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英语 | .pdf | 3 |
| 摘要 | ||
文档详细记录了PyTorch多个版本的发布说明,包括18.04到18.11等版本的更新内容。每个版本更新包括了PyTorch容器镜像的改进、CUDA、cuDNN、NCCL、DALI等库的版本升级,以及新功能的引入,如多GPU性能优化、混合精度训练支持、JIT改进等。此外,文档还提供了Tensor Core优化的示例,包括ResNet50和GNMT v2模型的实现。已知问题部分提到了与持久批归一化相关的预测能力下降问题,并提供了相应的解决方案。 | ||
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PyTorch Release Notes