GPUs Any CPU SYCL enables Khronos to influence ISO C++ to (eventually) support heterogeneous compute SYCL, OpenCL and SPIR-V, as open industry standards, enable flexible integration and deployment Experimental SYCL enables Khronos to influence ISO C++ to (eventually) support heterogeneous compute SYCL, OpenCL and SPIR-V, as open industry standards, enable flexible integration and deployment ecosystem for all accelerators ▪ Unify the heterogeneous compute ecosystem around open standards ▪ Focus Areas: AI, HPC, Edge AI, Edge Compute ▪ Open source collaborationROLE OF THE FOUNDATION • Host

spawned work4 P2300: STD::EXECUTION Proposes: • A set of concepts that represent: • A handle to a compute resource (aka, scheduler) • A unit of lazy async work (aka, sender) • A completion handler (aka Launching concurrent work6 EXAMPLE: LAUNCHING CONCURRENT WORK namespace ex = std::execution; int compute_intensive(int); int main() { unifex::static_thread_pool pool{8}; ex::scheduler auto sched = ex::then(ex::schedule(sched), [] { return compute_intensive(0); }), ex::then(ex::schedule(sched), [] { return compute_intensive(1); }), ex::then(ex::schedule(sched), [] { return compute_intensive(2); }) );

%%r15; jb 3243431f;"\ "3243430:\n\t"\ COMPUTE_m24n4 "subq £24,%%r15; cmpq £24,%%r15; jnb 3243430b;"\ "3243431:\n\t"\ "cmpq £8,%%r15; jb 3243433f;"\ "3243432:\n\t"\ COMPUTE_m8n4 "subq £8,%%r15; cmpq £8,%%r15; %%r15; jnb 3243432b;"\ "3243433:\n\t"\ "cmpq £2,%%r15; jb 3243435f;"\ "3243434:\n\t"\ COMPUTE_m2n4 "subq £2,%%r15; cmpq £2,%%r15; jnb 3243434b;"\ "3243435:\n\t"\ "movq %%r14,%1;"\ :"+r"(a_ptr),"+r"(b_ptr) %%r15; jb 3243231f;"\ "3243230:\n\t"\ COMPUTE_m24n2 "subq £24,%%r15; cmpq £24,%%r15; jnb 3243230b;"\ "3243231:\n\t"\ "cmpq £8,%%r15; jb 3243233f;"\ "3243232:\n\t"\ COMPUTE_m8n2 "subq £8,%%r15; cmpq £8,%%r15;

plane。通过使用描述如何创建集群的 Ignition 配置文件进行启动。bootstrap 机器创建组成 control plane 的 control plane 机器。然后，control plane 机器创建计算（compute）机器。下图说明了这一过程： 图 图 1.2. 创 创建 建 bootstrap、 、control plane 和 和计 计算机器 算机器 OpenShift Container Platform 完成此 bootstrap 过程后，将生成一个全面运作的 OpenShift Container Platform 集群。然后，集群下载 并配置日常运作所需的其余组件，包括在受支持的环境中创建计算（compute）机器。 1.1.2. 安装后验证节点状态 当以下安装健康检查成功时，OpenShift Container Platform 安装会完成： 置备程序可以访问 OpenShift Container AGE VERSION example-compute1.example.com Ready worker 13m v1.21.6+bb8d50a example-compute2.example.com Ready worker 13m v1.21.6+bb8d50a example-compute4.example.com Ready worker

rdma-core 39.0 ‣ NVIDIA HPC-X 2.15 ‣ OpenMPI 4.1.4+ ‣ GDRCopy 2.3 ‣ TensorBoard 2.9.0 ‣ Nsight Compute 2023.1.1.4 ‣ Nsight Systems 2023.2.3.1001 ‣ NVIDIA TensorRT™ 8.6.1.6 ‣ Torch-TensorRT 1.5.0.dev0 information, see CUDA Compatibility and Upgrades. GPU Requirements Release 23.07 supports CUDA compute capability 6.0 and later. This corresponds to GPUs in the NVIDIA Pascal, NVIDIA Volta™, NVIDIA Turing™ Ampere architecture, and NVIDIA Hopper™ architecture families. For a list of GPUs to which this compute capability corresponds, see CUDA GPUs. For additional support details, see Deep Learning Frameworks

配置文件进行启动。bootstrap 机器创建组成 control plane 的 control plane 机器（也称为 master 机器）。然后，control plane 机器创建计算（compute）机器。下图说明了这一过程： 图 图 1.2. 创 创建 建 bootstrap、 、control plane 和 和计 计算机器 算机器 OpenShift Container Platform 完成此 bootstrap 过程后，将生成一个全面运作的 OpenShift Container Platform 集群。然后，集群下载 并配置日常运作所需的其余组件，包括在受支持的环境中创建计算（compute）机器。 安装范 安装范围 OpenShift Container Platform 安装程序的作用范围特意设计得比较狭窄。它旨在简化操作并确保成功。 安装完成后，您可以完成更多的配置任务。 色，这些角色应用于安装程序创建的机器的实例配置 集。您可以通过在 install-config.yaml 文件中定义 controlPlane.platform.aws.iamRole 和 compute.platform.aws.iamRoleThis 字段来指定现有的 IAM 角色。您可以使用这些字段与命名方案匹 配，并为您的 IAM 角色包含预定义的权限界限。 control plane

配置文件进行启动。bootstrap 机器创建组成 control plane 的 control plane 机器（也称为 master 机器）。然后，control plane 机器创建计算（compute）机器。下图说明了这一过程： 图 图 1.2. 创 创建 建 bootstrap、 、control plane 和 和计 计算机器 算机器 OpenShift Container Platform 的形式安装其他服务。 此 bootstrap 过程的结果是正在运行的 OpenShift Container Platform 集群。然后，集群下载并配置日常 运作所需的其余组件，包括在受支持的环境中创建计算（compute）机器。 1.1.2. 安装后验证节点状态 当以下安装健康检查成功时，OpenShift Container Platform 安装会完成： 置备主机可以访问 OpenShift Container AGE VERSION example-compute1.example.com Ready worker 13m v1.21.6+bb8d50a example-compute2.example.com Ready worker 13m v1.21.6+bb8d50a example-compute4.example.com Ready worker

Happening Faster Than Ever? Yes, It Is • AI User + Usage + CapEx Growth = Unprecedented • AI Model Compute Costs High / Rising + Inference Costs Per Token Falling = Performance Converging + Developer Usage 4/25 75% 60% 10% 21% 15% 0% Details on Page 293 USA – LLM #1 China USA – LLM #2 AI Model Compute Costs High / Rising + Inference Costs Per Token Falling = Performance Converging + Developer Usage Leading USA-Based AI LLM Revenue vs. Compute Expense Note: Figures are estimates. Source: The Information, public estimates 2022 2024 Revenue (Blue) & Compute Expense (Red) +$3.7B -$5B Details

plane）。 Control plane（控制平面） （控制平面） 一个容器编配层，用于公开 API 和接口来定义、部署和管理容器的生命周期。也称为 control plane 机 器。 Compute 节 节点 点 负责执行集群用户工作负载的节点。也称为 worker 节点。 断开 断开连 连接的安装 接的安装 在有些情况下，数据中心的部分环境可能无法访问互联网，甚至无法通过代理服务器访问。您仍可在 Ignition 配置文件进行引导。bootstrap 机器创建组成控制平面（control plane）的 control plane 机器。然后，control plane 机器创建计算（compute）机器。下图说明了这一过程： 图 图 1.2. 创 创建 建 bootstrap、 、control plane 和 和计 计算机器 算机器 第 第 1 章 章 OPENSHIFT CONTAINER bootstrap 过程后，将生成一个全面运作的 OpenShift Container Platform 集群。然后，集群会下 载并配置日常运作所需的其余组件，包括在受支持的环境中创建计算（compute）机器。 1.1.5. 安装后验证节点状态 当以下安装健康检查成功时，OpenShift Container Platform 安装会完成： 置备程序可以访问 OpenShift Container

Import CloudBeaver Community Edition custom image on your GCP account Step 2. Create a new GCP Compute Engine instance from the imported image Deployment with Google Cloud CLI Setup and control options project: compute.images.create compute.images.list compute.disks.create compute.disks.resize compute.disks.use compute.disks.list compute.instances.reset compute.instances.resume compute.instances.setMetadata setMetadata compute.instances.start compute.instances.stop compute.instances.suspend compute.instances.update compute.instances.use compute.instances.setServiceAccount compute.instances.create compute.instances