ClickHouse in Production

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/ClickHouse

摘要

文档详细介绍了ClickHouse在生产环境中的应用和特性。ClickHouse是一种高性能、线性扩展、灵活SQL的DBMS，适合存储和处理海量数据，支持容错和高吞吐量。它被超过1000家公司在生产环境中使用，开源并拥有众多贡献者。文档还列举了ClickHouse不适用的场景，如频繁的小增删、Blob存储等。案例部分展示了ClickHouse在Badoo、Yandex.Metrika和Cloudflare等公司的具体应用，处理高达600万事件每秒的高峰负载，并支持快速数据处理和分析。

AI总结

《ClickHouse in Production》阐述了ClickHouse作为一个高性能列式数据库在生产环境中的应用优势和适用场景。以下是文档的核心内容总结：

### ClickHouse 优势与特点
- **高性能**：支持极快的查询速度和线性扩展能力，适合存储和处理大量数据（ وأنبітуایaccepted petabytes of data）。
- **容错性**：具有高度的容错能力，确保系统可靠性。
- **开源与社区支持**：由超过100个企业在生产环境中使用，拥有数百名贡献者，社区活跃。
- **灵活性**：支持灵活的SQL方言，适合多种数据分析场景。

### 不适用的场景
- 频繁的小规模插入、频繁更新、key-value模式的高并发访问、过度规范化的数据存储以及Blob或文档存储。

### ClickHouse 的主要应用场景
- **高吞吐量的实时数据处理**：适合处理高频率的事件数据和复杂查询。
- **大规模数据存储与分析**：支持存储和处理海量数据，且查询速度快。

### 成功案例
1. **Badoo**:
- 用户数量超过5.5亿，峰值时每秒处理180万个事件。
- 最大处理时间15分钟，使用12台ClickHouse服务器。
- 日handling约800万次请求（RPS），约80亿事件/天，98%的事件在5分钟内处理完成。

2. **Yandex.Metrika**:
- 处理大量站点访问数据，支持实时用户行为分析。
- 集成多种工具，如Java API和BI工具，帮助数据分析。

3. **Cloudflare**:
- 作为全球最大的CDN和DNS提供商之一，处理每日10%的互联网请求。
- 每秒处理6000万次请求（RPS）和130万次DNS请求。
- 使用超过100台ClickHouse服务器支持实时数据分析。

### 总结
ClickHouse凭借其高性能、可扩展性和灵活性，成为大规模数据处理和实时分析的理想选择。主要适用于高吞吐量的实时数据处理和复杂查询场景，但不适合小规模插入和频繁更新的场景。通过Badoo、Yandex.Metrika和Cloudflare等成功案例，ClickHouse展现了其在生产环境中的强大能力。