## YATAS ## ClickHouse: настоящее и будущее Бэкенд ## Я расскажу 01 Почему ClickHouse — хорошая система 02 Почему ClickHouse — плохая система 03 И что с этим делать Impala Spark SQL Presto/Trino IBM Netezza, IBM BLU TiDB ## ClickHouse — хорошая система  Это более оптимально ## ClickHouse не тормозит - Система создана конкретных сценариев • Внимание к деталям и специализация под сценарии нагрузки Организация ## ClickHouse — надёжная система • Кросс-ДЦ master-master репликация • Надёжная запись и хранение данных •

## YATAS ## ClickHouse: настоящее и будущее Бэкенд ## Я расскажу 01 Почему ClickHouse — хорошая система 02 Почему ClickHouse — плохая система 03 И что с этим делать Impala Spark SQL Presto/Trino IBM Netezza, IBM BLU TiDB ## ClickHouse — хорошая система  Это более оптимально ## ClickHouse не тормозит - Система создана сценарии нагрузки  ## ClickHouse — надёжная система • Кросс-ДЦ master-master репликация • Надёжная запись и хранение данных •

## Тестирование ClickHouse которого мы заслуживаем Александр Сапин BackendConf PUT 2019 Профессиональная конференция для веб-разработчиков ## Про себя > Работаю в Яндексе > Разрабатываю Разрабатываю ClickHouse > Иногда пишу тесты ## Про ClickHouse ## ClickHouse:ПоколоночнаяСУБД > Не тормозит. > Масштабируется линейно > Позволяет хранить петабайты данных > Поддерживает гибкий гибкий SQL с расширениями Отказоустойчив при работе в разных ДЦ ## ☐ ## ClickHouse: как проект Открытый исходный код на C++ > Больше 300 тысяч строк кода Открытый репозиторий на GitHub Изменения через

## Яндекс ## ClickHouse профессиональная конференция для веб-разработчиков Что нужно знать об архитектуре ClickHouse, чтобы его эффективно использовать Алексей Зателепин BC 2017 Backend Conf 2010—2016 Яндекс Карты 2017—... ClickHouse  ## Задачи, для которых подходит ClickHouse Есть поток событий Действия пользователей выводы  ## Идеология ClickHouse Интерактивные запросы по данным, обновляемым в реальном времени Диалект SQL + расширения Стараемся

Container Platform 4.14 Operator 在 OpenShift Container Platform 中使用 Operator Last Updated: 2024-02-23 OpenShift Container Platform 4.14 Operator 在 OpenShift Container Platform 中使用 Operator 法律通告 法律通告 Copyright 本文档提供有关在 OpenShift Container Platform 中使用 Operator 的信息。文中为集群管理员提供 了 Operator 的安装和管理说明，为开发人员提供了如何通过所安装的 Operator 创建应用程序的信 息。另外还提供了一些使用 Operator SDK 构建自用 Operator 的指南。 . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 OPERATOR 概述 概述 1.1. 对于开发人员 1.2. 对于管理员 1.3. 后续步骤 第 第 2 章 章 了解 了解 OPERATOR 2.1. 什么是 OPERATOR? 2.2. OPERATOR FRAMEWORK 打包格式 2.3. OPERATOR FRAMEWORK 常用术语表 2.4. OPERATOR LIFECYCLE MANAGER

## Yandex Yandex # Integrating ClickHouse into Your IT Ecosystem Alexander Sapin, Software Engineer ClickHouse in Production ## ClickHouse DBMS > Blazing fast > Linearly scalable > Flexible Fault-tolerant > 1000+ companies using in production Open-source > Hundreds of contributors ☐ ## ClickHouse is NOT Good for > Frequent small inserts ☑ Regular updates Key-value access with high request NoSQL DBMS (MongoDB, Couchbase) OLAP Database (ClickHouse!)  ### ClickHouse in Production: Yandex.Metrika Third web analytics

## ClickHouse Alexander Zaitsev ## Altinity ## Altinity Background • Premier provider of software and services for ClickHouse • Incorporated in UK with distributed team in US/Canada/Europe • US/Europe US/Europe sponsor of ClickHouse community • Offerings: ☐ 24x7 support for ClickHouse deployments ○ Software (Kubernetes, cluster manager, tools & utilities) ☐ POCs/Training ## What is Kubernetes? Why run ClickHouse on Kubernetes? Other applications are already there Easier to manage than deployment on hosts Bring up data warehouses quickly Portability ## I s it easy to run ClickHouse on Kubernetes

## Altinity ## ClickHouse on Kubernetes! Alexander Zaitsev, Altinity Limassol, May 7th 2019 ## Altinity Background ● Premier provider of software and services for ClickHouse • Incorporated in UK with with distributed team in US/Canada/Europe • US/Europe sponsor of ClickHouse community • Offerings: ☐ 24x7 support for ClickHouse deployments ○ Software (Kubernetes, cluster manager, tools & utilities) Why run ClickHouse on Kubernetes? 1. Other applications are already there 2. Portability 3. Bring up data warehouses quickly 4. Easier to manage than deployment on hosts ## What does ClickHouse look like

## Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 ## 关于我  刘林 ## 搜狗商业平台研发部资深开发工程师 - 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模系统方面有丰富的实践经验 践经验 - 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云平台的设计研发工作 ## TABLE OF CONTENTS 大纲 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 ## 搜狗商业平台  elasticsearch ## 有状态服务容器化 ## TABLE OF CONTENTS 大纲 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 ## 带来的新挑战 无状态服务 有状态服务 服务调度 ↓ 服务调度 状态保存 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理

## Автоматизация управления ClickHouse-кластерами в Kubernetes Владислав Клименко и Валерий Панов HighLoad Siberia 2019 Профессиональная конференция для разработчиков высоконагруженных систем THE • автоматизировать развертывание ## ClickHouse? Что это?  ClickHouse ClickHouse - столбцовая система управления базами Зачем ClickHouse в Kubernetes? • Все компоненты системы уже в к8s. • Максимальная унификация управления. • Нужно быстро строить хранилища данных. • Нужна максимальная переносимость. ## ClickHouse в Kubernetes