… 8 3.2 含 R1-Zero 的中间推理模型训练过程 …… 9 3.3 通用强化学习训练过程 …… 10 3.4 总结 DeepSeek-R1 …… …… 11 4 参考文献 …… 11 ## 1 本地部署并运行 DeepSeek ### 1.1 为什么要在本地部署 DeepSeek 在本地搭建大模型（如 DeepSeek）具有多个重要的优势，比如： 1. 保护隐私与数据安全。数据不外传：本地运行模型可以完全避免数据上传至云端，确保敏感信息不被第三方访问。 2. 可定制化与优化。支持微调（Fine-tuning）：可以根据特定业

更多 Deepseek 和 AI 资料，欢迎关注微信公众号【星禾光年 AI】，回复【deepseek】获取 1. 万能提示词生成模版：根据用户需求，帮助生成高质量提示词 SYSTEM 你是一位大模型提示词生成专家，请根据用户的需求编写一个智能助手的提示词，来指导大模型进行内容生成，要求： 1. 以 Markdown 格式输出 2．贴合用户需求，描述智能助手的定位、能力、知识储备 3.

## DeepSeek：从入门到精通 清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心 元宇宙文化实验室 @新媒沈阳 团队：余梦珑博士后 • Deepseek是什么？ • Deepseek能够做什么？ · 如何使用Deepseek? ## DeepSeek是什么？ - DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。 • DeepSeek-R1是其开源的 DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。 性能对齐 OpenAI-o1 正式版 DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。  AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 ## Deepseek可以做什么？ 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 ![Image](/uploads/documents/f/3/7/0/f3

## DeepSeek：从入门到精通 1.0版，0.9修订号 ## 清华大学 新闻学院 人工智能学院 @新媒沈阳团队、余梦珑博士后 2025年2月 • Deepseek是什么？ • Deepseek能够做什么？ · 如何使用Deepseek? ## DeepSeek是什么？ - DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。 • DeepSe DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。 性能对齐 OpenAI-o1 正式版 DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。  AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 ## Deepseek可以做什么？ 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 ![Image](/uploads/documents/

aee11cff0a/p1_2.jpg) ## DeepSeek案例介绍 大家好，欢迎来到 AI 使用技巧课堂！ 相信大家这两天已经被deepseek炸屏了。  DeepSeek-R1 凭借着强大的性能和优秀的表现，在各大评测榜单中名列前茅，吸引了众多 很多小伙伴可能跃跃欲试，却苦于不知如何下手。 别担心，这篇教程将手把手教你如何使用DeepSeek-R1，主要介绍网页端和 API 两种方式，让你轻松玩转这款强大的 AI 模型！ ## DeepSeek-R1 有什么厉害之处？ 在正式开始之前，我们先来简单了解一下DeepSeek R1的亮点：不了解了，直接说最值得说的： DeepSeek-R1 通过使用多阶段循环的训练方式：基础→RL→微调→RL→微调→RL，极大加强了大模型的深度思考能力。 网页端：无需代码，即点即用！ 对于大多数用户来说，网页端是最方便快捷的使用方式。你无需任何编程基础，只需打开浏览器，就可以与 DeepSeek-R1 进行互动。 ## 如何使用？ 1. 访问 DeepSeek 官方网站：打开 http://chat.deepseek.com/，然后注册登录，手机号或者微信扫码。 ![Image](/uploads/documents/3/7/6/6/3766

## 普通人如何抓住DeepSeek红利 清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心 元宇宙文化实验室 @新媒沈阳 团队：陶炜博士生 ## 50 ° Deepseek是什么? ☐ Deepseek能够做什么？ ——在工作、学习、生活和社会关系中解决问题 ☐ 如何提问？让AI一次性生成你想要的东西 卷不动了？DeepSeek帮你一键“躺赢”！ 学习太难？DeepSeek带你“开挂”逆袭！ 生活太累？DeepSeek帮你“减负”到家！ 社交障碍？DeepSeek教你“高情商”破局！ ## 善用DeepSeek的两大关键：提出问题 鉴别答案 ## ☐ 提示词驱动的新生产力 在AI时代，知识的获取成本趋近于零，拥有知识不再是核心竞争力。利用提示词创造知识，引领创新、明确方向，成为社会与个人竞争力的关键。 ## ☐ 选择中的再创造 面对AI提供的多种解法，人类需具备批判性思维 AI辅助的时代，通过决策行为实现价值创造，成为社会发展的持续动力。 ## DeepSeek是什么？ • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。 DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。性能对齐OpenAI-o1正式版。 - DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极

## DeepSeek如何赋能职场应用？ ## ——从提示语技巧到多场景应用 中央民族大学 新闻与传播学院 清华大学 @新媒沈阳 团队 向安玲 ## 人机协同与共生驾驭AI实现新式智能 Sam Altman: AI发展的五个级别 Reasoner Agent Organization - 基本的推理和问题解决能力 Chatbot ·代表用户执行任务，具备自主行动能力 Innovator 新闻多模态检测| ||中国法研杯CAIL2020司法人工智能赛| ## DeepSeek的三种模式 ## 我是DeepSeek 很高兴见到你！ |平台|地址|版本|备注| |---|---|---|---| |英伟达NIM微服务|https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1|671B（全量模型）|网页版直接使用，支持API调用，注册送1000点数，免费体验。| com/cn/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws|671B（全量模型）|需注册AWS账户，填写付款方式，免费部署。| |Cerebras|https://cerebras.ai|70B|邮箱注册，速度快，宣称比GPU方案快57倍。| |Groq|https://groq.com/groqcloud-makes-deepseek-r1-distill

# DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model DeepSeek-AI research@deepseek.com ## Abstract We present DeepSeek-V2, a strong Mixture-of-Experts (MoE) language parameters, of which 21B are activated for each token, and supports a context length of 128K tokens. DeepSeek-V2 adopts innovative architectures including Multi-head Latent Attention (MLA) and DeepSeekMoE. enables training strong models at an economical cost through sparse computation. Compared with DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 achieves significantly stronger performance, and meanwhile saves 42.5% of training costs

DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence DeepSeek-AI research@deepseek.com Abstract We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of- language models DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) both supporting a context length of one million tokens. DeepSeek-V4 series incorporate capabilities. DeepSeek-V4-Pro Max, the maximum reasoning effort mode of DeepSeek-V4-Pro, redefines the state-of-the-art for open models, outperforming its predecessors in core tasks. Meanwhile, DeepSeek-V4 series