本期主题 ## AI 辅助软件开发 毫无意外，本期技术雷达主要围绕 AI 相关话题展开讨论。这是有史以来第一次，我们需要一个可视化指南来理清不同 AI 的类别和功能（即使在 JavaScript 生态系统十分混乱的时期，我们也从未采取过这样的做法）。作为一家开创 CI、CD 等突破性工程实践历史的软件咨询公司，我们对于使用 AI 辅助软件开发特别感兴趣。因此，本期技术雷达讨论了许多代码辅助工具，如 GitHub 在工具领域可能带来的变革，并且我们看到了在编码之外的辅助领域中工具和能力的爆炸式增长，如用户故事编写辅助、用户研究、电梯演讲和其他基于语言的任务。同时，我们希望开发人员能够负责任地使用所有这些工具，并且始终掌控主导权，比如 hallucinated dependencies 就是其中一个需要注意的安全和质量风险。 ## 衡量生产力有多有效 对于非技术人员来说，软件开发有时似乎很神奇，这导致管理者需要努力衡量 DevEx 360，通过关注开发者体验而不是一些虚假的产出衡量标准解决了这个问题。然而，许多领导人仍然以模糊的、定性的方式衡量开发者的“生产力”。我们怀疑，这种兴趣的复苏至少有一部分原因是受到了人工智能辅助软件开发的影响，这不可避免地引发了一个问题：它是否产生了积极的影响？虽然衡量标准可能变得更加细致入微，但真正的生产力衡量仍然难以捉摸。 ## 众多大语言模型 大语言模型（LLMs）为现今人工智能的许多

## Moonshot AI 介绍 ## 公司介绍 - 北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）是一家专注于通用人工智能领域的公司。公司致力于寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能，实现普惠AI。 • 成立时间：2023年3月1日 • 产品 Kimi 智能助手（网页版：kimi.ai、App 和小程序搜索 “Kimi 智能助手” 即可），发布时间 2023 年 10 10 月 9 日 Moonshot AI 开放平台（公测中 https://platform.moonshot.cn/），发布时间 2023年11月2日 • 欢迎关注公众号，了解更多动态  ## 公司亮点 ### 1. 团队拥有世界级的人才密度： 大模型方面。团队成员发明了RoPE相对位置编码，是Meta LLaMa和Google PALM等大多数主流模型的重要组成部分；发明了group normalization，是Stable Diffusion等AI模型成功的关键组件；发明了Transformer-XL，是历史上第一个在词级别和字级别都全面超越RNN的注意力语言模型，解决了语言建模上下文长度的关键问题，定义了语言建模的新标准；曾与DeepMin

## AI in the Enterprise Lessons from seven frontier companies ## Contents A new way to work 3 Executive summary 5 Seven lessons for enterprise AI adoption Start with evals 6 Embed AI into your models 13 Get AI in the hands of experts 16 Unblock your developers 18 Set bold automation goals 21 Conclusion 22 More resources 24 # A new way to work As an AI research and deployment their best work with sophisticated, complex, interconnected workflows and systems. We're seeing AI deliver significant, measurable improvements on three fronts: |01|Workforce performance|Helping people

Alibaba A.I. Labs 阿里巴巴人工智能实验室 AI Labs & TVM PART 1 : ARM32 CPU PART 2 : HIFI4 DSP PART 3 : PowerVR GPU ARM 32 CPU ## Resolution Overflow-aware Quantization Tensorize Kernel + ALIOS TVM

## Manus AI: Agent应用的ChatGPT时刻 2025年3月 谢春生 SAC NO. S0570519080006 | SFC NO. BQZ938 岳铂雄 SAC NO. S0570122080138 ## 风险提示 技术落地不及预期；若AI等技术落地效果或商业化推进进度不及预期，可能导致应用类公司客单价提升不及预期； 宏观经济波动；若宏观经济出现波动，可能对各行业 奏； • 本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 • 参考报告：《Agent：通往AGI的核心基础》 Manus AI: 全球首个通用Agent Manus 是一个通用人工智能代理，它连接思想与行动：它不仅思考，还能交付成果。Manus 擅长处理工作和生活中的各种任务，在你休息时帮你完成一切。他们坚信并践行 less Manus，把时间专注于更有创造性的工作，在任务过程中，可实时通过移动端查看任务执行状态，当你回来时，Manus 将呈现令人满意的结果。 ## Leave it to Manus Manus is a general AI agent that bridges minds and actions: it doesn't just think, it delivers results. Manus excels

## 普通人学 AI 指南 作者：郭震 日期：2024年6月8日 ## Contents 1 AI 大模型基础 ..... 4 1.1 AIGC ..... 4 1.2 AGI ..... 5 1.3 大模型 ..... 5 1.4 基础概念 ..... 6 1.4.1 上下文窗口 ..... 6 1.4.2 单位 B 和 T ..... 6 2 AI 工具梳理 . .. 8 2.2.4 SD (Stable Diffusion) ..... 8 2.2.5 DALLE3 ..... 8 2.2.6 Midjourney ..... 8 2.3 AI 视频工具 ..... 8 2.3.1 Sora (OpenAI 公司) ..... 8 2.3.2 Runway ..... 9 2.3.3 Pika ..... 9 2.3.4 腾讯智影 HeyGen ..... 9 2.3.8 LTX Studio ..... 9 2.3.9 EBSynth ..... 9 2.4 AI 编程工具 ..... 9 2.4.1 DEvv ..... 9 2.4.2 JetBrains AI ..... 9 2.4.3 AirOps ..... 10 2.4.4 ChatDev ..... 10 2.4.5 solo .

2/2/6227551e4c7f37327fa86c9354e0e5b7/9cb7f150.png) ## THE NEXT WAVE # Who Codes the Future The AI Developer Ecosystem Report by Zhihu x ModelScope ## 训 ## Introduction The global wave of artificial real-world productivity — becoming the driving force of the AI era. Within this movement, Zhihu (知乎) stands out as a hub for China's AI developers. Its professional, in-depth community fosters discussion high-quality developer content and a window into China's AI technology and talent landscape. Meanwhile, ModelScope（魔搭）as a leading AI model community, empowers developers with open models and toolchains

KUBERNETES 的 容器 + AI 平台 如何助力企业数字化和智能化转型 xiaoqin@caicloud.io VP of R&D ## 提纲 构建集群与管理资源 - 73s 视频演示 - 多集群和镜像仓库 - 多租户和旧系统的集成 运行和构建应用 Rudder - 应用编排技术框架 • Cyclone - 持续集成与交付引擎 运行 AI 应用（机器学习）- 58s 视频演示 性能 - 为企业场景优化 扩展性 - 支持 AI 工作流 ## 开源 https://github.com/caicloud/cyclone  Cyclone 技术架构 ## 运行 AI 应用 ## KUBEFLOW 的应用 - TensorFlow 任务 Kubeflow KubeFlow ## KUBEFLOW 之上 - 借力容器平台提供生产级的集群资源管理 工作区隔离与共享 数据、模型、环境、应用等 - 全面支持 AI 工作流 • 探索开发  ![I

png) # AI PC产业（中国）白皮书 IDC Lenovo 联想 ## 目录 Table of Contents 序言 ...2 第一章 AI PC的历史使命：AI 普惠首选终端 ...4 1.1 个人大模型的特征和普惠要求 ...5 1.2 PC 承载个人大模型的四大优势 ...6 第二章 AI PC的未来定义：个人AI助理 ...10 2.1 AI PC的用户价值 2.2 AI PC的核心特征 ...15 第三章 AI PC的产业生态：以人为本、终端主导、AI原生 ...23 3.1 用户：生态话语权显著提升 ...24 3.2 终端厂商：进阶为生态组织者 ...27 3.3 AI 技术厂商：发展混合人工智能技术和服务 ...29 3.4 应用厂商：AI 应用生态崛起 ...31 3.5 算力厂商：普惠混合AI算力 ...35 第四章 AI PC市场预测：2024成为AI PC市场预测：2024成为AI PC元年，加速PC升级 ...39 4.1 中国AI PC的进化旅程 ...39 4.2 中国AI PC终端预测 ...40 4.3 中国AI 平板电脑及边缘主机市场预测 ...49 4.4 中国AI PC生态参与者发展预测 ...50 4.5 中国AI PC投资价值预测 ...51 结语 ...52 ## 序言 PC（个人电脑）近几十年的发展历史中，经历

understanding, text generation, vision understanding, audio understanding, tool use, role play, playing as AI agent, etc. 最新版本 Qwen1.5 有以下特点： • 6 种模型规模，包括 0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B； - 针对每种尺寸提供基础模型和 Chat 模型，并确保聊天模型按照人类偏好进行校准； 模型，并确保聊天模型按照人类偏好进行校准； • 对基础模型和 Chat 模型的多语言支持 - 基础模型和聊天模型都支持多种语言； - 支持工具调用、RAG（检索增强文本生成）、角色扮演、AI Agent 等； 想了解更多信息，欢迎访问： 博客 • GitHub • Hugging Face • ModelScope • Qwen1.5 Collection 加入社区，加入 Discord 5-Chat 进行对话。实质上，我们通过 from_pretrained 方法构建 tokenizer 和模型，然后利用 generate 方法，在 tokenizer 提供的 chat template 的辅助下进行 chat。以下是一个如何与 Qwen1.5-7B-Chat 进行对话的示例： from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer